Mục lục:
Dữ liệu lớn đã trở thành một phần thiết yếu của việc ra quyết định trong kinh doanh. Nó cung cấp cái nhìn sâu sắc đáng kể cho các công ty và lãnh đạo doanh nghiệp. Nhưng đồng thời nó cũng đặt ra nhiều thách thức mà hệ thống truyền thống của chúng ta không thể giải quyết. Do đó, người ta phải hiểu chi tiết những thách thức này trước khi thực hiện dữ liệu lớn trong một tổ chức.
Theo Viện toàn cầu McKinsey (MGI): "Dữ liệu lớn đề cập đến các bộ dữ liệu có kích thước vượt quá khả năng của các công cụ phần mềm cơ sở dữ liệu thông thường để nắm bắt, lưu trữ, quản lý và phân tích." Vì vậy, những thách thức dữ liệu lớn cần phải được giải quyết đúng đắn. Sau khi phân tích dữ liệu lớn, giá trị thu được có thể được tóm tắt là:
- Trong suốt
- Hiệu suất tốt hơn và thay đổi
- Thay thế các quyết định do con người tạo ra bằng các thuật toán tự động
- Phân khúc khách hàng
Những thách thức chiến lược
Hãy bắt đầu với những thách thức chiến lược của dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn buộc chúng ta phải chiến đấu với ba thách thức chiến lược và hoạt động chính:
