Bởi nhân viên Techopedia, ngày 2 tháng 8 năm 2017
Takeaway: Người dẫn chương trình Eric Kavanagh thảo luận về các mô hình quy trình và mô hình dữ liệu với Kim Brushaber của IDERA và Mark Madsen của Bản chất thứ ba trong tập phim này của Hot Technologies.
Bạn hiện chưa đăng nhập. Vui lòng đăng nhập hoặc đăng ký để xem video.
Eric Kavanagh: OK, thưa quý vị và các bạn. Bây giờ là bốn giờ Đông, một lần nữa, vào thứ Tư, đó là thời gian dành cho các công nghệ nóng. Đúng vậy, tên tôi là Eric Kavanagh. Tôi sẽ là chủ nhà của bạn cho hội thảo web hôm nay có hai người yêu thích của chúng tôi trong kinh doanh: Kim Brushaber của IDERA và Mark Madsen của Thứ ba Tự nhiên. Sử dụng các mô hình quy trình để đạt được các mục tiêu kinh doanh. Chúng tôi sẽ nói về việc tối ưu hóa doanh nghiệp và làm thế nào bạn thực sự có thể sử dụng một số công nghệ này để hiểu những gì đang xảy ra và sau đó sửa sang lại những gì bạn đang làm và tránh những thứ như dự phòng những thứ như xung đột, có thể trong chuỗi cung ứng hoặc quy trình kinh doanh của bạn, bất kể chúng ở đâu, đó là những gì chúng ta sẽ nói về ngày hôm nay. Vì vậy, trước tiên, chúng tôi sẽ nghe từ Kim Brushaber và sau đó chúng tôi sẽ nghe từ Mark Madsen. Sau đó, chúng tôi sẽ có một số liên lạc tốt đẹp và thoải mái gửi câu hỏi của bạn. Đừng ngại ngùng. Gửi câu hỏi bằng thành phần Q & A của bảng điều khiển webcast của bạn hoặc qua cửa sổ trò chuyện.
Với điều đó tôi sẽ đẩy slide đầu tiên ở đây cho Kim và tôi sẽ đưa nó ra. Kim, mang nó đi.
Kim Brushaber: Xin chào. Vì vậy, tôi sẽ bắt đầu bằng cách nói về cách bạn có thể sử dụng một số quy trình kinh doanh của mình để đạt được mục tiêu của mình. Tôi nghĩ rằng tôi đã nâng cao slide - chúng ta đi, nó có thể hơi chậm. Vì vậy, để một doanh nghiệp thành công, nó phải tập trung vào cách công ty kiếm tiền, giữ khách hàng và giữ thị trường hạnh phúc, giữ chi phí thấp nhất có thể và sau đó cung cấp sản phẩm chất lượng và đảm bảo rằng thông tin mà bạn thu thập được là đáng tin cậy. Mà chúng tôi đã sử dụng buzzwords của chúng tôi ở đây: tăng trưởng doanh thu, sự hài lòng của khách hàng, hoạt động hiệu quả, chất lượng sản phẩm và dữ liệu. Và một số thách thức chính đối với một doanh nghiệp mà chúng ta sẽ thảo luận hôm nay bao gồm các silo trong tổ chức của bạn; những gì tốt về họ, những gì xấu về họ bởi vì không phải tất cả các silo đều xấu. Làm thế nào để bạn giữ dự phòng ra khỏi quá trình của bạn? Làm thế nào bạn có thể giảm và loại bỏ các lỗ hổng trong giao tiếp của bạn và làm thế nào bạn có thể giảm sự thiếu hiệu quả trong hoạt động của mình.
Vì vậy, loại silo đầu tiên là silo của bộ phận. Và tâm lý silo được tạo ra khi các bộ phận không muốn chia sẻ thông tin với các bộ phận khác trong công ty. Và mặc dù điều này có thể tốt trong trường hợp thông tin nhạy cảm mà ít người nên biết - thông tin sáp nhập hoặc thông tin mua lại nhạy cảm hoặc có thể thông tin chưa sẵn sàng để đội ngũ bán hàng có thể làm gì đó với nó - trong những trường hợp đó, silo có thể thật sự tốt. Nhưng nó cũng có thể xấu vì luồng thông tin bị cản trở giữa các nhóm trong tổ chức và nó có thể gây ra rất nhiều vấn đề mà chúng ta sẽ thảo luận ở đây trong giây lát. Bạn cũng có thể có các silo được chia theo mục tiêu kinh doanh và mục tiêu công nghệ. Vì vậy, phía doanh nghiệp dành nhiều thời gian để xem ROI và KPI và những thứ thực sự tập trung vào kinh doanh, nơi công nghệ, họ thực sự muốn xem tôi sẽ làm cho sản phẩm của mình hoạt động như thế nào hoặc làm thế nào Tôi sẽ mang dịch vụ của mình ra thị trường? Và vì vậy, có hai mục tiêu rất khác nhau giữa hai nhóm khác nhau, bạn có thể có một silo tự nhiên được tạo ra giữa hai nhóm. Và sau đó rất nhiều lần silo có thể được chia theo thuật ngữ. Vì vậy, những từ mà bạn sử dụng trong ngôn ngữ hàng ngày của bạn có thể thực sự gây nhầm lẫn cho nhóm này hay nhóm khác, và ở đây tôi chỉ đặt một loạt các từ thông dụng thú vị có liên quan đến một bên hoặc bên kia của bức tường. Và tất nhiên, điều này thậm chí không bắt đầu bao trùm phổ, nhưng rất nhiều lần, những từ đó có thể khiến một silo được tạo ra và khiến hai nhóm người khác nhau bị chia rẽ vì thông tin bị mất trong bản dịch. Vì vậy, có những silo tốt cho doanh nghiệp của bạn và tôi sẽ đề cập đến một vài giá trị mà silo có thể mang lại cho một tổ chức.
Vì vậy, họ có thể cung cấp một cấu trúc cho phép nhân viên thực hiện công việc của họ mà không sợ hãi hoặc mất tập trung. Vì vậy, nếu bạn có người của bạn ở trong silo mà bạn cần nói chuyện và giải quyết hàng ngày, điều đó có thể cho phép bạn có thể hoàn thành công việc của mình hiệu quả hơn và hiệu quả hơn mà không bị gián đoạn. Nó cũng tạo điều kiện chuyên môn trong các lĩnh vực cụ thể của doanh nghiệp. Vì vậy, nếu bạn đang tập trung thực sự vào tài chính và bạn đang nói chuyện với những người khác về tài chính và tất cả những gì bạn làm cả ngày là nói về tài chính, thì điều đó tạo ra một silo thực sự tốt bởi vì nhóm đó học được chuyên môn về điều đó khu vực và họ không phải chịu trách nhiệm về việc biết những gì đang diễn ra trong bán hàng hoặc những gì đang diễn ra trong tiếp thị hoặc những gì đang diễn ra trong hoạt động. Nó cũng tăng tốc độ giao tiếp bằng cách cho phép mọi người nói cùng một ngôn ngữ. Vì vậy, quay trở lại với biệt ngữ đó, rất nhiều lần biệt ngữ đó có thể là một điều thực sự tốt bởi vì nó cho phép mọi người có thể giao tiếp nhanh hơn và hiệu quả hơn. Nó cũng giữ trách nhiệm và trách nhiệm trong silo. Vì vậy, bạn biết những gì bạn có trách nhiệm trong nhóm của mình và các nhiệm vụ bạn cần giao và người bạn cần báo cáo và điều đó cho phép bạn có trách nhiệm cao hơn và trách nhiệm cao hơn thay vì các silo và chắc chắn các silo có mặt trái về nơi mà trách nhiệm có thể nhận được lỗi. Nhưng trong chính silo, nó có thể tạo ra nhiều trách nhiệm và trách nhiệm hơn. Và sau đó nó cũng nuôi dưỡng một cảm giác tự hào và quyền sở hữu. Vì vậy, bạn có thể cảm thấy thực sự tốt về công việc mà bạn đã hoàn thành vào cuối ngày và các nhiệm vụ mà bạn bắt buộc phải giao và đây đều là những điều thực sự tốt về silo.
Nhưng có một mặt chua của silo, và silo tạo ra sự thiếu hiệu quả, họ hạ thấp tinh thần, họ làm giảm năng suất. Và vì đây là mặt tiêu cực hơn của silo, tôi sẽ sử dụng một số mô hình quy trình kinh doanh để trải qua nhiều điểm đạn khác nhau và giải thích cách bạn có thể vượt qua mặt chua của silo bằng sản phẩm IDERA Business Architect để chỉ cho bạn một số ví dụ
Vì vậy, điều đầu tiên là nó tạo ra sự thiếu hiệu quả và các quy trình dư thừa. Vì vậy, trong ví dụ này, tôi cho thấy rằng tổ chức tiếp thị có thể có một nhóm nhiệm vụ và tổ chức bán hàng có một nhóm nhiệm vụ khác. Và trong trường hợp này, nếu bạn vạch ra chúng, bạn sẽ phát hiện ra rằng cả hai đều có nhiệm vụ đủ điều kiện dẫn đầu. Và khi bạn nhận ra điều đó, thì bạn có thể có một cuộc trò chuyện giao thoa giữa hai nhóm khác nhau để có thể tìm hiểu ra Có phải tôi đủ điều kiện dẫn đầu giống như bạn là người dẫn đầu? Có phải chúng ta đang thực hiện các bước tương tự và hành vi giống nhau? Hay nó có nghĩa gì đó khác nhau giữa hai silo khác nhau? Và nếu bạn đang làm những việc giống nhau, bạn có thể bắt đầu hợp lý hóa nó và giao trách nhiệm cho các nhóm khác nhau một cách độc lập và quy trình kinh doanh thực sự có thể giúp bạn loại bỏ những điều này và xác định nơi bạn có những loại vấn đề.
Ngoài ra, khi bạn sáp nhập các công ty hoặc nếu bạn đang hợp nhất các nhóm, quá trình sáp nhập, bạn có thể thực hiện và bạn có thể xác định quy trình của mình cho các hành vi khác nhau. Và trong ví dụ này, Công ty A có một số hành vi, Công ty B có một số hành vi và quy trình hợp nhất lấy các yếu tố của A và B, tìm ra các thực tiễn tốt nhất và sau đó tạo ra một quy trình mới sẽ hoạt động rất hiệu quả cho cả hai nhóm. Vì vậy, nó giúp bạn trở nên hiệu quả hơn, năng suất hơn và xác định các thực tiễn tốt hơn cho doanh nghiệp của bạn.
Ngoài ra, một khía cạnh khác của silo là có thể có những lỗ hổng trong giao tiếp giữa các bộ phận, đó là những gì chúng ta vừa nói, nơi mà sự hợp tác không xảy ra nhưng nó nên xảy ra. Và do đó, quy trình kinh doanh có thể giúp bạn xác định những khoảng trống đó. Vì vậy, trong ví dụ này, bán hàng có một quy trình, một sản phẩm mới được phát hành và họ đi ra ngoài và họ bán nó. Nhưng tài chính có thể có một quy trình bổ sung mà họ cần phải đi vào và cập nhật giá sản phẩm khi sản phẩm được phát hành. Nếu doanh số không biết về điều đó, họ vẫn có thể thực hiện các giao dịch với giá sản phẩm cũ và khi đến lúc tài chính bắt đầu xem xét thỏa thuận và phê duyệt thỏa thuận, thì rất nhiều xung đột và rất nhiều của bảng điều khiển phía sau phải xảy ra để quay lại với khách hàng và điều chỉnh lại nó. Và nếu bạn đã đi và lập sơ đồ quy trình của mình, bạn sẽ biết trước điều này và có thể phù hợp với nó để bán hàng biết rằng tôi cần đợi cho đến khi tôi nhận được các cập nhật giá sản phẩm đó trước khi tôi bắt đầu nói chuyện với khách hàng mới về sản phẩm.
Trong ví dụ này, BPMN2 có sơ đồ hội thoại cho phép bạn có thể nói chuyện giữa nhiều bộ phận khác nhau và xác định các điểm chuyển giao giữa chúng. Và điều này rất hữu ích cho việc giảm dư thừa và cũng cho phép có nhiều trách nhiệm và trách nhiệm hơn giữa các bộ phận. Vì vậy, bạn có thể nói, OK OK, vì vậy quản lý bán hàng và bán hàng phải làm việc cùng nhau để phê duyệt thỏa thuận. Và cả hai đều có thể làm việc với các sản phẩm bàn giao của mình và những gì liên quan. Nhưng bộ phận tài chính có thể không nhất thiết phải tham gia vào sự phê duyệt đó và họ biết rằng dựa trên sơ đồ này đã nêu rằng đây là người chịu trách nhiệm trong các bộ phận khác nhau cần phải làm việc cùng nhau để thực hiện điều đó.
Ngoài ra, các quy trình giả mạo có thể xuất hiện mà không mang lại lợi ích cho công ty. Vì vậy, khi bạn đang trải qua các quy trình kinh doanh của mình, bạn có thể xác định rằng ai đó đang làm điều gì đó mà bạn thích, Tôi không thực sự hiểu hiệu quả của nó như thế nào hoặc làm thế nào để đạt được mục tiêu. ví dụ về điều đó. Vì vậy, trong trường hợp này, sản phẩm có thể sẽ được phát hành và họ đang thực hiện một bản phát hành mới. Họ đi, họ đưa ra các yêu cầu, nhóm phát triển bắt đầu làm việc theo các yêu cầu đó nhưng sau khi nhóm sản phẩm bắt đầu nói chuyện với khách hàng thì chúng tôi quay lại và quyết định sửa đổi chúng. Và điều này sẽ rất, rất đột phá khi nhóm phát triển phải quay lại và sửa đổi các yêu cầu sau khi họ đang trong quá trình xây dựng các mục đó. Đối với sản phẩm, họ thậm chí có thể không nghĩ về bất cứ điều gì như vậy. Họ cũng giống như, ồ, tôi có một số đầu vào mới và bây giờ tôi cần những thứ này. Và nếu họ không nói chuyện với nhóm phát triển, họ sẽ không thực sự hiểu được mức độ ảnh hưởng có thể gây ra cho phạm vi sau hoặc giao sản phẩm. Vì vậy, việc lập sơ đồ các loại mảnh này có thể giúp silo đó bị hỏng và cho phép bạn có thể hiểu những yếu tố nào hữu ích cho quy trình của bạn và quy trình bất lợi là gì.
Cũng có thể có sự trùng lặp về tài sản và tài nguyên, và đây là một điều lớn khi các công ty đang cố gắng hợp lý hóa. Vì vậy, trong trường hợp này, tôi đã thực hiện một loại sơ đồ nhóm trong đó tôi đã xác định được nhiều ứng dụng và báo cáo khác nhau phải được sản xuất và các trình phát khác nhau có liên quan. Và khi bạn bắt đầu trình bày tất cả những điều này, trong ví dụ này tôi đã đưa ra một bản sao của các công cụ chỉnh sửa và các công cụ theo dõi cuộc gọi và ai đang sử dụng chúng. Và vì vậy, bạn có thể bắt đầu tìm ra, bởi vì rất nhiều lần các silo độc lập sẽ đưa ra các quyết định này cho nhóm của họ và họ không nhất thiết phải nghĩ về thực tế rằng toàn bộ nhóm rộng hơn cũng có thể sử dụng thỏa thuận cấp phép đó và đưa ra rẻ hơn và hiệu quả hơn về chi phí cho tất cả các công cụ đang được sử dụng trong tổ chức. Ngoài ra, sơ đồ quy trình kinh doanh có thể rất hữu ích để xác định ai chịu trách nhiệm về thông tin nào và khi nào. Và vì vậy, trong trường hợp này, tôi có những người quản lý dữ liệu đã nói rằng, OK OK, đây là những người chịu trách nhiệm cho tất cả các dữ liệu này và đây là các bảng mà họ chịu trách nhiệm xử lý. mọi người, điều này thực sự quan trọng trong lĩnh vực có thông tin nhạy cảm như hồ sơ y tế hoặc dữ liệu tài chính hoặc các yếu tố như thế cần được tách biệt với chỉ một vài người. Vì vậy, bạn có thể giúp xác định điều này, sau đó cho phép mọi người từ các tổ chức khác không có quyền truy cập vào thông tin đó và bảo mật thông tin đó và biết thông tin của bạn sẽ đi đâu.
Ngoài ra, vì chúng ta đang nói một chút về dữ liệu, silo cũng có thể tạo ra chất lượng dữ liệu kém và sự không nhất quán dữ liệu. Vì vậy, trong trường hợp này, tôi đã sử dụng quy trình kinh doanh để giúp nhóm dữ liệu hiểu khi nào khách hàng là khách hàng mới hoặc khi nào bạn cập nhật khách hàng. Vì vậy, bạn có thể đi qua và lập sơ đồ các điểm quyết định này và phía doanh nghiệp hiểu quy tắc kinh doanh có thể dễ dàng nói chuyện với phía kỹ thuật phải thực hiện các quy tắc này và biết khi nào một số hành vi nhất định phải diễn ra. Trong ví dụ này, nó nói về việc xác định trùng lặp dữ liệu. Vì vậy, nếu bạn có một khách hàng bán lẻ và bạn có một khách hàng web và bạn đang bán sản phẩm, bạn có thể có các hệ thống hoàn toàn khác nhau đang cố gắng thu thập cùng một thông tin. Và nếu bạn đang cố gắng sao chép thông tin của mình và xác định khách hàng thực sự là ai, sơ đồ quy trình kinh doanh thực sự có thể giúp bạn hiểu điều đó và nói, ồ, trong trường hợp này, cả hai chúng ta đều xử lý một đơn đặt hàng và trong trường hợp này Cả hai chúng tôi đều đang xử lý tài chính, và có thể vạch ra thông tin đó sao cho rõ ràng hơn để bạn không có những sự trùng lặp đó trong dữ liệu của mình và bạn có thể giảm sự dư thừa và giảm sự thiếu hụt và đưa ra chất lượng dữ liệu của bạn.
Vì vậy, lợi ích bổ sung của việc có các quy trình kinh doanh tốt là nhân viên có thể xác định các vấn đề ngay từ đầu khi thực hiện các thay đổi dễ dàng hơn. Điều này đặc biệt đúng đối với các quy trình dữ liệu phức tạp, nếu bạn có thể phân tích về thiết kế trước và đưa tất cả các nhóm tham gia vào cuộc trò chuyện, thì các quy trình sẽ trôi chảy hơn rất nhiều và mọi người sẽ có thể phản ứng tốt hơn ngay từ đầu so với nếu bạn đang trong quá trình. Các nhân viên mới được đưa lên máy bay nhanh hơn vì họ có thể đi và họ có thể xem xét các quy trình kinh doanh này và hiểu các nhiệm vụ họ cần phải hoàn thành và các điểm bàn giao là gì và họ cần nói chuyện với những điều khác nhau. Và quyết định có thể được đưa ra trong thời gian thực giữa các nhóm chức năng chéo. Nếu cả hai cùng nhau vẽ ra các sơ đồ quy trình kinh doanh này, bạn có thể tìm thấy những điểm này trong quá trình xử lý và có thể thảo luận về nó và tìm ra quy trình tốt nhất cho hai bạn và đâu là bàn giao tốt nhất điểm và ai là người giỏi nhất để thực hiện từng nhiệm vụ khác nhau cần hoàn thành.
Vì vậy, một số mẹo để phá vỡ các silo để thành công trong kinh doanh và có thể đạt được mục tiêu của bạn: Cách đầu tiên là tập trung các quy trình kinh doanh của bạn vào khách hàng, sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn - chứ không phải các bộ phận riêng lẻ. Vì vậy, rất nhiều lần mọi người sẽ muốn, trong các bộ phận của họ, đưa ra danh sách kiểm tra cá nhân của họ. Nhưng nếu bạn nhìn vào toàn bộ doanh nghiệp và các mục tiêu mà doanh nghiệp đang cố gắng đạt được, bạn có thể bắt đầu thấy mọi thứ rơi ra và nói, những quá trình này có giúp tôi đạt được mục tiêu của mình không? Hay chúng là các quá trình bổ sung hoặc chúng cản trở quá trình và đạt được mục tiêu? Bạn nên dành nhiều thời gian hơn để thảo luận về những nơi mà các quy trình kết nối. Vì vậy, giống như trong sơ đồ hội thoại mà bạn đã có nhiều điểm chuyển giao, bạn cần dành nhiều thời gian hơn để nói về điều đó và đảm bảo rằng thông tin được truyền chính xác qua các silo khác nhau.
Bạn có thể thống nhất nhân viên của mình bằng cách hiển thị trong quy trình, những điều họ chịu trách nhiệm và cách thức công ty tương tác với toàn bộ công ty. Và điều đó mang lại cho mọi người nhiều ý nghĩa hơn về mục đích đối với cuộc họp, hướng tới mục tiêu. Bạn cũng có thể cộng tác với nhân viên để họ tham gia vào quá trình ảnh hưởng đến vai trò và công việc của họ bởi vì nếu các quyết định được đưa ra ở đầu khi thiết kế quy trình, các cá nhân đang thực hiện công việc sẽ thấy các bước bị bỏ lỡ và những phần còn thiếu và có thể thảo luận về những điều đó. Và nếu bạn đang cộng tác với tất cả nhân viên của mình khi bạn vạch ra các quy trình này, bạn sẽ bắt đầu tìm ra những ngoại lệ đó và liệu đó có phải là những điều thực tế nên có trong quy trình hay không. Và sau đó, một mẹo khác để phá vỡ các silo là cập nhật thường xuyên các quy trình của bạn để phản ánh nhu cầu thay đổi và mục tiêu của tổ chức vì các mục tiêu và quy trình rất trôi chảy và bạn có thể tìm thấy các thực tiễn tốt nhất. Bạn có thể tìm thấy những cách mới mà bạn muốn làm mọi thứ và vì vậy việc có thể cập nhật thông tin đó thường xuyên có thể thực sự giúp ích cho tổ chức. Và quay trở lại bảng vẽ với các nhóm chức năng chéo đó thực sự có thể giúp phá vỡ các silo và mở liên lạc giữa các nhóm của bạn. Vì vậy, đó là các slide mà tôi đã chuẩn bị.
Eric Kavanagh: Được rồi. Hãy để tôi đưa nó cho Mark Madsen bất khuất. Bây giờ bạn có sàn, mang nó đi. Và mọi người, đừng ngại, hãy đặt câu hỏi của bạn. Chúng tôi đã có các chuyên gia về dòng ở đây. Đánh dấu, đó là tất cả các bạn.
Mark Madsen: OK, cảm ơn Eric. Vì vậy, những gì bạn vừa nghe là về quy trình và mô hình hóa quy trình và cách áp dụng. Và sau đó từ quan điểm của tôi, đến từ phía phân tích của ngôi nhà, tôi đã sử dụng quy trình kinh doanh rất nhiều như là cách giải thích và hiểu biết. Bây giờ, khi bạn nghĩ về phân tích, và đặc biệt là bây giờ khi chúng ta nói về học máy và những thứ khác ngoài BI, nó vẫn được xem bởi một vùng rộng lớn của thị trường, tôi nghĩ, không chính xác. Đó là, bạn gửi các nhà phân tích như những người khai thác vàng và họ xông vào dữ liệu và họ chọc ngoáy và họ tìm thấy một số vàng và mang những thứ có giá trị này trở lại tổ chức và sau đó mọi người sống hạnh phúc mãi mãi. Hoặc ít nhất là nhà phân tích làm vì họ có mức lương sáu con số bởi vì đó là những gì các nhà khoa học dữ liệu đang tạo ra, theo lý thuyết.
Nhưng thực tế lại khác rất nhiều. Thực tế là nó cần cơ sở hạ tầng và nó cần công việc và nó có mục tiêu và định hướng và hiểu biết về kinh doanh. Và những điều đó, họ được yêu cầu phải thực sự hiểu cách tiếp cận vấn đề, cách mô hình hóa các vấn đề và cách giải quyết những vấn đề đó. Và vì vậy, ý tưởng này là bạn có thể ném một số dữ liệu và một số công nghệ và một số người thông minh vào một vấn đề mà không hiểu bối cảnh, đặc biệt là bối cảnh quy trình mà chúng ta sẽ áp dụng nó, phần lớn là một huyền thoại theo cách tương tự như hầu hết của Gold Rush là một huyền thoại và trên thực tế hầu hết những người đó đã phá sản.
Ngoài ra còn có một khía cạnh khác của ứng dụng phân tích này cho doanh nghiệp, ý tưởng này có phải là tất cả dữ liệu dưới kính không? Rằng một số nhà phân tích hoặc thuật toán sẽ hiển thị dữ liệu và sẽ ném nó lên màn hình trước mặt ai đó. Nhưng vấn đề là chúng ta có quá nhiều dữ liệu và bạn có thể làm rất nhiều thứ khác nhau với các phân tích để dễ dàng áp đảo mọi người. Và bây giờ bạn có một vấn đề thứ yếu, đó là tôi có rất nhiều dữ liệu và tôi có rất nhiều thứ, tôi phải chú ý đến vấn đề nào? Và làm thế nào và tại sao tôi lại chú ý đến những điều đó? Và đó thực sự là mấu chốt của rất nhiều vấn đề trong môi trường đến mức chúng ta phải quay lại yêu cầu các chuyên gia quản lý những thông tin nào được hiển thị cho ai và cho đến nay từ việc có quyền truy cập dữ liệu tự phục vụ và bảng điều khiển tự phục vụ, cuối cùng bạn dựa vào các chuyên gia khác nhau để giúp bạn tìm ra những gì diễn ra trong những thứ chết tiệt.
Và nếu chúng ta nói về tương lai sẽ đi đến đâu, đặc biệt, rất nhiều phân tích nâng cao hơn nhưng phương pháp tiếp cận máy học, AI trong kinh doanh, tất cả những thứ này, cũng có rất nhiều sự cường điệu xung quanh nó. Có rất nhiều thực tế cho nó và một phần lớn trong đó được nhúng. Trong thực tế, sự phục hưng hiện đại trong việc này đã thông qua việc đưa nó vào quá trình. Vì vậy, thực hiện các quy trình được tự động hóa hoặc tự động hóa, ví dụ như ý tưởng cơ bản về công cụ đề xuất bán lẻ trên các trang web thương mại điện tử hoặc trên các trang web tin tức hoặc trên các trang web âm nhạc là một ứng dụng hoặc thuật toán đơn giản cho một nhiệm vụ từng là nhiệm vụ hướng đến con người . Bạn nghĩ mọi người sẽ thích gì với câu hỏi và người lập kế hoạch hàng hóa hoặc người đang tìm ra việc bán chéo nên là gì hoặc bán tăng giá phải dựa trên dữ liệu trước đó, họ sẽ đưa ra điều đó và sau đó đấm vào đó vào một hệ thống và sau đó tiếp thị hoặc bán hàng hoặc một số ứng dụng trực tuyến sẽ giải quyết nó. Và sau đó nó được nhúng. Khi bạn thực hiện mọi việc, máy sẽ xem những gì bạn đang làm và tinh chỉnh và liên tục trình bày mới, và đó là một phân tích nhúng. Nó nằm ở đó trong một quá trình. Và nếu bạn thực sự muốn biết rất nhiều tương lai của công việc này sẽ đi đến đâu. Nó không giúp được nhiều người bằng cách phân tích tinh vi hơn. Đó là bằng cách đạt được hiệu quả trên một phạm vi rộng lớn hơn nhiều của doanh nghiệp.
Và vì vậy, khi bạn nhìn vào những thứ như kinh doanh thông minh, nơi có rất nhiều dữ liệu và thị trường phân tích, có những nhà thống kê trước khi BI thực sự cho phép rất nhiều người làm nhiều việc mà không cần thống kê, mà không cần bất cứ điều gì khác, bởi tập trung hoàn toàn vào dữ liệu. Vấn đề là bằng cách tập trung hoàn toàn vào dữ liệu, nó đã bỏ qua rất nhiều bối cảnh. Và vì vậy, những gì bạn cuối cùng bị thiếu là làm thế nào tất cả các dữ liệu đó, làm thế nào tất cả các số liệu này liên quan. Nếu bạn nghĩ về những gì diễn ra trên bảng điều khiển, bạn sẽ có một số biểu đồ thanh, có thể là biểu đồ, bảng số. Bạn sẽ thấy một loạt các số liệu cá nhân hoặc tập thể và bạn không thực sự thấy chúng liên quan như thế nào. Vì vậy, hãy tưởng tượng bạn là người mới với thứ gì đó và bạn đi vào, bạn có thể nhìn vào bảng điều khiển và bạn sẽ không tạo ra đầu hoặc đuôi từ bất kỳ số nào vì bản thân các số không cho bạn biết bất cứ điều gì vì chúng không có bối cảnh. Vì vậy, nó có thể hiển thị một số màu đỏ nhưng chỉ cần thay đổi số khác bằng cách kéo một số đòn bẩy khác có thể làm cho số này tốt hơn hoặc xấu hơn. Làm thế nào để những điều này liên quan? Đó là bối cảnh bị mất trong kinh doanh thông minh và lưu trữ dữ liệu và thiết kế bảng điều khiển vì bạn mô hình hóa dữ liệu, không xử lý. Và đó là khía cạnh cơ bản là bạn xây dựng tính lặp lại xung quanh dữ liệu và bạn làm điều đó bằng cách vắt kiệt hầu hết quy trình, tập trung vào các số liệu được tạo ra từ dữ liệu thô.
Vì vậy, màn hình này cho chúng ta thấy, về cơ bản, một bảng điều khiển về quá trình thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. Có một ứng dụng tên là Altosoft thực hiện BI theo cách này. Và vì vậy, những gì bạn nhìn vào là bạn thấy quá trình và dữ liệu không được tách ra, mà đặt lại với nhau. Giống như sự phân tách đó là giả tạo và nó đã được thực hiện bởi vì chúng tôi đã trừu tượng hóa dữ liệu, đưa nó vào cơ sở dữ liệu và xây dựng giao diện trên nó. Vì vậy, bạn thường có hai số liệu; bạn có những thứ như số lượng thử nghiệm được đặt hàng, là hộp đầu tiên trong luồng này và hộp cuối cùng sẽ là số lượng thử nghiệm được hoàn thành và nộp. Và vì vậy, bạn có hai số liệu này; bạn sẽ đặt chúng lên một bảng điều khiển và bạn có thể nhận thấy rằng cái này bị tụt lại đáng kể. Hoặc có thể bạn có số liệu thứ ba được xử lý lại.
Vì vậy, nếu bạn đang làm xét nghiệm trong phòng thí nghiệm tại bệnh viện, có rất nhiều xét nghiệm. Nhiều người trong số họ rất khẩn cấp vì họ đang đi trước các ca phẫu thuật hoặc họ sẽ ra khỏi các đơn vị chăm sóc quan trọng hoặc một số thứ khác. Vì vậy, bạn có các quy trình tại nơi các bác sĩ yêu cầu họ, họ vào phòng thí nghiệm, phòng thí nghiệm có một quy trình đánh dấu mà họ đã nhận được, họ đã lên lịch, họ sẽ hoàn thành, họ sẽ chạy qua thiết bị. Đôi khi nếu họ ngồi xung quanh quá lâu, vì phòng thí nghiệm được sao lưu, tất cả các thiết bị đã bị chiếm dụng, họ phải được xử lý lại. Đôi khi kết quả không hợp lệ. Đôi khi những thứ như mẫu máu, chúng không thể ngồi quá 30 phút hoặc có sự cố trong mẫu và sau đó bạn phải đi lấy máu lần thứ hai, đó là điều bạn thực sự không muốn làm với mọi người . Vì vậy, điều đó có nghĩa là thực sự có những ưu tiên trong một số thử nghiệm trong phòng thí nghiệm so với những thử nghiệm khác dựa trên tính dễ hỏng của chúng. Vì vậy, bạn có những thứ khác đang diễn ra trong phòng thí nghiệm và bạn muốn tránh những vấn đề tái xử lý đó nếu có thể. Nhưng bạn thực sự không thể thấy dòng thử nghiệm thông qua những thứ khác nhau vì bản thân BI thường chỉ là về dòng chảy theo nghĩa số liệu tổng hợp. Và vì vậy, giao diện này đang hiển thị cho bạn dữ liệu được đính kèm vào quy trình để bạn có thể xem có bao nhiêu người vào, bao nhiêu đã nhận, bao nhiêu đang diễn ra bất cứ lúc nào. Tôi đoán đó không phải là bản demo trực tiếp nên bạn không thể xem chi tiết về quy trình và các số liệu đang diễn ra bên trong, những gì xảy ra với việc xử lý theo đợt hoặc xử lý lại. Nhưng đây là những gì mang lại cho bạn cái nhìn tốt hơn nhiều và vì vậy một người ít nhất hiểu về phòng thí nghiệm có thể nhìn vào điều này và xem những gì đang diễn ra, trái ngược với một loạt các biểu đồ và số liệu trên một màn hình. Và vì vậy, quá trình này giúp ích rất nhiều cho khía cạnh thiết kế giao diện, nó không che giấu bối cảnh.
Quá trình cũng đến trong các lĩnh vực khác. Thực sự, khi bạn nói về BI và lưu trữ dữ liệu, trước khi chúng tôi đi vào phân tích nâng cao hơn, bạn đang nói về việc thực hiện một trong hai điều sau: Bạn đang nói về việc phân tích những gì xảy ra trong một quy trình và sau đó hành động theo đó, hoặc bạn đang phân tích quá trình và sau đó thay đổi nó. Vì vậy, loại tiêu chuẩn sử dụng thông tin của tổ chức là theo dõi các tình huống - đó là những gì bảng điều khiển của bạn làm và báo cáo 10 và 20 dưới cùng của bạn. Chúng đều là những công cụ giám sát đơn giản để cho phép mọi người thấy những gì họ cần thấy và tìm kiếm những sai lệch. Có thể có đèn giao thông trên bảng điều khiển, có thể có 20 báo cáo dưới cùng về cơ bản là báo cáo sai lệch cho thấy điều gì đó thực hiện tồi tệ nhất. Và sau đó bạn phân tích những thứ đó để bạn nhìn vào dữ liệu khác, bạn nhìn vào những thứ khác. Có thể bạn đi vào chi tiết hơn rất nhiều xung quanh phân tích và sau đó bạn xem xét các nguyên nhân. Bạn có thể đã có cảm giác đặc biệt với điều này và bỏ qua hành động. Thông thường với một quy trình đơn giản và dễ hiểu hơn, đó chính xác là những gì xảy ra. Bạn thấy một vấn đề, bạn biết điều gì đang xảy ra, bạn đưa ra quyết định và bạn hành động. Thông thường đó là trong vòng quy trình ở phía dưới, bạn có SAP, nó có những thứ này, bạn thấy nó hết hàng trong cửa hàng để bạn tăng đơn đặt hàng cho vòng bổ sung tiếp theo và bạn đã hoàn tất.
Không có gì đặc biệt xảy ra, nhưng những lần khác, bạn chưa từng thấy một vấn đề nào trước đó nên bạn phải phân tích nguyên nhân để bạn thực sự phải tìm hiểu những gì đang diễn ra. Thông thường tại thời điểm bạn bắt đầu phải phân tích nguyên nhân, bạn cần phải hiểu quy trình bởi vì đây là vấn đề bạn chưa từng thấy trước đây, vì vậy nó vượt ra khỏi giới hạn của quy trình thông thường, hàng ngày được nhúng vào hệ thống OLTP của chúng tôi và bây giờ bạn có một cái gì đó đòi hỏi một số suy nghĩ quan trọng. Nó đòi hỏi nhiều bối cảnh hơn vì bạn có một loạt các vấn đề và một loạt các nguyên nhân có thể khiến bạn phải loại bỏ. Bạn phải suy luận về điều này, phân tích và thu thập thông tin mới và sau đó thay đổi quy trình. Điều này đang xảy ra bởi vì chúng tôi đã làm một cái gì đó. Có lẽ chúng tôi đã không đồng bộ hóa các chiến dịch tiếp thị của mình với các quy trình bổ sung để chúng tôi hết hàng. Hy vọng rằng điều đó không xảy ra trong bán lẻ, nhưng rất nhiều nhà bán lẻ đã từng gặp phải những vấn đề này khi chúng tôi lần đầu tiên thiết lập BI và lưu trữ dữ liệu.
Bây giờ, thường thì phân tích nguyên nhân liên quan đến thống kê và phân tích khó khăn hơn so với việc đánh mắt một vài con số, nhưng sau đó bạn đến phần thứ hai, đó là bạn đang thay đổi một quy trình. Bạn đang thực hiện thay đổi ở đúng nơi? Bạn có hiểu nơi để thực hiện những thay đổi quá trình? Dữ liệu có cho thấy trực giác của bạn hoặc phân tích của bạn về những gì sẽ xảy ra sau khi thay đổi đó không? Những quá trình khác bị ảnh hưởng? Những con số nào khác trong bảng điều khiển của bạn mà bạn chú ý sẽ bị ảnh hưởng bởi điều này? Và có lẽ bạn sẽ thu thập dữ liệu mới mà bạn sẽ đưa vào chu trình giám sát. Vì vậy, quá trình thực sự vốn có trong sự hiểu biết ở cấp độ lớn hơn khi bạn hành động và làm mọi việc. Và thế giới BI thường giả định nhân quả tuyến tính. Trên thực tế, hầu hết các trường quản lý thực sự rất tệ trong việc dạy mọi người cách xây dựng các số liệu quản lý hiệu suất và hiệu suất xung quanh doanh nghiệp vì họ cho rằng các quan điểm thẳng thắn. Và các chế độ xem theo đường thẳng lần lượt được củng cố bằng báo cáo BI đơn giản và loại báo cáo số liệu đơn lẻ mà bạn kéo lên vì nó không hiểu quá trình ảnh hưởng của những thứ khác.
Vì vậy, bạn có thể sử dụng các mô hình quy trình không hoàn toàn như các mô hình quy trình kinh doanh, nhưng bạn cũng có thể áp dụng các động lực hệ thống. Bạn có thể áp dụng các mô hình quy trình và sử dụng chúng theo cùng một cách để hiểu cách các số liệu liên quan đến nhau. Vì vậy, trong một chế độ xem thẳng như sơ đồ này - tôi xin lỗi, tôi đã quên đặt tham chiếu cho bài báo này, đó là một bản cũ từ những năm 80, nó chỉ là về động lực học của hệ thống và cách mọi thứ được giả định và cách thức họ thực sự là Vì vậy, lợi nhuận luôn giả định rằng nếu chúng ta làm cho chất lượng tốt hơn lợi nhuận, bằng cách nào đó chúng ta sẽ trở nên tốt hơn. Hoặc có thể nó sẽ trở nên tồi tệ hơn vì để làm cho chất lượng tốt hơn, bạn phải chi nhiều tiền hơn và điều đó làm giảm lợi nhuận. Vì vậy, có thể có một tiêu cực trên mũi tên đó. Hoặc cách lãnh đạo hoặc cách liên kết của các silo khác nhau trong tổ chức hoặc quy trình dẫn đến lợi nhuận tốt hơn hoặc giảm chi phí. Luôn có các yếu tố và ý tưởng là bất kỳ một trong số các số liệu đó ở bên trái sẽ ảnh hưởng đến số liệu đó ở bên phải và tất cả đều tuyến tính.
Biểu đồ ở phía bên phải cho thấy một ví dụ tốt hơn nhiều. Nó cho thấy những gì thực sự xảy ra ở đây và những gì thực sự xảy ra là bạn có thể thay đổi chất lượng sản phẩm, nhưng có một vòng phản hồi giữa chất lượng sản phẩm và cấu trúc chi phí làm tăng cấu trúc chi phí làm giảm lợi nhuận, thậm chí đồng thời nó cũng làm giảm chi phí sửa chữa bảo hành. Và do đó, toán học đằng sau điều này trở nên mờ nhạt vì bạn có thể khắc phục điều gì đó bằng cách giảm chi phí, nhưng bạn giảm chất lượng sản phẩm làm giảm sự hài lòng làm giảm doanh số và nó làm tăng chi phí bảo hành.
Hoặc bạn có thể làm ngược lại. Và vì vậy, bạn phải mô hình cẩn thận hơn những gì sẽ xảy ra khi bạn thay đổi bất kỳ một trong những điều này. Và do đó, số liệu của bạn về những thứ bên trái sẽ tự ảnh hưởng lẫn nhau và cách bạn thay đổi những thứ đó, những đòn bẩy mà bạn nắm bắt trong kinh doanh hoặc những điều chỉnh của bạn đối với quy trình kinh doanh hoặc thực tiễn, sẽ ảnh hưởng đến những điều này. Và vì vậy, quá trình đảm nhận một vai trò trung tâm trong một thời gian rất dài chúng tôi đã xây dựng những thứ rất đơn giản.
Và vì vậy, điều tiếp theo là xem xét cách các quá trình tự tương tác. Nếu bạn lấy sơ đồ trước đó tôi có và bạn nói, thay đổi một cái gì đó, bạn thực sự cần xem xét cách các quy trình tương tác vì một thay đổi ở đây dẫn đến một cái gì đó ở đó và do đó sơ đồ này từ bản trình bày trước đó về cách thay đổi trong tiếp thị và thay đổi đối với dữ liệu trong tiếp thị tụt hậu, những gì đang diễn ra trong bán hàng là những hành động chậm trễ, có nghĩa là hành động của bạn có thể đến quá sớm hoặc quá muộn để làm bất kỳ điều gì tốt và do đó, phải trả tiền để hiểu tác động của một quy trình trong một quy trình khác bởi vì mọi thứ là luôn luôn ngay lập tức thông qua quá trình.
Và vì vậy, những gì bạn có sau đó chỉ là rất phức tạp trong kinh doanh và chúng tôi thường không nắm bắt được điều đó. Chúng tôi đã không nắm bắt được rằng khi chúng tôi làm việc trong các dự án thống kê, dự án máy học, dự án BI và vì vậy bây giờ bạn nói về việc tiêm, nói, học máy vào quy trình chấm điểm chính để tiếp thị và bán hàng, nơi nó giúp bạn đủ điều kiện dẫn đầu, ảnh hưởng đến hai hộp màu vàng ở đây. Vâng, quá trình chấm điểm dẫn đầu xảy ra ở đâu đó sẽ ảnh hưởng đến cả hai điều này. Và do đó, nó sẽ gây ra hiệu chỉnh lại hoặc thay đổi trong hai quy trình này. Nếu bạn nghĩ đến điều này với ý tưởng rằng thứ ghi điểm dẫn đầu này là một vấn đề tiếp thị và chúng tôi sẽ thuê một nhà khoa học dữ liệu và họ sẽ xây dựng thuật toán chấm điểm dẫn đầu này cho chúng tôi, nó sẽ làm những điều này, nó sẽ đủ điều kiện tốt hơn dẫn của chúng tôi và ưu tiên mọi thứ. Điều đó ảnh hưởng đến doanh số như thế nào? Được áp dụng đúng nơi? Có lẽ bạn cần phải xem những gì đang diễn ra trên các quy trình đó bởi vì cả hai đều phải thay đổi. Nó không hoàn toàn là một dự án tiếp thị. Và đó là điểm của rất nhiều phân tích là trên thực tế bối cảnh và các tác động sáng hơn rất nhiều và phạm vi tăng lên, nó trở nên lớn hơn và nhiều hơn hairier.
Và bạn có thể xem xét các vấn đề ở nhiều cấp độ khác nhau. Vì vậy, lúc đầu bạn nhìn vào nó trong bối cảnh của một vấn đề tiếp thị và sau đó bạn nói, đó là, điều này thực sự ảnh hưởng đến tiếp thị và bán hàng. Nhưng bản thân dự án này có tác động đến CNTT, do đó, có một góc độ CNTT về điều này ngụ ý rằng chúng tôi phải làm những việc khác và bằng cách này sẽ sửa đổi SAP, điều đó có nghĩa là chúng tôi có tác động quá trình khác. độ phức tạp sẽ khác nhau và mức độ phân tích vì quá trình không hoàn toàn đơn thuần, Hãy nhìn vào quá trình này. Hay hoặc nhìn vào cách hai quá trình đó tương tác với nhau. Nếu bạn là một giám đốc điều hành và bạn đang thực hiện chiến thuật bậc cao hơn nhiều hoặc quyết định chiến lược, bạn cần phải xem những bức tranh lớn hơn. Vì vậy, đây là sơ đồ chuỗi giá trị, nó là một trong những mục yêu thích của tôi, nhưng nó dành cho quy trình sản xuất phô mai từ bán lẻ. Vì vậy, bạn biết rằng ở phía bên trái, bạn nhìn thấy các trang trại và ở phía bên phải bạn thấy các nhà bán lẻ và ở giữa bạn có phương tiện vận chuyển hàng hóa vật chất, về cơ bản là sữa và bơ, di chuyển các sản phẩm sữa xung quanh các nhà máy khác nhau chuyển đến các nhà máy chế biến chuyển đến các nhà phân phối và các nhà máy xử lý sau và đóng gói và tất cả những thứ khác nhau. Và đó thực chất là một chuỗi cung ứng đi từ sản xuất đến tiêu thụ.
Và những gì bạn nhìn thấy trong màu đỏ và màu xanh lá cây ở trên thực sự là khía cạnh dữ liệu của quá trình tương tác giữa các công ty, bởi vì đây là chuỗi giá trị không dành cho một công ty mà cho một ngành, mặc dù đây thực sự là cho một công ty. Bạn sẽ đặt mình vào một cái gì đó như thế này và vạch ra điều này và có rất nhiều chuỗi giá trị và hệ thống giá trị khác nhau, ánh xạ giá trị những thứ quay trở lại với Porter, tôi nghĩ, vào cuối những năm bảy mươi / đầu thập niên tám mươi. Nhưng ý tưởng là có quá trình ở đây và những thứ màu đỏ đó là tất cả các luồng thông tin từ một công ty hoặc một tập hợp các hoạt động trong chuỗi cung ứng sang một công ty khác. Và điều đó ngụ ý rằng một quy trình trong một tổ chức đang tương tác với một quy trình khác trong một tổ chức khác. Và vì vậy, quá trình xử lý và luồng dữ liệu, cả hai đều quan trọng và cả hai đều có thể nhìn thấy được về mặt tài liệu về những gì đang xảy ra và hiểu những gì đang xảy ra và lý do về nó, bởi vì sau đó bạn có thể đến và nói, Vâng, nếu tôi áp dụng AI vào Quá trình của tôi ở đây và tôi đã thay đổi cách tôi thực hiện việc quản lý dễ hỏng này để giảm bớt thực tế là trong quá trình vận chuyển hoặc trong các khu vực chờ và cơ sở phân phối, tôi có sản phẩm bị hỏng. Và tôi điều chỉnh hậu cần và chuỗi cung ứng nhưng nó không chỉ ảnh hưởng đến tôi, nhưng nhà cung cấp thượng nguồn và hạ nguồn. Nó ảnh hưởng đến các quy trình của tôi và nó có các luồng thông tin sẽ bị ảnh hưởng và vì vậy quy trình này giúp bạn suy nghĩ về cách thức hoạt động và ai sẽ tác động và bạn cần phải đối phó với ai. Và do đó, nó không chỉ áp dụng cho nhà phân tích hay người BI hay nhà khoa học dữ liệu mà còn áp dụng cho những người quản lý phải sử dụng công cụ này.
Như một ví dụ cụ thể hơn, tôi sẽ chỉ đưa ra một điều thực sự đơn giản ở đây về tiếp thị bởi vì tôi nghĩ rằng rất nhiều người có một nắm bắt khá trực quan về những điều cơ bản của tiếp thị trực tuyến. Tôi nghĩ mọi người lúc này hay lúc khác có lẽ đã nhìn thấy sơ đồ kênh bắt buộc nơi có khán giả của những người ngoài kia. Tiếp thị không hoàn toàn là về quảng cáo. Đó là về rất nhiều thứ, nhưng ngay từ đầu, nó đã được giải thích. Làm cho mọi người biết về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Quảng cáo đến đối tượng đó để tạo ra khách hàng tiềm năng và do đó loại đối tượng thu hẹp khách hàng tiềm năng, những người có thể quan tâm đến sản phẩm của bạn. Và khi thông số kỹ thuật sản phẩm đủ điều kiện, chúng trở thành cơ hội. Họ trở thành cơ hội bán hàng. Vì vậy, mỗi một người trong số bạn trên webcast này là một cơ hội tiếp thị tiềm năng cho những người đang trả tiền cho webcast này vì thực tế họ đang cố gắng tìm những người có khả năng dẫn đầu. Vì vậy, họ hy vọng rằng những cơ hội bán hàng này sẽ trở thành khách hàng tiềm năng - những người thực sự quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ muốn thứ này, những người muốn có nó, và tất nhiên nếu bạn mua thứ gì đó hoặc tặng hoặc làm bất cứ điều gì bạn đang làm - điều này áp dụng tương tự cho các quỹ gây quỹ phi lợi nhuận. Tôi có thể trở thành một khách hàng, một nhà tài trợ. Và sau đó, bạn biết, hy vọng, hy vọng hy vọng cho tiếp thị là bạn trở thành người đề xướng, phải không? Vì vậy, luôn có những thứ như số liệu điểm của nhà quảng cáo mà bạn có thể xây dựng về tiếp thị truyền miệng và cách khách hàng vui vẻ rời khỏi miệng để nói với người khác về điều đó, tiếp cận với khán giả không thông qua các kênh tiếp thị chính thức và tạo ra nhiều hơn triển vọng, cơ hội, khách hàng tiềm năng và do đó chu kỳ đi.
Vì vậy, đó là một kênh cơ bản, mọi người đều thấy rằng nếu bạn đang thực hiện bất kỳ loại nào, bạn biết đấy, phân tích trang web hoạt động bạn sẽ thấy những thứ như biểu đồ chuyển đổi, phải không? Đây là một điều BI cổ điển, bạn thấy một tỷ lệ chuyển đổi đơn giản là chuyển từ giai đoạn này sang giai đoạn tiếp theo ở đây. Vì vậy, khán giả đông đảo mà bạn không thực sự biết vì bạn chỉ quảng cáo về triển vọng, hy vọng những người bạn có thể biết có thể biết điều gì đó về hai cơ hội được xác định, những người tiềm năng, công ty mà bạn biết về việc vượt qua ranh giới khác. Và do đó, bạn sẽ có các chiến dịch khác nhau. Khiến mọi người nhấp vào quảng cáo biểu ngữ và khiến mọi người tham dự webcast này. Khiến mọi người làm điều gì đó và mỗi người trong số họ có tỷ lệ chuyển đổi - vì vậy số người bạn tiếp cận và số người thực sự thực hiện hành động mà bạn muốn. Vì vậy, rất nhiều tỷ lệ chuyển đổi thường trực tuyến sẽ cân bằng giữa, giả sử, một và năm phần trăm tùy thuộc vào ngành và loại việc bạn đang làm. Vì vậy, bạn sẽ có một loạt các số liệu.
Trong trường hợp này, tôi đang hiển thị loại phân tích điển hình, nơi các trang họ đã truy cập cùng với hoặc tỷ lệ thoát là gì. Nhưng đó là một số liệu đơn lẻ và mọi người nhìn vào những thứ đó và đo lường mọi thứ từ chúng, nhưng chúng thực sự không hữu ích lắm. Điều gì xảy ra là một đến năm phần trăm - và về mặt rất nhiều quảng cáo trực tuyến - đó là khoảng một đến hai phần trăm nếu bạn may mắn. Đây là bối cảnh thực tế, phải không? Đó là tất cả những người khác đã không chuyển đổi tại thời điểm đó cho điều đó và dòng nhỏ bé ở phía dưới mang lại cho bạn một hình ảnh thực tế hơn nhiều so với biểu đồ này. Nhưng, thực sự những gì tôi đã cho bạn thấy trước đây với sơ đồ hình phễu phải trông giống như thế này, phải không? Tỷ lệ cân bằng, sẽ là những người xuất hiện trên các trang web bán hàng hoặc trên các trang web di động và rời đi ngay lập tức, phải không? Họ không thực sự quan tâm. Sau đó, có những người bị mắc kẹt một chút và sau đó có những người bị mắc kẹt thêm một chút, có thể nhấp, có thể đăng ký, có thể đã làm gì đó. Đây thực sự là từ phân tích bán lẻ; Tôi đang làm nơi bạn có giá mua sắm, vì vậy tỷ lệ bị bỏ rơi, điền vào mẫu đơn và rời đi, bắt đầu quyên góp tiền và rời đi, bắt đầu ký đơn thỉnh cầu và rời đi, bỏ thứ gì đó vào giỏ hàng và rời đi. Bạn thực sự nên vẽ đồ thị tất cả những điều này nhưng bạn biết những gì bạn đang thấy ở đây, bạn đang thấy một số liệu cho từng điều này. Và mỗi số liệu đó, nếu tôi quay lại kênh, là sự chuyển đổi từ điểm này sang điểm khác.
Đây thực sự là các số liệu phù hợp với quá trình. Và nếu bạn, tất nhiên, muốn làm mọi thứ phức tạp hơn một chút, bạn sẽ thấy rằng trên thực tế có rất nhiều kênh, phải không? Bởi vì tiếp thị là loại kênh truyền thông rất phức tạp. Có những thứ cũ, radio, TV, in và in không chỉ là tạp chí và báo, đó là những thông tư bạn nhận được trong hộp thư của bạn, đó là những thẻ khó chịu nhỏ vào tạp chí hoặc chúng dính vào thư của bạn. Chúng là thẻ và tờ rơi và những thứ chúng đưa bạn trên đường phố. Và dĩ nhiên, có kênh di động về cơ bản là một kênh trực tuyến khác, nhưng nó khác biệt một cách tinh tế. Trò chơi thực sự là một kênh tiếp thị. Phim ảnh, phương tiện truyền thông thực sự là các kênh tiếp thị. Bất cứ khi nào bạn nhìn thấy một thương hiệu bên trong một cảnh phim, ai đó được trả tiền cho điều đó. Và sau đó tôi mới chia sẻ trực tuyến ở đây, bạn có trang web của bạn, tiếp thị qua email vẫn rất phổ biến, hệ thống phản hồi bằng giọng nói tương tác - hệ thống nhạc chuông gây phiền nhiễu khi bạn gọi cho bộ phận hỗ trợ khách hàng và không thể vượt qua. Nhiều mạng xã hội khác nhau.
Vì vậy, mỗi một trong số này lần lượt phá vỡ nhiều thứ khác như các công cụ xã hội. Bạn đã có Facebook và Twitter và Instagram và 100 thứ khác. Và vì vậy, mỗi người trong số này có quy trình tiếp thị riêng, cách chọn riêng để tham gia, cách chi tiêu, chi tiêu của bạn, bạn sẽ làm gì, bạn sẽ làm gì và làm thế nào bạn sẽ đo. Mỗi người có một quy trình. Vì vậy, tiếp thị trên Facebook khác với tiếp thị trên Twitter khác với tiếp thị trên Instagram khác với tiếp thị. Điều đó có nghĩa là mỗi một trong số chúng sẽ có những điểm tương tự - có thể giống nhau nhưng hơi khác nhau - những thứ và có thể là những người khác nhau đối phó với chúng. Vì vậy, mỗi người có một quá trình. Vì vậy, số lượng các quy trình bên dưới các số liệu này thực sự rất sâu sắc và chúng ảnh hưởng lẫn nhau. Bằng cách làm một điều bạn ảnh hưởng đến những thứ khác và sự tương tác đó rất hữu ích và tốt đẹp để xem trong sơ đồ quy trình.
Các khái niệm khác của bản thân kênh quá hẹp vì nó thường bị cắt đứt tại thời điểm mọi người trở thành khách hàng. Thông thường đó là khi tiếp thị nói, Công việc của chúng tôi kết thúc. Rất ít người nhận ra rằng công việc thực sự của tiếp thị là tạo ra khách hàng để bán. Và do đó, nó nên được đo tất cả các điểm thông qua điểm cuối. Và một khi khách hàng mua lại, phần khác của tiếp thị mà những người ngoài tiếp thị thường không biết đến, đó không chỉ là mua lại, đó là quản lý vòng đời khách hàng. Nhưng đó thường là một silo khác. Như Kim đã nói trước đó, chúng tôi có silo và hỗ trợ bảo hành và chăm sóc khách hàng và tất cả những thứ khác thường chạy ở các phòng ban khác nhau hoặc các phòng ban khác nhau trong tiếp thị trong các silo của riêng họ. Nhưng bạn cần phải xem qua chúng. Bạn cần phải xem quá trình cung cấp mọi thứ vào, ra và vào. Và chủ đề nóng từ - giả sử, cách đây 5 đến 10 năm nhưng vẫn là ngày hôm nay - tất cả là về khách hàng 360 và trải nghiệm người dùng và quản lý trải nghiệm khách hàng. Khách hàng tốt trải nghiệm tổ chức thông qua nhiều điểm tiếp xúc từ việc mua lại thông qua hỗ trợ và do đó bạn có thể có những trải nghiệm tuyệt vời về phía tiếp thị và bán hàng và có dịch vụ khủng khiếp và không bao giờ quay lại. Hoặc bạn có thể có trải nghiệm bán hàng khủng khiếp, đừng mua sản phẩm mà hãy quyết định rằng đó là sự kết thúc của nó cho dù dịch vụ có tốt đến đâu. Và do đó, nó mở rộng quan điểm của quá trình trong bối cảnh mà bạn nhìn vào số liệu.
Và vì vậy, quá trình hiểu biết theo chiều ngang, qua các phòng ban, qua quan điểm kinh doanh là một điều quan trọng không hoàn toàn nằm trong đó. Và một trong những thách thức, tất nhiên, khi BI hoặc lưu trữ dữ liệu hoặc các nhà thực hành khoa học dữ liệu là dữ liệu bị băm nhỏ vì những silo đó. Các hệ thống tự động hóa tiếp thị xử lý mặt trước; có hệ thống tiếp thị trực tuyến; hệ thống tự động hóa bán hàng xử lý các phần giữa sau khi chúng được dịch sang các hệ thống OLTP của SAP hoặc Oracle. Sau đó, đó là những điều khác biệt, và tất nhiên, trung tâm cuộc gọi biz thường được tách ra khỏi bất kỳ phần nào khác và sau đó bạn cần phải ghép tất cả lại với nhau, và vì vậy sơ đồ quy trình giúp bạn hiểu cách tất cả các hệ thống liên quan đến nhau, điều này cũng giúp bạn là dữ liệu BI hoặc nhà thực hành khoa học dữ liệu nhà ở tìm ra dữ liệu đi đâu và như thế nào và tại sao. Vì vậy, cá nhân tôi sử dụng sơ đồ quy trình ở nhiều nơi khác nhau trong các dự án phân tích này vì chúng giúp bạn vạch ra và hiểu các yêu cầu dữ liệu cũng như thực hiện công việc. Như chúng ta đã thấy trước đó, có những nơi mô hình quá trình sử dụng dữ liệu hiển thị. Họ sử dụng dữ liệu bán hàng và tiếp thị và ai sở hữu dữ liệu nào và dữ liệu đó sẽ hiển thị ở đâu và nơi trùng lặp đó. Họ cũng giúp bạn hiểu vì vị trí của người và phòng ban trong sơ đồ quy trình, ai đang làm việc gì và do đó ai là chủ sở hữu quy trình thực sự của dữ liệu đó. Vì vậy, bạn có thể thấy ai sở hữu dữ liệu tài chính, ai sở hữu dữ liệu sức khỏe, ai chịu trách nhiệm về những điều này. Và đôi khi điều đó hữu ích khi bạn xem các số liệu và có một khoảng cách giữa hai quy trình và có sự truyền dữ liệu giữa hai quy trình đó và có một người ở mỗi bên có thể chịu trách nhiệm về dữ liệu ngược dòng hoặc hạ lưu và bạn cần tìm họ Hoặc bạn có thể vào bản đồ quy trình và xem những điều này.
Vì vậy, mô hình quy trình có thể giúp làm cho điều này hiển thị và do đó bạn có thể tận dụng những điều này trong các dự án của mình. Và bạn biết đấy, như chúng ta mong đợi, rất nhiều điều tôi đã nói lúc đầu xung quanh BI và phân tích và thậm chí một số ngành khoa học dữ liệu, các khía cạnh của mọi thứ ở mức độ hời hợt, tất cả đều là về phân tích quy trình và số liệu cơ bản . Nhưng một điều khác mà bạn có thể làm, ngoài việc nhúng các phân tích vào các quy trình hoặc phân tích các quy trình và thay đổi chúng, là xây dựng các mô phỏng. Cách xây dựng mô phỏng cũ, cách chúng ta thường làm từ lâu là bạn có những người thông minh, toán học, họ đã xây dựng những mô hình mô phỏng hệ thống, điển hình là bằng cách hiểu các quy trình trong hệ thống đó. Nhưng có một cách khác để làm điều đó, đó là lấy một số hiểu biết đó và sau đó cung cấp dữ liệu vào đó. Bạn đã xây dựng một trình giả lập, nó nói nó hoạt động theo cách này, bạn có tất cả dữ liệu này. Bạn sẽ có thể ánh xạ dữ liệu đó vào mô phỏng đó và xem liệu mô phỏng của bạn là tào lao hay nếu nó tốt. Và vì vậy, bạn có thể bắt đầu xây dựng các mô phỏng của quá trình hoặc quá trình tương tác, đó là một điều rất khó để làm.
Bằng cách phân tích và cung cấp dữ liệu vào các loại hộp đen - có các mô hình mô phỏng hộp đen và hộp trắng bạn có thể xây dựng và do đó bạn có thể xác thực mô phỏng - bạn có thể sử dụng dữ liệu để xây dựng mô phỏng; bạn có thể làm những điều thú vị hơn và đó thực sự là một phần quan trọng của tương lai. Điều đó và một cái gì đó đã tồn tại trong một thập kỷ tốt hay chính là tự động hóa quyết định - đó là lấy những thứ rất thường ngày mà mọi người làm, đó là bạn chỉ dành thời gian, bạn biết, nhấn nút cho - và bắt đầu Tự động hóa quyết định và một số trường gọi đó là xử lý sự kiện phức tạp. Nhưng bạn biết đó là một góc độ khác của việc đưa ra quyết định và phân tích vật phẩm vào quy trình, có nghĩa là bạn cần lập sơ đồ các quy trình đó để xem cách áp dụng và thực hành đó .
Và cuối cùng, chúng ta gần như không bao giờ chuyển quá trình mô hình hóa sang điều chúng ta làm, đó là đưa ra quyết định sử dụng thông tin. Và đó là một trong những lĩnh vực mà tự động hóa quyết định và CEP thực sự làm được một chút. Nhưng tôi đã tự mình thực hiện một chút về nghiên cứu xung quanh việc ra quyết định và đó là quá trình mà một con người trải qua để đưa ra quyết định về một điều cụ thể là gì? Vì vậy, nó có thể là buôn bán, có thể là tiếp thị, nó có thể là một thứ gì đó trong hậu cần, nhưng có một con người đưa ra quyết định và nếu bạn mô hình hóa các quyết định và họ đưa ra, bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu và các số liệu cần thiết cho họ. Và vì vậy, bạn có thể sử dụng mô hình quy trình quyết định đó như một cơ chế thực tế để xây dựng bảng điều khiển tốt hơn để tìm ra chức năng phân tích nào có thể được áp dụng để thực hiện điều đó hoặc cho phép người đó đưa ra quyết định tốt hơn. Và đó là một trong những điều vẫn còn chưa được khám phá.
Và vì vậy, tôi sẽ chấm dứt ở đây để chúng ta có thời gian cho câu hỏi.
Eric Kavanagh: Vâng, đó là rất nhiều thứ thực sự rất tốt và Kim, tôi phải nói rằng, giữa bạn và Mark, tôi nghĩ cả hai bạn chỉ đưa ra một loạt các tình huống và kịch bản ấn tượng trong đó mô hình hóa quá trình sẽ thực sự trả cổ tức . Tôi đoán tôi sẽ ném nó ra cho bạn, Kim, đầu tiên. Làm thế nào để doanh nghiệp đánh giá cao điều này và nhận ra có thể tiết kiệm được bao nhiêu thời gian, tiền có thể được tiết kiệm, lợi nhuận có thể tăng lên và bằng cách thực sự tập trung vào việc chắt lọc các quy trình đó xuống một bộ sơ đồ và sau đó phân tích chúng?
Kim Brushaber: Vâng, tôi nghĩ rằng điều đầu tiên bạn phải làm là xác định một nhà vô địch trong tổ chức muốn xem các quy trình của họ được vạch ra. Và một khi đó, và đó là một bên liên quan chính trong tổ chức. Và sau đó xác định một nhóm nhỏ để bắt đầu xây dựng các quy trình và một lần nữa tập trung vào mục tiêu kinh doanh và những gì doanh nghiệp đang cố gắng thực hiện, không chỉ những gì đang diễn ra trong một bộ phận. Và lấy một mục tiêu đó và vạch ra nó trong nhà vô địch và giành lấy nhà vô địch và sau đó hiển thị phần thưởng mà bạn nhận được từ quy trình và sau đó sẽ cho phép các bộ phận khác trong tổ chức đi và bắt đầu xây dựng các quy trình đó cho đến khi bạn có thể xây dựng toàn bộ tổ chức bởi vì hầu hết mọi người không thể đưa ra một tư vấn trong đó sẽ chỉ sơ đồ hóa tất cả các quy trình của họ cùng một lúc. Vì vậy, họ phải làm điều đó trong khối lớn và chọn những nơi chiến lược nhất để tìm hoặc những nơi bạn mong đợi các vấn đề quy trình nhất tồn tại. Và bắt đầu gỡ rối đèn Giáng sinh và xem điều đó kết hợp với nhau như thế nào.
Eric Kavanagh: Vâng, đó thực sự là một phép ẩn dụ tuyệt vời - gỡ rối đèn Giáng sinh, bởi vì bên dưới nó, bạn sẽ tìm thấy rất nhiều sự phức tạp và rất nhiều cách giải quyết. Thực sự, tôi nghĩ rằng đó là nơi có rất nhiều vấn đề thường phát sinh, thông qua việc sáp nhập - như bạn đã đề xuất trước đó - hoặc chỉ là cách giải quyết đã được đưa vào quá trình trong một thời gian mà không ai dành thời gian để gỡ rối, phải không ?
Kim Brushaber: Phải, hoặc ai đó mới bắt đầu làm một cái gì đó và nó không bao giờ được thảo luận ở nơi đầu tiên.
Eric Kavanagh: Phải, thật thú vị. Đây là một trò chơi và đây là một trong những tốt. Tôi đoán tôi sẽ ném nó cho bạn, Mark, và sau đó là Kim, nếu bạn muốn bình luận về nó. Một trong những người tham dự viết, Được đưa ra môi trường kênh omni luôn thay đổi và phát triển, sự phân bổ được quản lý hay phân bổ tốt nhất như thế nào? Tôi nghĩ đó là một câu hỏi đang diễn ra, nhưng Mark, bạn nghĩ sao?
Mark Madsen: Vâng. Toàn bộ vấn đề quy kết trong tiếp thị là rất lớn. Nếu bạn không biết thuộc tính là gì, thì đó chỉ là việc bán một thứ gì đó - như ví dụ trực tuyến, nếu bạn đến Amazon và bạn mua một cuốn sách. Chà, làm thế nào bạn đến đó? Có phải chính việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm đã dẫn bạn đến nơi đó bằng cách chỉ nhận được thứ hạng của cuốn sách đó tại địa điểm cụ thể đó nên anh ấy đã đến địa điểm cụ thể đó để mua nó? Đó có phải là một quảng cáo trực tuyến, nó có phải là một chiến dịch truyền thông xã hội? Và bạn biết vấn đề là ý tưởng của mô hình phân bổ là có loại nguyên nhân chính này, nhưng rõ ràng có nhiều thứ. Có thể bạn đã thấy cuốn sách trên giá sách và bạn đã thấy một quảng cáo biểu ngữ cho nó và sau đó bạn quyết định tìm kiếm nó sau đó bởi vì bạn đang tìm kiếm một cái gì đó để đọc và sau đó anh ấy đi lên đó.
Và câu hỏi đặt ra là, Làm thế nào để bạn phân bổ chi tiêu truyền thông hoặc giá trị của việc bán hàng và khách hàng đó qua các chiến dịch khác nhau? Và đó là một nhiệm vụ cực kỳ phức tạp và bạn cần thực hiện vì rõ ràng bạn đang cố gắng tiết kiệm ngân sách hiệu quả nhất của mình các chiến dịch. Nhưng cũng bởi vì rất nhiều lần có một chi phí như phí liên kết hoặc một cái gì đó hoặc nhấp qua được tính cho bạn cho việc này. Và sau đó bạn phải quyết định ai được trả tiền. Google có được trả tiền không, những người này có được trả tiền không, những người đó có được trả tiền không? Bởi vì các chế độ quy kết điển hình là chàng trai đầu tiên được trả tiền.
Và vì vậy tôi nghĩ điểm mấu chốt là nó là một vấn đề cực kỳ phức tạp và nó là một loại vấn đề phân tích thống kê đa biến không có câu trả lời rõ ràng. Và điều đó có nghĩa là, bạn biết đấy, bạn cần theo dõi các số liệu và xem những gì bạn có thể cố gắng trêu chọc và có những thứ như phân tích liên hợp và những thứ kỳ lạ khác từng phổ biến có thể trở nên phổ biến trở lại cho những mục đích đó. Nhưng điều đó có nghĩa là bạn phải hiểu các số liệu về quy trình, ít nhất là ở cấp độ của Tôi có năm loại chiến dịch tiếp thị khác nhau, tôi cần biết đầu vào của chiến dịch đó là bao nhiêu, biết tôi có bao nhiêu tiền Tôi đang chi tiêu để xử lý các số liệu, như tôi đã hiển thị bao nhiêu email hoặc bao nhiêu quảng cáo? Và số liệu kết quả tương ứng với thời gian hoặc liên kết hoặc trình theo dõi về điều này, giao dịch này đã xảy ra. Vì vậy, bạn có thể bắt đầu xây dựng bức tranh đó - và một lần nữa đó là một ví dụ điển hình khác về việc loại ánh xạ ra ít nhất là các tương tác quá trình cơ bản có thể giúp bạn suy luận về nó. Tóm lại, tôi không nghĩ rằng có bất kỳ câu trả lời rõ ràng nào cho sự quy kết, mặc dù.
Eric Kavanagh: Vâng, tôi nghĩ bạn hoàn toàn đúng. Và bạn sẽ không bao giờ biết, nó dường như với tôi. Ít nhất bạn có thể biết, bạn có thể có một ý tưởng hay, nơi hầu hết mọi thứ đến từ đâu, nhưng để cho rằng bạn có thể biết tất cả hoặc có thể biết tất cả, tôi nghĩ đó chỉ là một sai lầm ngay từ đầu.
Mark Madsen: Tôi nghĩ Heisenberg đã viết về điều này.
Eric Kavanagh: Cái gì vậy?
Mark Madsen: Nguyên tắc bất định Heisenberg quy định nó.
Eric Kavanagh: Thật tuyệt, đó là một điều tốt. Hãy để tôi đưa nó cho bạn, Kim, bởi vì khi tôi đang xem nó và tôi đang nghe bài thuyết trình này, những gì bạn đã vạch ra với rất nhiều tình huống khác nhau và sau đó Mark đã làm gì, bạn biết những gì hiện ra trong tâm trí tôi là toàn bộ khái niệm về chuyển đổi kỹ thuật số mà mọi người cứ nói đến. Và đối với tôi, đó là một sự đồng thuận tuyệt vời cho loại thảo luận này, bởi vì nếu bạn nhìn vào những người chiến thắng mới về mặt đổi mới lớn như Uber, bất kể các vấn đề văn hóa của họ, và Airbnb và một số công ty khác, những gì họ đã làm là chắt lọc các quy trình chính xuống cấp độ này, đến cấp độ sơ đồ và họ thực sự tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng chống đạn để phục vụ các dịch vụ nghiêm trọng này trên thị trường. Và họ đã làm như vậy ở quy mô, phải không? Chuyển đổi kỹ thuật số tốt là tất cả về việc tận dụng sức mạnh mới của điện toán đám mây, học máy, phân tích, bất kể trường hợp nào có thể xảy ra. Vì vậy, với tôi, bất cứ ai nói về chuyển đổi kỹ thuật số đều cần thực hiện mô hình hóa quy trình. Bạn nghĩ sao?
Kim Brushaber: Vâng, và tôi nghĩ rằng một thuật ngữ khác thường xuất hiện ngay bây giờ là tự động hóa quy trình, mà trước tiên bạn cần xây dựng quy trình kinh doanh của mình và hiểu chúng là gì trước khi bạn có thể bắt đầu tự động hóa chúng. Và sau đó bạn có thể đưa kế hoạch của bạn vào chuyển động. Nhưng hoàn toàn khi bạn đang đối phó với thời đại chuyển đổi kỹ thuật số, bạn biết rằng bạn cần xem xét thông tin mà tôi đang thu thập và thực sự thỏa thuận trong tổ chức của bạn về thông tin đó là gì quan trọng. Vì bạn biết, giống như slide mà Mark đã chia sẻ, nơi bạn có tất cả các màn hình TV khác nhau với tất cả các thông tin khác nhau, chúng tôi có khả năng thu thập rất nhiều dữ liệu mà bạn thực sự cần xác định là một tổ chức và tham gia Tất cả mọi người, tất cả các bên liên quan chính, và nói thông qua các quy trình kinh doanh, Đây là thông tin quan trọng và đây là các bước quan trọng, và cũng có thể hiểu điểm mấu chốt của bạn ở đâu. Vì vậy, bạn biết đấy, Đây là một quá trình không thực sự hiệu quả với chúng tôi. Chúng ta hãy đi vào một chi tiết tinh chỉnh và tìm ra cách chúng ta có thể làm điều đó một cách khác biệt, và nói chuyện với các điểm tiếp xúc khác nhau và xem đầu vào của chúng trong cuộc trò chuyện.
Eric Kavanagh: Vâng đó là một điểm thực sự tốt và tôi nghĩ slide này cũng đã làm tốt việc truyền đạt tầm quan trọng của sự phụ thuộc. Bạn biết đấy, bất cứ khi nào bạn thay đổi một trong những thành phần này, bạn sẽ thay đổi tất cả và cố gắng xoay quanh việc làm thế nào điều đó có thể tác động đến quá trình kinh doanh một cách thẳng thắn mất một thời gian và công sức. Nhưng một lần nữa, đó là điều mà nếu bạn nói về việc tham gia vào bất kỳ loại chuyển đổi kỹ thuật số nào, bạn cần nhận ra nơi các quy trình có thể được thu gọn, nơi chúng có thể bị xóa. Tôi nghĩ rằng đó thường là một trong những anh hùng vô danh của việc triển khai thành công là khi bạn nhận ra rằng bạn không còn cần các quy trình X, Y hoặc Z nếu bạn tái kiến trúc kế hoạch tổng thể.
Kim, tôi đoán tôi ném lại cho bạn. Những gì bạn tìm thấy là một số yếu tố thành công quan trọng khi công cụ này rất tốt? Một số đặc điểm của những câu chuyện thành công là gì?
Kim Brushaber: Tôi nghĩ, ý tôi là, rõ ràng sự hợp tác là điều cần thiết và đó là lý do tại sao tôi quyết định tập trung vào sàn trượt mà tôi đã sử dụng silo rất nhiều, bởi vì hợp tác giữa các tổ chức khác nhau và tìm ra nơi mà những sự dư thừa đó là rất lớn cách để hợp lý hóa và làm cho các quy trình của bạn trở nên gọn gàng hơn và có những cuộc trò chuyện về, OK OK, vì vậy đây là cách mà tôi đang thực hiện, đó giống như một trong những slide với sự hợp nhất, khi bạn nói chuyện với nhiều bộ phận khác nhau hoặc bạn đang nói chuyện với các công ty đang kết hợp với nhau và thực sự tìm ra các thực tiễn tốt nhất. Và thiết kế các bước tốt nhất để thực hiện và khiến mọi người phù hợp với các bước đó chắc chắn làm cho tất cả các thông tin đó trở nên trơn tru hơn rất nhiều.
Eric Kavanagh: Vâng và tôi rất vui vì bạn đã ném vào từ cộng tác cộng sự. Đánh dấu, tôi sẽ ném nó cho bạn nhận xét. Cộng tác là một thành phần thay đổi trò chơi trong thế giới kinh doanh mới, ngay cả với những thứ đơn giản như Google Docs chẳng hạn. Thay vì chuyển một tài liệu qua năm người khác nhau qua email, bạn có thể cho tất cả năm người đó xem tài liệu theo thời gian thực và điều chỉnh và xem những gì bình luận của nhau. Đó là một vấn đề lớn; đó là một thay đổi lớn trong quá trình. Và tất nhiên, thành phần tương tự đó có thể được áp dụng cho trí tuệ doanh nghiệp, để xử lý mô hình hóa, thực sự là bất kỳ quy tắc nào trong số chúng tôi sử dụng để tối ưu hóa doanh nghiệp. Sự hợp tác nên là đầu tiên và quan trọng nhất bất cứ lúc nào nó có ý nghĩa, phải không?
Mark Madsen: Vâng, tôi nghĩ vậy. Ý tôi là, ý tưởng này của người ra quyết định đơn độc giống như, bạn biết đấy, nhà phân tích đơn độc, người kỳ diệu sẽ ra ngoài đó để phân tích và đưa ra số vàng tiêu cực đó. Và người ra quyết định đơn độc ngồi tại bàn của họ là một quan điểm của trường học cũ, những năm 1990 về cách mọi người và các tổ chức đưa ra quyết định, bạn biết không? Bạn ngồi sau một cái bàn và bạn nhìn vào thứ này và sau đó bạn đưa ra quyết định, nhưng bây giờ tất cả đã được ghi lại trong quy trình và ứng dụng. Các quyết định thực tế thường được đưa ra giữa các bộ phận hoặc với những người khác, và điều đó đòi hỏi sự hiểu biết và truyền thông rộng hơn về những gì đang diễn ra. Mặt khác, bạn chỉ cần đào sâu và chiến đấu với mọi người và không ai muốn sở hữu bất cứ thứ gì, đó là lý do tại sao tôi không làm việc tại một số công ty nữa.
Eric Kavanagh: Chà, bạn biết đấy, đó là một điểm rất tốt và Kim, tôi thực sự rất vui vì bạn đã đưa ra khái niệm về những thứ bị mất trong dịch thuật. Tôi thường nghĩ mọi người không đánh giá cao gần như đủ tầm quan trọng của bối cảnh trong bất kỳ cuộc thảo luận nào, ở bất cứ đâu. Bối cảnh rất quan trọng trong việc giúp mọi người hiểu rằng phạm vi các vấn đề đang được thảo luận và bất kể điểm quyết định là gì. Và nếu bạn có thể sử dụng mô hình hóa quá trình như một cơ chế, một lần nữa để chắt lọc những gì có thể là những sinh vật khá phức tạp có lông tương đối đơn giản - và nếu không hoàn toàn tao nhã - thì sơ đồ đó rất hữu ích cho: A) truyền đạt những gì là thiết yếu, nhưng B ) không nhìn vào những thứ quan trọng nhưng có thể bị lạc trong cuộc trò chuyện và C) cuối cùng đã kết tinh một cái gì đó một cách trực quan rằng, thật lòng mà nói, những từ trong đoạn hội thoại sẽ gặp khó khăn. Bạn nghĩ sao?
Kim Brushaber: Thật thú vị khi bạn tiếp tục cuộc trò chuyện về mối quan hệ này. Và tôi đã bao gồm slide trên sơ đồ cuộc trò chuyện nơi có nhiều nhóm khác nhau đang nói chuyện với nhau và tương tác với nhau. Đó là lý do tại sao tổ chức BPMN quyết định tạo sơ đồ đó, bởi vì họ hiểu rằng các cuộc hội thoại diễn ra giữa các bộ phận khác nhau rất phức tạp và cần có một cách để có thể hiển thị tất cả các phần có liên quan đến một quy trình và tất cả người chơi khác nhau và tất cả các khía cạnh khác nhau để không có quả bóng nào bị rơi và mọi người đều biết trách nhiệm được nêu ra ở đâu. Vì vậy, trong quá trình kinh doanh khi bạn đang nói về, bạn biết, có ý thức đúng về bối cảnh, sơ đồ quy trình kinh doanh thực sự tuyệt vời bởi vì chúng là hình ảnh và hình ảnh đáng giá 1.000 từ, và khi bạn có thể nhìn thấy những điều này trong một bối cảnh rất trực quan, nó cho phép mọi người có thể hiểu rõ hơn nhiều so với, nếu bạn viết quá trình của bạn ở dạng đoạn văn và bạn đã viết chúng, bạn biết, về mặt vật lý hoặc thậm chí nếu bạn đánh số chúng bằng đạn. Biểu diễn bằng hình ảnh cho phép bạn có thể thu thập bối cảnh đó và sự hiểu biết đó nhanh hơn nhiều so với khi bạn biết cố gắng đọc nó hoặc hiểu nó.
Eric Kavanagh: Chà, bạn cũng có thể nhân cách hóa mọi thứ đến một điểm, phải không? Nơi mọi người sẽ không xem mọi thứ một cách cá nhân và bạn sẽ có cái nhìn khách quan hơn nhiều về những gì doanh nghiệp thực sự đang làm và chắc chắn cho các quy trình phức tạp hơn, tôi nghĩ rằng điều đó sẽ giúp cả khán giả kinh doanh và CNTT hiểu rõ hơn về những gì lớn Bức tranh là bởi vì vào cuối ngày, bức tranh lớn là doanh nghiệp và muốn doanh nghiệp thành công, hãy đối mặt với nó, đó là thời điểm khá hỗn loạn. Đó là lý do tại sao tôi nghĩ rằng thời gian là đúng, và nó luôn luôn như vậy, nhưng dường như thậm chí còn nhiều hơn những ngày này khi chúng ta thấy một số quy trình được tối ưu hóa hoặc thậm chí bị xóa bỏ. Ví dụ: đi tới đám mây, chỉ cần giảm tải toàn bộ thành phần dịch vụ của bạn cung cấp cho đám mây hoặc cho một số đối tác hoặc bất kỳ trường hợp nào có thể xảy ra. Nhưng việc có mô hình sơ đồ rõ ràng, cá nhân hóa của doanh nghiệp là một điều rất hữu ích để thiết kế lại và để luôn đứng đầu mọi thứ, phải không?
Kim Brushaber: Vâng và các sản phẩm của ER Studio, chúng tôi cũng có rất nhiều khả năng tìm kiếm và lọc. Vì vậy, nếu bạn muốn đi và chỉ định rằng một cái gì đó là hành vi đám mây, bạn có thể đi và tinh chỉnh nó và thực hiện tìm kiếm để xem những phần nào đang tương tác trong đám mây khi bạn đã lập sơ đồ tất cả các quy trình của mình. Hoặc, ví dụ, giả sử bạn đang xem tiếp thị và bạn chỉ muốn điều chỉnh tiếp thị - và tôi chắc chắn không có ý định tiếp thị - đó chỉ là ý tưởng đầu tiên mà hầu hết các tổ chức có . Nhưng, bạn biết đấy, để đi và có thể nói, OK OK, vì vậy tôi đang nghĩ đến việc thay đổi bộ phận tiếp thị của mình. Đây là tất cả các hành vi, và bạn có thể xem tất cả các quy trình và nói, đó là OK, tôi sẽ đưa những chiến thuật mà chúng ta sử dụng để thực hiện theo cách này trên đám mây và thực hiện điều này và điều đó sẽ ảnh hưởng đến chúng những mảnh ghép và điều đó sẽ ảnh hưởng đến những người này. Và nếu bạn có sơ đồ đó, thì bạn có thể thấy rất trực quan - nó giống như nhìn vào một câu đố khổng lồ, phải không? Bạn đã có tất cả những mảnh ghép khác nhau mà tất cả đều chơi cùng nhau và bạn có thể hiểu được, đó là OK, tôi có cần sắp xếp lại những mảnh ghép này để mọi thứ khớp với nhau không?
Eric Kavanagh: Vâng và bạn biết tôi sẽ đưa ra một câu hỏi cuối cùng cho bạn. Và mọi người, tôi sắp đăng một liên kết đến các slide từ bài thuyết trình hôm nay; nhìn vào cửa sổ trò chuyện của bạn để thấy điều đó Nhưng, tất nhiên, các thuật ngữ mô hình hóa và mô hình hóa dữ liệu cho thông tin dữ liệu đi qua các hệ thống là cực kỳ quan trọng bởi vì các hệ thống hoạt động hoặc chúng không hoạt động, nơi mà việc kinh doanh có thể trở nên lỏng lẻo hơn một chút. Bạn có thể có cách giải quyết - giả sử ngày xưa khi kết thúc quá trình hoặc bắt đầu quá trình hoặc bất cứ nơi nào ở giữa - bạn có thể có cách giải quyết mà ai đó chỉ cần tìm ra vào một ngày nào đó khi một thứ gì đó bị phá vỡ mà không ai biết đến. Cũng với dữ liệu, bạn sẽ biết chắc chắn vì dữ liệu không hiển thị trong trường yêu cầu và giao dịch không được thực hiện. Nhưng bạn có thấy rằng A) chúng ta sẽ hướng tới một nền kinh tế kỹ thuật số hơn, nhưng B) chúng ta có tất cả những sự hợp nhất khác nhau và những điều xảy ra. Bạn có thấy rằng các công ty đang bắt đầu đánh giá cao hơn giá trị của mô hình hóa quy trình kinh doanh cũng như mô hình hóa dữ liệu? Là loại mang qua? Bởi vì tôi biết chắc chắn cho mô hình hóa dữ liệu, các nhà lập mô hình dữ liệu đã rất say mê điều đó trong nhiều năm và nhiều năm. Liệu các doanh nghiệp có được nó những ngày này? Có phải chúng ta đang tiến gần hơn đến nơi có sự đánh giá cần thiết về những gì các công cụ làm?
Kim Brushaber: Ý tôi là, đó chính xác là những gì chúng tôi đang cố gắng thực hiện tại IDERA. Chúng tôi có ER Studio Suite bao gồm cả bộ mô hình dữ liệu và bộ kiến trúc sư kinh doanh, vì vậy cảm ơn bạn đã xếp hàng cho tôi rất độc đáo.
Eric Kavanagh: Có bạn đi.
Kim Brushaber: Nhưng chúng tôi làm rõ ràng là phần mô hình hóa dữ liệu là vô cùng cần thiết cho bất kỳ ai trong kiến trúc thông tin, kiến trúc giải pháp, bất kỳ ai chịu trách nhiệm về dữ liệu trong tổ chức. Và cách mà chúng tôi đã xây dựng sản phẩm của mình cho phép doanh nghiệp và dữ liệu loại công việc tay trong tay sử dụng bộ bổ sung nhóm doanh nghiệp của chúng tôi để bạn có thể đẩy tất cả các đối tượng có sẵn cho quy trình kinh doanh và xử lý dữ liệu với nhau và có thể mang hai thế giới đó lại với nhau. Và chắc chắn tôi không có đủ thời gian để đi sâu vào chi tiết về điều đó, nhưng bất cứ ai cũng được chào đón và xem IDERA và xem cách chúng tôi làm điều đó.
Nhưng câu hỏi đặt ra là thế giới dữ liệu sẽ tiếp tục trở nên phức tạp. Lưu trữ đã trở nên rẻ hơn và rẻ hơn và rẻ hơn và vì vậy điều đó có nghĩa là chúng ta sẽ thu được ngày càng nhiều dữ liệu hơn và đó là nơi mà các mục như Mark đang thảo luận trên, vì vậy, bây giờ tôi có dữ liệu, làm thế nào để tôi phân tích nó không Làm thế nào để tôi hiểu nó? Làm thế nào để tôi ngoại suy nó và làm thế nào để tôi sử dụng nó cho công việc kinh doanh của mình? Vì vậy, để có thể phủ thông tin đó lên quy trình kinh doanh và nói, bạn biết, tôi cần đưa ra quyết định về quyết định sản xuất và tôi cần biết bao nhiêu lần xe tải của tôi bị trì hoãn do tuyết vào mùa đông? Tôi có cần phải mở một doanh nghiệp ở Costa Rica để có thể vận chuyển đồ từ đó thay vì vận chuyển chúng từ phía bắc không? Và có thể xem xét tất cả các khía cạnh đó, nhưng bạn thậm chí không biết rằng bạn cần phải nhìn ở những khía cạnh đó cho đến khi bạn có thể bắt đầu một số để vạch ra quy trình đó, và trong trường hợp này là quy trình vận chuyển, nhưng mọi doanh nghiệp đều có sự phức tạp trong quy trình mà họ có thể ném xuống trong mô hình quy trình kinh doanh và bắt đầu hiểu những phần đó có thể di chuyển .
Eric Kavanagh: Tôi yêu nó. Tôi đặc biệt thích phần mở doanh nghiệp ở Costa Rica.
Kim Brushaber: Tại sao không?
Eric Kavanagh: Nếu bạn cần một anh chàng PR hoặc người điều hành ở dưới đó, hãy cho tôi biết. Tôi đã đăng liên kết của các slide trong cửa sổ trò chuyện, vì vậy hãy kiểm tra cửa sổ trò chuyện đó. Tất nhiên, nếu bạn không thấy điều đó hoặc bạn muốn chia sẻ điều này với các đồng nghiệp của mình, chúng tôi sẽ lưu trữ tất cả các webcast này để xem sau. Và bạn có thể gửi email cho Kim ngay tại đó, cô ấy có địa chỉ của cô ấy trên màn hình. Hãy gửi email trực tiếp cho cô ấy.
Và với điều đó, chúng tôi sẽ chào tạm biệt bạn. Cảm ơn bạn đã trình bày tuyệt vời; điều này thật tuyệt Chúng tôi sẽ bắt kịp với bạn vào lần tới, thưa các bạn. Bảo trọng. Tạm biệt.
