Mục lục:
Phân tích thời gian thực là khả năng của một doanh nghiệp kinh doanh sử dụng tất cả dữ liệu doanh nghiệp có sẵn khi cần. Một tính năng quan trọng của phân tích thời gian thực là các hệ thống và thiết lập có sẵn sẽ có thể nhanh chóng tạo phân tích dựa trên dữ liệu nhận được, lý tưởng là trong vòng một phút sau khi dữ liệu được tạo. Một lợi thế lớn của phân tích thời gian thực là sự mới mẻ và bối cảnh của dữ liệu. Các tổ chức có thể gặt hái rất nhiều lợi ích bằng cách truy cập các phân tích thời gian thực hoàn toàn vì sự liên quan chặt chẽ của họ với thực tế thị trường.
| Hội thảo trên web: Đứng ở rìa: Truyền phân tích hành động Đăng ký ở đây |
Dữ liệu lớn - Kích thước để làm sáng tỏ
Theo định nghĩa của Gartner, dữ liệu lớn có 3 chiều:
- Khối lượng - Để phát triển ứng dụng đầu cuối thương mại cho doanh nghiệp kinh doanh, tất cả dữ liệu cảm biến đến cần phải được lưu giữ và lưu trữ. Dữ liệu đồ sộ cần được tổ chức và tổng hợp chính thức để có được ý nghĩa thực sự trong thời gian thực.
- Sự đa dạng - Nhu cầu là cung cấp một ứng dụng có thể thu thập nhiều loại dữ liệu, bao gồm cả định dạng văn bản.
- Vận tốc - Phân tích dữ liệu bằng quy trình hàng loạt không phải là giải pháp khả thi cho dữ liệu thời gian thực. Điều này hoạt động tốt khi yêu cầu tốc độ dữ liệu đến chậm hơn tốc độ xử lý hàng loạt. Với các nguồn dữ liệu mới như phương tiện truyền thông xã hội, thiết bị di động và cảm biến, quy trình xử lý hàng loạt không hiệu quả.
Ưu điểm của phân tích thời gian thực
Do tính trực tiếp của phân tích thời gian thực, nó có thể cung cấp lợi thế so với các phương pháp phân tích khác, bao gồm:
