Q:
Làm thế nào để trí tuệ nhân tạo so với cộng sinh người-máy tính?
A:Nhiều nhà truyền giáo công nghệ ngày nay thề trước lợi ích của trí tuệ nhân tạo. Một bài viết từ Hội đồng Công nghệ Forbes giải thích cách AI tăng cường hiệu quả, giải phóng con người cho các nhiệm vụ khác và củng cố nền kinh tế. Nhưng hội đồng cũng cảnh báo về những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến việc mất kiểm soát và hậu quả không lường trước được.
Trí thông minh nhân tạo đã tạo ra những bước nhảy vọt kể từ khi JCR Licklider xem xét khả năng của nó trong bài báo nổi tiếng năm 1960 của Man Man-Computer Symbiosis. Trong khi trọng tâm chính của tác phẩm là về cách máy móc có thể hoạt động cùng với con người để hoàn thành các nhiệm vụ quan trọng, Licklider thừa nhận rằng phải có là một cái gì đó nhiều hơn trên đường chân trời.
Sự cộng sinh của máy tính Man có lẽ không phải là mô hình tối ưu cho các hệ thống công nghệ phức tạp. Người tiên phong máy tính nổi tiếng tin rằng đó là điều hoàn toàn có thể xảy ra khi mà máy điện tử hoặc hóa học, chanh cuối cùng sẽ vượt qua não người. Trong khi đó, anh ta cho rằng sẽ có những tiến bộ đáng kể khi đàn ông và máy tính làm việc cùng nhau trong hiệp hội thân mật của J.
Ngay cả ngày nay, một số chuyên gia vẫn giữ lời hứa về năng suất với sự cộng sinh của máy tính. Nhà kinh tế học hành vi và nhà khoa học dữ liệu, Tiến sĩ Colin WP Lewis viết trên blog của mình rằng cộng sinh máy tính của con người, không phải trí tuệ nhân tạo, sẽ thúc đẩy công việc mới. Từ đó, ông trích dẫn từ bài báo năm 1863 của Samuel Butler, ông Darwin Darwin trong số các máy móc. Thời gian sẽ đến khi các máy móc sẽ nắm giữ quyền lực tối cao trên toàn thế giới và cư dân của nó. Trong khi đó, các thiết bị trợ lý như Google Now và Apple Siri là bằng chứng cho thấy chúng ta đang tiếp tục di chuyển theo hướng cộng sinh của máy tính.
Ở đây, Lewis tóm tắt sự khác biệt giữa AI và cộng sinh giữa người và máy tính: Cộng sinh giữa máy tính và máy tính là ý tưởng rằng công nghệ nên được thiết kế theo cách khuếch đại trí thông minh của con người thay vì cố gắng thay thế nó. Thay vì chuyển giao mọi trách nhiệm và quyết định máy tính, con người tiếp tục tận dụng mối quan hệ cộng sinh này. Ông nói rằng các nhà tư tưởng phân tích, thống kê sẽ đặc biệt có lợi ở nơi làm việc.
Tuy nhiên, tương lai không bắt buộc phải tuân thủ các dự đoán khác nhau của các chuyên gia khoa học. Mức độ mà các máy tính thực sự sẽ có thể nghĩ vẫn còn là một vấn đề cần tranh luận. Máy tính đã thay thế toàn bộ nghề nghiệp, và tự động hóa tiếp tục ảnh hưởng đến công việc của con người theo những cách tuyệt vời. Vai trò cuối cùng của điện toán và tác động của nó đối với tình trạng của con người là không thể xác định được vào thời điểm này. Nhưng sự hỗ trợ quý giá của máy tính trong việc hoàn thành các nhiệm vụ của con người - ví dụ, viết câu hỏi và trả lời này - là bằng chứng rõ ràng cho thấy sự cộng sinh của máy tính sẽ không biến mất sớm. Có lẽ ưu thế của AI sẽ phải chờ đợi.
