Mục lục:
- Định nghĩa - Hàm tương thích tuyến tính có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích các chức năng tương thích tuyến tính
Định nghĩa - Hàm tương thích tuyến tính có nghĩa là gì?
Các chức năng tương thích tuyến tính có thể là một phần của công việc dự đoán có cấu trúc, trong đó một chương trình máy học (hoặc công nghệ tương tự) cố gắng giải quyết để nhận dạng trong một vấn đề phân loại bằng cách kiểm tra các đầu vào đào tạo.
Kiểu cấu trúc này có ý nghĩa trong khuôn khổ chung của mô hình mạng thần kinh đang đổi mới trí tuệ nhân tạo ở một clip nhanh.
Techopedia giải thích các chức năng tương thích tuyến tính
Các chức năng tương thích tuyến tính có thể hữu ích trong biểu diễn tính năng chung của các cặp đầu vào / đầu ra trong đó hệ thống mã hóa các thuộc tính kết hợp của các đầu vào và đầu ra này để đạt được nhiệm vụ sản xuất có cấu trúc. Hệ thống có thể dự đoán một kết quả tương thích nhất cho một đầu vào hoặc một bộ đầu vào nhất định.
Các loại thuật toán và cấu trúc toán học này có thể được áp dụng để phân tích cây hoặc cây quyết định hoặc các mô hình khác, để đưa ra kết quả dự đoán có cấu trúc trong học máy có giám sát, trong đó, thông thường, các nhãn giúp chương trình đạt được kết quả nhận dạng.
Nhiều chuyên gia nói về cách ML được giám sát thường được thực hiện dễ dàng hơn so với ML không được giám sát; tiện ích của các nhãn dường như đặc biệt rõ ràng trong ứng dụng cho các chức năng tương thích tuyến tính và các khía cạnh khác của dự đoán có cấu trúc.
