Trang Chủ Âm thanh "Ai mùa đông" là gì và nó ảnh hưởng đến nghiên cứu của ai?

"Ai mùa đông" là gì và nó ảnh hưởng đến nghiên cứu của ai?

Anonim

Q:

"Mùa đông AI" là gì và nó ảnh hưởng đến nghiên cứu trí tuệ nhân tạo như thế nào?

A:

Mùa đông AI AI là một thời kỳ giảm hứng thú trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo kéo dài từ những năm 1980 đến những năm 2000. Sự thiếu quan tâm này dẫn đến thiếu kinh phí.

Thuật ngữ này được đặt ra bởi sự tương đồng với khái niệm giả thuyết về mùa đông hạt nhân, nơi mà bụi phóng xạ từ một cuộc chiến tranh hạt nhân sẽ thay đổi mô hình thời tiết.

Mùa đông, người ta đã đổ lỗi cho một số nguyên nhân: sự phát triển quá mức của nghiên cứu AI, tính chất liên ngành của AI và xung đột giữa các khoa đại học, cắt giảm ngân sách đại học, thiếu ứng dụng thực tế cho nghiên cứu AI và các sản phẩm điện toán rẻ hơn vượt qua các máy Lisp đắt tiền về hiệu năng. .

Mùa đông AI của những năm 1980 đã bị kết thúc bởi những thất bại của các hệ thống chuyên gia, các hệ thống được coi là có khả năng ra quyết định tương tự như một chuyên gia về con người. Những hệ thống này rất phổ biến vào những năm 1980, nhưng chúng tỏ ra đắt đỏ và không đáng tin cậy. Điều này dẫn đến niềm tin rằng nghiên cứu AI đã được kiểm soát.

Một hậu quả lớn khác của mùa đông AI là sự sụp đổ của máy Lisp. Những cỗ máy này là những máy trạm đắt tiền được chế tạo để hỗ trợ ngôn ngữ lập trình Lisp, đây là ngôn ngữ chính cho nghiên cứu AI. Họ cũng là nền tảng chính cho các hệ thống chuyên gia. Các máy tính đa năng rẻ hơn như các máy tính dựa trên bộ xử lý x86, Motorola 68000 hoặc SPARC đã vượt xa các máy Lisp về hiệu năng vào cuối những năm 1980.

Những phát triển này đã dẫn đến sự quan tâm sâu sắc đến nghiên cứu AI vào cuối những năm 1980 đến những năm 1990. Tài trợ khó hơn, và các nhà nghiên cứu bắt đầu đề cập đến những nỗ lực của họ bằng những tên khác. Sự tập trung hiện tại vào máy học của học sinh trong lĩnh vực AI là một hệ quả lâu dài của mùa đông AI.

Quan tâm đến nghiên cứu AI đã chọn trong những năm 2000. Sự hồi sinh của AI dường như đã bị châm ngòi bởi thứ đã giết chết máy Lisp: những cải tiến về hiệu suất của máy tính. Điều này dẫn đến các ứng dụng và phương pháp tiếp cận mới được sử dụng trong AI.

"Ai mùa đông" là gì và nó ảnh hưởng đến nghiên cứu của ai?