Q:
Luật của Moore đã đóng góp như thế nào cho cuộc cách mạng AI hiện tại?
A:Thật hấp dẫn khi nghĩ về sự tiến bộ ngày nay của trí tuệ nhân tạo, chủ yếu liên quan đến việc giải quyết các vấn đề logic và định hướng dữ liệu, nhưng đối với các công ty đang cố gắng đổi mới và tiếp tục tiến lên, có thể hữu ích khi quay lại và nghĩ về việc phần cứng mạnh hơn bao giờ cũng có góp phần vào chức năng học máy và trí tuệ nhân tạo ngày nay.
Một số cách rõ ràng hơn mà luật của Moore đã mang lại lợi ích cho sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo là điều hiển nhiên đối với bất kỳ ai đã xem xét CNTT trong 30 năm qua. Đầu tiên là các máy trạm và trung tâm dữ liệu tập trung thực tế hoạt động trên các bộ dữ liệu trí tuệ nhân tạo nhỏ hơn so với những ngày trước của máy tính - và điều đó tạo ra sự khác biệt. Nếu các máy tính lớn đơn giản vẫn chiếm không gian của bộ máy giặt / máy sấy, điều đó có thể có tác dụng làm giảm bớt sự phát triển nhanh của tất cả các loại công nghệ mới.
Tuy nhiên, quan trọng hơn nhiều, thành tựu hiệu quả của các công ty dựa trên luật của Moore đã cho phép sự phổ biến của các thiết bị thu thập dữ liệu di động cực kỳ nhỏ. Điện thoại thông minh là ví dụ tốt nhất, nhưng luật của Moore cũng cung cấp cho chúng tôi máy ảnh kỹ thuật số, máy nghe nhạc MP3 và nhiều phần cứng nhỏ khác, tất cả đều thu thập dữ liệu của riêng họ với tốc độ đáng kinh ngạc. Giờ đây, mạng internet đang tăng tốc quá trình với các thiết bị nhà bếp thông minh và tất cả các loại phần cứng rất hiện đại khác, dựa trên ý tưởng rằng các thiết bị mang chip đủ nhỏ để đặt vào hầu hết mọi thứ.
Tuy nhiên, đây không phải là những cách duy nhất mà luật của Moore đã mang lại lợi ích cho sự phát triển của quá trình học máy mới và trí tuệ nhân tạo. Trong Tạp chí Công nghệ MIT, nhà văn Tom Simonite khẳng định rằng luật của Moore cũng hữu ích như một loại thiết bị phối hợp của thành phố, đã phục vụ cho dự án những gì sẽ xuất hiện trên thị trường trong những năm tới, để cung cấp cho các nhà phát triển và những người khác một con đường. bản đồ và con trỏ hướng tới sự đổi mới trong tương lai.
Một viễn cảnh thú vị khác đến từ Niel Viljoen, người nói về việc luật Moore có thể vẫn còn quan trọng đối với các hệ thống dựa trên đám mây mới và sự xuất hiện của công nghệ trí tuệ nhân tạo hoàn toàn mới.
Lập luận của Viljoen dường như là việc bổ sung các lõi đa năng vào các hệ thống mở rộng không đủ để thực sự kết nối phần cứng với mạng một cách toàn diện, dẫn đến tắc nghẽn. Một ý tưởng tương ứng là các mô hình hội tụ sẽ tăng tốc tất cả các loại chức năng của các hệ thống sử dụng nhiều dữ liệu. Nói cách khác, vì các hệ thống máy tính tiếp tục mở rộng quy mô sử dụng dữ liệu của chúng theo những gì chúng có thể phù hợp với một phần cứng, các nhà xây dựng không bao giờ có thể bao gồm một số chức năng phát triển như xử lý hình ảnh, mã hóa, kết xuất video, v.v.
Do đó, các trung tâm dữ liệu hiện đại đã trở nên rất mạnh, nhưng vẫn phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài để xử lý theo yêu cầu - Viljoen đặt ra sự xuất hiện trong tương lai của các hệ thống trên chip chip, nơi phần cứng siêu liên kết có mọi thứ nó cần để thực hiện tất cả các chức năng mạng, để hợp lý hóa các luồng dữ liệu và làm cho các hệ thống trở nên linh hoạt cũng như mạnh mẽ về dữ liệu.
Nói chung, luật của Moore đã giúp cải tiến CNTT và tiếp tục giúp đỡ, theo những cách cơ bản. Đó là một phần của tiểu thuyết khoa học của người Viking là mô hình hiện tại cho thấy nhân loại đã tiến xa đến mức nào trong việc xây dựng các hệ thống dữ liệu trong suốt một hoặc hai thế kỷ.
