Mục lục:
Định nghĩa - Rừng ngẫu nhiên có nghĩa là gì?
Một rừng ngẫu nhiên là một cấu trúc dữ liệu được áp dụng cho học máy phát triển số lượng lớn các cây quyết định ngẫu nhiên phân tích các bộ biến. Loại thuật toán này giúp tăng cường các cách mà các công nghệ phân tích dữ liệu phức tạp.
Techopedia giải thích Rừng ngẫu nhiên
Nói chung, cây quyết định là phổ biến cho các nhiệm vụ học máy. Trong một khu rừng ngẫu nhiên, các kỹ sư xây dựng các bộ cây quyết định ngẫu nhiên để cô lập kiến thức cẩn thận hơn với khai thác dữ liệu, với các mảng biến được áp dụng khác nhau. Một cách để mô tả triết lý đằng sau khu rừng ngẫu nhiên là vì các cây ngẫu nhiên có một số chồng chéo, các kỹ sư có thể xây dựng các hệ thống để nghiên cứu dữ liệu dư thừa với các cây khác nhau và tìm kiếm các xu hướng và mô hình hỗ trợ kết quả dữ liệu nhất định. Ví dụ: nếu năm cây ngẫu nhiên cung cấp thông tin về cùng một biến từ một tập hợp con và bốn trong số chúng đồng ý, thuật toán học máy có thể sử dụng phần lớn phiếu bầu của Google để xây dựng các mô hình dựa trên xác suất. Trong nhiều loại học máy khác nhau, các cấu trúc như rừng ngẫu nhiên có thể giúp các hệ thống công nghệ đi sâu vào dữ liệu và cung cấp phân tích tinh vi hơn.
![Một khu rừng ngẫu nhiên là gì? - định nghĩa từ techopedia Một khu rừng ngẫu nhiên là gì? - định nghĩa từ techopedia](https://img.theastrologypage.com/img/img/blank.jpg)