Khoa học dữ liệu chính Khái niệm tất cả các ưu điểm CNTT nên biết

2024

Mục lục:

Trở thành một nhà khoa học dữ liệu: Những gì bạn cần biết
Xác định vai trò của một nhà khoa học dữ liệu
Mục lục

Bởi Ariella Brown

Nguồn: Nmedia / Dreamstime.com

Trở thành một nhà khoa học dữ liệu: Những gì bạn cần biết

Ngày nay khoa học dữ liệu là trung tâm của gần như mọi doanh nghiệp và tổ chức. Khi các luồng dữ liệu tiếp tục phát triển, có một nhu cầu lớn hơn bao giờ hết là không chỉ thu thập nó, mà còn sàng lọc nó và phân tích nó để đưa ra quyết định trực tiếp. Do đó, họ cần các kỹ năng và chuyên môn của một nhà khoa học dữ liệu và nhiều người thậm chí còn xây dựng các nhóm khoa học dữ liệu.

Nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu nói chung vẫn đi trước nguồn cung, chiếm cả số lượng lớn và cao hơn mức lương trung bình. Theo số liệu của Glassdoor, mức lương cơ bản trung bình cho một nhà khoa học dữ liệu là 108.000 đô la. Đó không chỉ là mức lương cao để bù đắp cho công việc mà mọi người không thích. Trên thực tế, nó được xếp hạng là công việc tốt nhất ở Mỹ với thứ hạng hài lòng công việc là 4, 3 trên 5.

Xác định vai trò của một nhà khoa học dữ liệu

Không chỉ là một đại lượng đơn thuần, nhà khoa học dữ liệu thành công là một nhà tư tưởng sáng tạo và người giải quyết vấn đề với sự hiểu biết về miền. Trước thực tế là việc trích xuất giá trị từ dữ liệu không chỉ đòi hỏi kỹ năng mà còn là nghệ thuật, vài năm trước, Venture Beat cho rằng nghệ sĩ dữ liệu của Điên có thể chính xác hơn: Có lẽ các nhà khoa học này không phải là Einsteins và Edisons mà là Van Goghs và Picassos của cuộc cách mạng dữ liệu lớn.

Các nhà khoa học dữ liệu không chỉ đơn thuần quan sát và định lượng, mà đưa ra các phương pháp sáng tạo để trích xuất cái nhìn sâu sắc và giá trị từ dữ liệu. Một nhà khoa học dữ liệu thành công không chỉ là người đã kiểm tra danh sách các kỹ năng cứng. Người đó phải có khả năng suy nghĩ về cách tiếp cận vấn đề theo cách mới, mở đường cho giải pháp và sau đó truyền đạt hiệu quả những gì hiệu quả và tại sao.

Câu hỏi là: Người ta phải làm gì để đi đúng hướng để khởi động sự nghiệp trong khoa học dữ liệu? Có những kỹ năng cốt lõi mà hầu hết mọi người đều đồng ý, nhưng cũng có câu hỏi về khả năng mà một nhà khoa học dữ liệu phải có để làm được nhiều thứ hơn là chỉ đơn thuần là những con số khủng khiếp và mô hình chương trình. Trong các phần sắp tới của hướng dẫn này, một số chuyên gia cung cấp cái nhìn sâu sắc của họ về những gì cần thiết để chuẩn bị cho sự nghiệp trong khoa học dữ liệu.

Tiếp theo: Chuẩn bị để được chứng nhận là nhà khoa học dữ liệu: Hãy sẵn sàng thay đổi

Chia sẻ cái này: