Mục lục:
Định nghĩa - TensorFlow có nghĩa là gì?
TensorFlow là một thư viện phần mềm miễn phí tập trung vào học máy do Google tạo ra. Ban đầu được phát hành như một phần của giấy phép nguồn mở Apache 2.0, TensorFlow ban đầu được phát triển bởi các kỹ sư và nhà nghiên cứu của Google Brain Team, chủ yếu để sử dụng nội bộ. TensorFlow được coi là sự kế thừa của ứng dụng nguồn đóng DistBelief và hiện được Google sử dụng cho mục đích nghiên cứu và sản xuất. TensorFlow được coi là triển khai nghiêm túc đầu tiên của một khung tập trung vào học tập sâu.
TensorFlow còn được gọi là Google TensorFlow.
Techopedia giải thích về TensorFlow
TensorFlow lấy tên của nó từ các mảng đa chiều được gọi là tenxơ, được sử dụng bởi các mạng thần kinh cho các hoạt động khác nhau. Theo Google, so với DistBelief, TensorFlow nhanh hơn, thông minh hơn và linh hoạt hơn và có thể dễ dàng thích ứng với các khu vực và sản phẩm mới. Nó chủ yếu được tạo ra để nghiên cứu mạng nơ-ron sâu và để tạo điều kiện cho việc học máy, mặc dù TensorFlow đã được sử dụng trong một loạt các lĩnh vực khác.
Các hàm TensorFlow bằng cách sắp xếp qua các lớp dữ liệu (còn được gọi là các nút) như là một phần của việc học. Trong lớp đầu tiên, hệ thống xác định các tính năng cơ bản của đối tượng. Khi chuyển động sâu hơn xảy ra, nó tìm kiếm thông tin tinh tế hơn về đối tượng. Việc sắp xếp hình ảnh được thực hiện với tốc độ nhanh hơn, do đó cung cấp cho người dùng nhiều thông tin có giá trị hơn. TensorFlow có sẵn trên các hệ điều hành khác nhau như Linux, Windows, MacOS và cả trên các nền tảng điều hành di động như iOS và Android. Một trong những tính năng nổi bật của TensorFlow là nó có khả năng chạy trên nhiều CPU và GPU. Các tính toán trong TensorFlow được báo cáo dưới dạng biểu đồ dataflow trạng thái. Hiện tại TensorFlow được sử dụng trong hơn sáu nghìn kho lưu trữ trực tuyến miễn phí.
