Mục lục:
Mặc dù thu thập và phân tích dữ liệu đã xuất hiện trong nhiều thập kỷ, nhưng trong những năm gần đây, các phân tích dữ liệu lớn đã làm bão thế giới kinh doanh. Tuy nhiên, nó đi kèm với những hạn chế nhất định., chúng tôi sẽ nói về những thách thức trong các công ty phân tích dữ liệu lớn sẽ phải đối mặt trong tương lai gần.
Như tên cho thấy, dữ liệu lớn là rất lớn về khối lượng và độ phức tạp kinh doanh. Nó có các định dạng khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu bán cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc và từ một loạt các nguồn dữ liệu. Phân tích dữ liệu lớn rất hữu ích cho cái nhìn sâu sắc, có thể hành động. Vì phân tích dữ liệu lớn dựa trên các thông số và kích thước khác nhau, nên nó đi kèm với những thách thức nhất định, bao gồm:
- Xử lý một khối lượng lớn dữ liệu trong một thời gian giới hạn
- Làm sạch dữ liệu và định dạng dữ liệu để có được đầu ra có ý nghĩa mong muốn
- Thể hiện dữ liệu theo định dạng trực quan
- Làm cho ứng dụng có thể mở rộng
- Chọn công nghệ / công cụ thích hợp để phân tích
Xử lý một khối lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian ít hơn
Xử lý một khối lượng dữ liệu lớn trong một thời gian giới hạn là một thách thức đáng kể, vì thực tế là hơn 2, 5 triệu triệu byte dữ liệu được tạo ra hàng ngày. Trên hết, chúng ta thậm chí không thể đặt tên cho tất cả các nguồn khác nhau mà dữ liệu được tạo - nguồn dữ liệu có thể là cảm biến, phương tiện truyền thông xã hội, dữ liệu dựa trên giao dịch, dữ liệu di động hoặc bất kỳ nguồn nào khác trong vô số nguồn.
