Q:
Làm thế nào là trí tuệ nhân tạo cho phép "tăng cường trí não" để tăng cường trí nhớ bằng kích thích não điện?
A:Các phương pháp mới của khoa học trí tuệ nhân tạo đang giúp các nhà nghiên cứu hiểu thêm về cách thức hoạt động của bộ não - và trong một số trường hợp, các nhà khoa học này thực sự có thể can thiệp và đẩy bộ não hoạt động khác đi.
Nếu nó có vẻ phức tạp, đó là vì nó là. Một câu chuyện có dây giới thiệu một dự án nghiên cứu của Đại học Pennsylvania bắt đầu bằng cách chỉ ra rằng bộ não của con người phần lớn là một hộp đen không rõ ràng đối với các nhà khoa học, và có những rào cản đáng kể ảnh hưởng đến hoạt động của não.
Tuy nhiên, nhà tâm lý học UPenn Michael Kahana và một nhóm các nhà khoa học đã có thể sử dụng các điện cực đi vào não của 25 bệnh nhân động kinh để bắt đầu tìm hiểu về cách thức hoạt động của não trong quá trình ghi nhớ.
Điều quan trọng là nhóm đã có thể thực hiện điều này bằng cách cõng trên nền tảng cơ sở hạ tầng hiện có. . óc.
Các nhà nghiên cứu bắt đầu bằng cách đơn giản là đọc hoạt động của não - cụ thể là tính toán chính xác hoạt động điện bên trong não trong khi mọi người đang trong quá trình học và ghi nhớ từ.
Sau khi làm điều này một thời gian, và xây dựng một bộ đào tạo đáng kể, các nhà nghiên cứu đã có thể dự đoán một số loại học tập.
Sau khi nghiên cứu cơ bản, các nhà khoa học cuối cùng đã có thể gửi kích thích điện đến não để hỗ trợ quá trình ghi nhớ.
Khi bạn nói về việc sử dụng kích thích điện để giúp bộ nhớ, nghe có vẻ đơn giản - nhưng khi bạn nhìn kỹ hơn, mọi thứ được xác định dựa trên các phương pháp công nghệ cao và khá nhiều phỏng đoán.
Nếu không có máy học ban đầu xác định hoạt động của bộ nhớ, các nhà khoa học sẽ không có ý tưởng nào về cách kích thích điện não để thúc đẩy chức năng bộ nhớ tốt.
Ngoài ra, rõ ràng từ việc đọc về nghiên cứu rằng nhóm nghiên cứu không biết kích thích điện hoạt động như thế nào - họ chỉ biết rằng đó là. Nói cách khác, các nhà khoa học đang sử dụng kết quả của việc học máy để tinh chỉnh hệ thống, mà không thực sự hiểu được các hoạt động của chính bộ não.
Ví dụ hấp dẫn này có lẽ là một trong những ví dụ điển hình nhất về học máy trên tay trực tuyến - ở đây, dữ liệu không chỉ được đưa vào các bộ huấn luyện để mô hình hóa nhiều dữ liệu hơn. Ở đây, tập huấn thực sự đóng vai trò là chất xúc tác cho các thí nghiệm cụ thể trong tin sinh học, và kết quả dựa trên các tính toán mà các chương trình học máy đã thực hiện. Đó là một cái nhìn rất thú vị về sức mạnh tổng hợp giữa trí thông minh nhân tạo và bộ não sinh học của chính con người chúng ta, và cách hai người giao nhau khi chúng ta tiến bộ nhanh chóng về hướng đơn lẻ của Ray Kurzweil và các kết quả tương lai khác.
