Mục lục:
Tự phục vụ là một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng tôi. Mọi người được trao quyền để tự thực hiện các nhiệm vụ của mình, như giao dịch tiền tệ tại ATM, bơm xăng tại trạm xăng, làm thủ tục tại sân bay và nhiều hoạt động tương tự khác. Vì vậy, một mặt nó làm giảm chi phí hoạt động của một tổ chức và mặt khác, nó tạo ra một khối lượng dữ liệu khổng lồ (thường là dữ liệu lớn). Dữ liệu này có rất nhiều tiềm năng trong thế giới phân tích. Các tổ chức đang trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa từ dữ liệu tự phục vụ đó và tạo ra nhiều cơ hội kinh doanh hơn từ đó.
Dữ liệu tự phục vụ là gì?
Phân tích dữ liệu tự phục vụ thực sự là một loại phân tích nâng cao có thể cho phép các doanh nghiệp sử dụng lượng lớn dữ liệu / dữ liệu đám mây để tìm kiếm các lựa chọn và triển vọng kinh doanh tốt nhất. Điều này cũng đủ dễ dàng để được sử dụng bởi những người không có nền tảng thống kê hoặc công nghệ rất rõ ràng.
Phân tích tự phục vụ cho phép người dùng quét các bãi dữ liệu lớn, trực quan hóa dữ liệu và sử dụng dữ liệu đó để có được những hiểu biết hữu ích cho doanh nghiệp của họ. Điều này cũng cho phép các doanh nghiệp đảm bảo rằng các yêu cầu hàng ngày của họ đang được đáp ứng và để biết về các yêu cầu khác có thể phát sinh. Những hiểu biết đến từ dự trữ dữ liệu thuộc sở hữu doanh nghiệp lớn, đến lượt nó đến từ nhiều dữ liệu giao dịch, nhật ký web, dữ liệu cảm biến và dữ liệu truyền thông xã hội. Trí tuệ kinh doanh tự phục vụ là một tập hợp con của dữ liệu tự phục vụ, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định quan trọng dựa trên dữ liệu.
