Q:
Sự khác biệt giữa học sâu và học máy là gì?
A:Học sâu là một từ thông dụng được quảng cáo rầm rộ, cho thấy AI bắt chước một số khía cạnh của hoạt động thần kinh của con người để thích xử lý dữ liệu thô và cuối cùng, cố gắng tìm ra cách làm với nó. Tiềm năng phân tích dữ liệu tự động như vậy đang được ngành công nghiệp fintech khám phá rất nhiều. Các bộ dữ liệu có thể mất nhiều thập kỷ để giải mã và giải mã có thể được phân tích trong một phần nhỏ thời gian với cấu trúc giống như con người của việc học sâu.
Máy học là gì, mặt khác? Về cơ bản, đó là nghệ thuật cho phép máy tính bắt chước một số thói quen suy nghĩ của con người và cải thiện độ chính xác theo thời gian khi máy tính bắt đầu dự đoán mà không cần sự can thiệp của con người. Nhưng cha đẻ của AI đã nói điều đó tốt nhất: Tôi tin rằng vào cuối thế kỷ, việc sử dụng từ ngữ và ý kiến giáo dục chung sẽ thay đổi rất nhiều đến nỗi người ta sẽ có thể nói về những suy nghĩ của máy móc mà không mong muốn bị mâu thuẫn. "- Alan Turing
