Mục lục:
Định nghĩa - Mạng thần kinh đa lớp có nghĩa là gì?
Một mạng lưới thần kinh nhiều lớp chứa nhiều hơn một lớp tế bào thần kinh nhân tạo hoặc các nút. Họ khác nhau rất nhiều trong thiết kế. Điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù các mạng nơ ron một lớp rất hữu ích trong quá trình phát triển của AI, nhưng phần lớn các mạng được sử dụng ngày nay có mô hình nhiều lớp.
Techopedia giải thích Mạng thần kinh nhiều lớp
Mạng lưới thần kinh nhiều lớp có thể được thiết lập theo nhiều cách. Thông thường, họ có ít nhất một lớp đầu vào, sẽ gửi đầu vào có trọng số cho một loạt các lớp ẩn và một lớp đầu ra ở cuối. Những thiết lập tinh vi hơn này cũng được liên kết với các bản dựng phi tuyến bằng cách sử dụng sigmoids và các chức năng khác để định hướng việc bắn hoặc kích hoạt các nơ-ron nhân tạo. Trong khi một số hệ thống này có thể được xây dựng về mặt vật lý, với các vật liệu vật lý, hầu hết được tạo ra với các chức năng phần mềm mô hình hóa hoạt động thần kinh.
Mạng thần kinh chuyển đổi (CNNs), rất hữu ích cho xử lý hình ảnh và thị giác máy tính, cũng như mạng thần kinh tái phát, mạng sâu và hệ thống niềm tin sâu sắc là tất cả các ví dụ về mạng thần kinh nhiều lớp. CNN, ví dụ, có thể có hàng tá lớp hoạt động liên tục trên một hình ảnh. Tất cả điều này là trung tâm để hiểu làm thế nào các mạng thần kinh hiện đại hoạt động.
