Q:
Một số ý tưởng cơ bản để tối ưu hóa đám mây lai là gì?
A:Với rất nhiều tùy chọn đám mây theo ý của họ, nhiều công ty hiện đang chọn cách tiếp cận đám mây lai kết hợp các lựa chọn đám mây công cộng và riêng tư cho một môi trường không đồng nhất. Nhưng trong mô hình đám mây lai, có nhiều cách mà những người ra quyết định cân nhắc tận dụng tối đa các nền tảng này để khiến chúng hoạt động cho một công ty hiệu quả nhất có thể.
Một số chiến lược đám mây lai tìm cách tách rời các loại dịch vụ khác nhau. Một mô hình thú vị là mô hình lưu trữ tính toán / riêng tư công cộng, nơi công ty có thể sử dụng các dịch vụ đám mây công cộng để tính toán, nhưng lưu trữ dữ liệu ấm hoặc lạnh trong các hệ thống đám mây riêng, nhờ đó nhận được một số lợi ích bảo mật của đám mây riêng. Với mã hóa và định tuyến dữ liệu phù hợp, đây có thể là một phương pháp rất khả thi. Ví dụ, các công ty có thể nguồn lưu trữ dưới dạng dịch vụ để có được thành phần mạng lưu trữ riêng.
Một mẹo khác liên quan đến thay đổi theo chính sách. Các công ty phải động não và xem xét loại dữ liệu nào sẽ được điều hòa nhất cho thiết lập đám mây lai và khi dữ liệu nhạy cảm có thể cần các giải pháp đám mây riêng. Một số chuyên gia nói về việc tạo ra một dữ liệu trên vải cứng để có thể cân nhắc nhiều hơn về quản trị dữ liệu và di chuyển dữ liệu trên toàn hệ thống.
Các mẹo khác để tối ưu hóa đám mây liên quan đến chi phí và độ phức tạp. Ví dụ, trong một tình huống nhiều đám mây, các công ty có thể nhận được nhiều hơn tính linh hoạt mà họ mong muốn cho các hoạt động của doanh nghiệp. Tuy nhiên, chi phí là một vấn đề. Các công ty nên đánh giá một mô hình nhiều đám mây để xem xét các ngưỡng của nhà cung cấp riêng lẻ - họ nên xem xét các dịch vụ đám mây riêng lẻ để ngăn chặn những thứ như khóa nhà cung cấp và đảm bảo rằng họ có sẵn sự lựa chọn trong tầm tay khi đến lúc mở rộng quy mô. Họ nên xem xét các ngưỡng chi phí, trong đó một nhà cung cấp có thể cung cấp các điều khoản tài chính tốt hơn cho việc mở rộng dịch vụ so với các nhà cung cấp khác.
Các loại tối ưu hóa khác cho đám mây lai liên quan đến các yếu tố của hệ thống có thể được xác định theo cách tiếp cận đám mây lai. Một số chuyên gia CNTT nói khá nhiều về việc hiện đại hóa truy cập mạng diện rộng với các điểm truy cập internet phân tán, các công cụ được xác định bằng phần mềm hoặc các kỹ thuật khác. Trong một số trường hợp, cách tiếp cận đám mây lai có thể giúp cung cấp các tài nguyên cần thiết để đổi mới, ví dụ, trong lưu trữ hoặc trong các phân đoạn mạng.
Ngoài ra, điều quan trọng là xem xét các hoạt động của đám mây từ góc độ khối lượng công việc. Các công ty có thể xem xét khối lượng công việc nào sẽ làm căng thẳng hệ thống nhất - và nơi triển khai các tài nguyên xử lý khối lượng công việc trong một mô hình nhiều đám mây.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, các hệ thống tự trị hiện đại có thể tự động hóa một số công việc của quản lý đám mây lai. Các hệ thống tiên tiến ngày nay có thể thực hiện các loại giám sát và phân tích thời gian thực khác nhau để tìm ra cách di chuyển hệ thống theo trạng thái mong muốn - hiệu suất tối ưu sử dụng ít tài nguyên hơn. Nói chung, việc cắm dữ liệu đám mây lai vào một trong những hệ thống tự trị này sẽ giúp các công ty có kết quả tốt hơn khi họ cố gắng lấy tất cả giá trị mà họ có thể ra khỏi các loại hệ thống này.
