Mục lục:
Định nghĩa - Quá mức có nghĩa là gì?
Trong thống kê và học máy, quá mức xảy ra khi một mô hình cố gắng dự đoán xu hướng dữ liệu quá ồn. Quá mức là kết quả của một mô hình quá phức tạp với quá nhiều tham số. Một mô hình được cung cấp quá mức là không chính xác vì xu hướng không phản ánh đúng thực tế của dữ liệu.
Techopedia giải thích Quá mức
Mô hình được trang bị quá mức là một mô hình có đường xu hướng phản ánh các lỗi trong dữ liệu mà nó được đào tạo, thay vì dự đoán chính xác dữ liệu chưa xem. Điều này được nhìn thấy rõ hơn bằng biểu đồ các điểm dữ liệu và đường xu hướng. Một mô hình được trang bị quá mức cho thấy một đường cong với các điểm cao hơn và thấp hơn, trong khi một mô hình được trang bị phù hợp cho thấy một đường cong trơn tru hoặc hồi quy tuyến tính.
Vấn đề chính với việc quá mức là mô hình đã ghi nhớ một cách hiệu quả các điểm dữ liệu hiện có thay vì cố gắng dự đoán các điểm dữ liệu không nhìn thấy sẽ như thế nào.
Quá mức thường dẫn đến kết quả từ số lượng điểm đào tạo quá mức. Có một số kỹ thuật mà các nhà nghiên cứu về máy học có thể sử dụng để giảm thiểu tình trạng thừa, bao gồm xác nhận chéo, chính quy hóa, dừng sớm, cắt tỉa, linh mục Bayes, bỏ học và so sánh mô hình.
