Mục lục:
Định nghĩa - Âm tính giả có nghĩa là gì?
Phủ định sai là một trong bốn thành phần trong ma trận nhầm lẫn cổ điển để phân loại nhị phân. Trong phân loại nhị phân, hai loại hoặc lớp được phân tích bởi một chương trình máy học hoặc công nghệ tương tự.
Techopedia giải thích các phủ định sai
Ý tưởng với ma trận nhầm lẫn là các kỹ sư có sẵn các giá trị thực tế trên dữ liệu thử nghiệm. Sau đó, họ chạy chương trình học máy, và nó đưa ra dự đoán của nó. Nếu dự đoán phù hợp với những gì đã biết, đó là một kết quả thành công. Nếu không, đó không phải là một kết quả thành công.
Trong kiểu mẫu này, các kết quả thành công được gắn nhãn là đúng và các kết quả không thành công được gắn nhãn là sai.
Vì vậy, để cung cấp một ví dụ cho các phủ định sai, bạn phải xem cách ma trận nhầm lẫn được thiết lập. Giả sử, ví dụ, bạn có hai lớp được phân loại - lớp đầu tiên là một giá trị, giả sử, một, được gọi là lớp số một hoặc lớp tích cực. Kết quả khác là một số không, mà chúng ta có thể gọi lớp số hai hoặc lớp phủ định.
Trong trường hợp này, một phủ định sai sẽ là kết quả trong đó chương trình máy học đoán số 0, nhưng kết quả thực sự là một.
Kiểu xây dựng này được sử dụng rộng rãi trong các loại dự án máy học.
Định nghĩa này được viết trong bối cảnh Khoa học dữ liệu