Mục lục:
Tiện ích của Hadoop đang bắt đầu vượt ra ngoài việc xử lý và phân tích dữ liệu lớn khi ngành công nghiệp đòi hỏi nhiều hơn từ nó. Hadoop đang dần phục vụ các yêu cầu đa dạng liên quan đến kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp trong khi vẫn giữ được thế mạnh ban đầu. Danh sách những gì Hadoop có thể làm và hiện đang làm khá dài. Hadoop hiện có thể xử lý khối lượng công việc giao dịch khổng lồ, một nhiệm vụ trước đây được mong đợi của các công nghệ truyền thống. Sắp tới, có rất nhiều khả năng cho Hadoop trong tương lai. Ví dụ: các hệ thống giao dịch dựa trên SQL có thể sử dụng công cụ SQL Hadoop và Hadoop cũng sẽ thêm rất nhiều khả năng RDBMS. Bạn có thể nói rằng Hadoop đang trở thành sự kết hợp giữa khả năng xử lý dữ liệu và phân tích với khả năng kiến trúc doanh nghiệp.
Kiến trúc dữ liệu thế hệ tiếp theo là gì?
Nói một cách đơn giản, kiến trúc dữ liệu thế hệ tiếp theo là một dạng kiến trúc dữ liệu phát triển. Mọi thứ, bao gồm mô hình dữ liệu, chính sách dữ liệu, quy tắc và tiêu chuẩn chi phối cách thu thập, lưu trữ, sắp xếp, phân tích hoặc xử lý, tích hợp, sử dụng và phân phối dữ liệu, đã phát triển theo kiến trúc dữ liệu thế hệ tiếp theo.
Sự khác biệt chính giữa kiến trúc dữ liệu trước đó và kiến trúc dữ liệu thế hệ tiếp theo là khả năng thu thập, lưu trữ và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, còn được gọi là dữ liệu lớn, trong thời gian thực. Kiến trúc thực hiện tất cả các nhiệm vụ phức tạp này mà không ảnh hưởng đến các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu, quyền riêng tư và bảo mật.
