Mục lục:
Định nghĩa - Đa hồi quy có nghĩa là gì?
Hồi quy bội là một công cụ thống kê được sử dụng để lấy giá trị của một tiêu chí từ một số biến độc lập hoặc dự đoán khác. Đó là sự kết hợp đồng thời của nhiều yếu tố để đánh giá mức độ và mức độ ảnh hưởng của chúng đến một kết quả nhất định.
Kỹ thuật này bị phá vỡ khi bản chất của các yếu tố là bản chất không thể đo lường được hoặc thuần túy.
Techopedia giải thích nhiều hồi quy
Trường hợp của nhiều hồi quy rất nhiều trong cuộc sống thực. Ví dụ, một người lập kế hoạch khu vực muốn biết giá trị của các ngôi nhà bị ảnh hưởng như thế nào bởi các yếu tố như thu nhập hộ gia đình trung bình trong khu vực, diện tích vuông của ngôi nhà, diện tích đất của ngôi nhà và năm được xây dựng. Sau khi vẽ tất cả những thứ này vào một hệ thống có thể thực hiện nhiều hồi quy, anh phát hiện ra rằng các yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến giá bán của một ngôi nhà là cảnh quay vuông và thu nhập trung bình trong khu vực. Nhiều hồi quy thậm chí có thể đi xa hơn và cho anh ta thấy rằng những ngôi nhà giá cao bị ảnh hưởng bởi hai yếu tố tương tự ở mức độ lớn hơn nhiều so với nhà giá thấp và trung bình.
Một ví dụ khác là một công ty tuyển dụng cố gắng xác định mức bồi thường phù hợp. Nó phát hiện ra rằng các biến dự đoán cho tiền lương là mức lương hiện tại, số người mà một nhân viên đã giám sát và mức độ trách nhiệm mà nhân viên được giao. Công ty có thể sử dụng nhiều hồi quy để tìm ra rằng mức lương hiện tại của một nhân viên tiềm năng là yếu tố quyết định quan trọng nhất đối với mức lương mà người đó sẽ sẵn sàng chấp nhận trong một công việc mới.
Tuy nhiên, hồi quy bội là không đáng tin cậy trong trường hợp có nhiều khả năng kết quả bị ảnh hưởng bởi các yếu tố không thể đo lường được hoặc bởi cơ hội thuần túy. Chẳng hạn, chúng ta không thể sử dụng chính xác hồi quy để tính toán mức độ các yếu tố khác nhau (tình trạng của nền kinh tế, lạm phát, thu nhập trung bình, dự báo thu nhập của các công ty, v.v.) sẽ ảnh hưởng đến chỉ số thị trường chứng khoán trong thời gian chính xác là 20 năm. Đơn giản là có quá nhiều ẩn số trong cơ học của các yếu tố bên ngoài này.
