Mục lục:
Định nghĩa - Dữ liệu dạng hạt có nghĩa là gì?
Dữ liệu chi tiết là dữ liệu chi tiết hoặc mức thấp nhất mà dữ liệu có thể nằm trong một bộ mục tiêu. Nó đề cập đến kích thước mà các trường dữ liệu được chia thành, tóm lại là cách một trường được định hướng chi tiết. Một ví dụ điển hình về độ chi tiết của dữ liệu là cách phân chia trường tên, nếu nó được chứa trong một trường đơn lẻ hoặc được chia thành các thành phần của nó như tên, tên đệm và họ. Khi dữ liệu trở nên chia nhỏ và cụ thể hơn, nó cũng được coi là chi tiết hơn.
Techopedia giải thích dữ liệu dạng hạt
Dữ liệu chi tiết, như tên cho thấy, là dữ liệu ở dạng mảnh, càng nhỏ càng tốt, để được xác định và chi tiết hơn. Ưu điểm của dữ liệu dạng hạt là nó có thể được đúc theo bất kỳ cách nào mà nhà khoa học hoặc nhà phân tích dữ liệu yêu cầu, giống như các hạt cát phù hợp với vật chứa của chúng. Dữ liệu chi tiết có thể được tổng hợp và phân tách để đáp ứng nhu cầu của các tình huống khác nhau.
Nếu dữ liệu không được tạo hạt, chẳng hạn như toàn bộ trường tên hoặc địa chỉ được lưu, thì rất khó để các nhà phân tích khai thác và phân tích dữ liệu vì chúng nằm trong khối lớn. Dữ liệu chi tiết có thể dễ dàng hợp nhất với dữ liệu từ các nguồn bên ngoài và có thể được tích hợp và quản lý một cách hiệu quả.
