Q:
Một số yếu tố đóng góp cho AI "trôi" là gì?
A:Trí thông minh nhân tạo trôi dạt là một thuật ngữ tương đối khó hiểu và bạn sẽ không thấy nó được đề cập nhiều trong tài liệu công nghệ trực tuyến. Tuy nhiên, đó là điều mà các kỹ sư và những người khác đang suy nghĩ khi họ suy ngẫm về sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo hướng tới kết quả mạnh mẽ và toàn diện hơn.
Sự trôi dạt trí tuệ nhân tạo xảy ra khi các thực thể AI tinh vi, cho dù chúng là chatbot, robot hoặc các công trình kỹ thuật số được tạo ra để vượt qua bài kiểm tra Turing, bắt đầu chuyển hướng từ các chỉ thị và hướng dẫn lập trình ban đầu của chúng sang các loại phản ứng và hoạt động có thể không được dự tính bởi xử lý con người của họ.
Bạn có thể thấy các ví dụ về sự trôi dạt này trong các dự án gần đây, ví dụ, nơi hai chatbot Facebook nổi tiếng bắt đầu liên lạc với nhau trong những gì các chuyên gia CNTT mô tả là mã bí mật của Hồi giáo. Về cơ bản, các công nghệ đã phát triển đến mức họ quyết định sử dụng phương tiện giao tiếp khác nhau, một phương tiện không được đề xuất hoặc yêu cầu bởi các lập trình viên con người.
Các yếu tố liên quan đến sự trôi dạt của trí tuệ nhân tạo là những yếu tố dẫn đến sự phát triển của các mô hình trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ trong vài thập kỷ qua. Một là các thuật toán học máy kết hợp lỏng lẻo hơn, có tính diễn giải cao, và khiến các công nghệ này mất thời gian để phát triển và phát triển. Học máy thay đổi căn bản cách thức hoạt động của các hệ thống máy tính - thay vì chỉ tập trung vào dữ liệu có thể định lượng và các nhiệm vụ điện toán cứng nhắc, như các công nghệ truyền thống đã làm, trí tuệ nhân tạo đang hướng tới các công cụ tự sửa lỗi và tự phát triển được phản ánh trong chiến lược học máy và học sâu, và hướng tới ý tưởng về một mạng lưới thần kinh có khả năng mô phỏng nhiều hơn suy nghĩ và trí thông minh của con người.
Một yếu tố khác trong sự trôi dạt của AI và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo là các công nghệ đa phần hoạt động trên cơ sở hợp tác, một lần nữa, để mô phỏng loại trí thông minh tinh vi hơn. Một số chuyên gia CNTT gọi chúng là các mạng cứng đầu, các mạng hoặc công nghệ, bao gồm cả một thành phần mang tính phân biệt và phân biệt đối xử. Khi các thực thể này và các thực thể riêng lẻ khác trong các mô hình đa thực thể hoạt động với nhau, chúng phát triển những gì công nghệ có thể làm và đưa nó đến một kết quả tự do hơn mà ít bị ràng buộc bởi chương trình ban đầu của nó. Đó là ý tưởng đằng sau sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo và đó là khái niệm đằng sau sự thông minh nhân tạo này - rằng các hệ thống máy tính có thể thay đổi hoặc tự thay đổi sau khi thực hiện chương trình ban đầu của chúng, đơn giản là vì, do những yếu tố tiến bộ này, chúng có thể.
