Q:
Những cân nhắc nào là quan trọng nhất khi quyết định giải pháp dữ liệu lớn nào để thực hiện?
A:Mỗi doanh nghiệp và tổ chức phải xem xét nhu cầu và nguồn lực của chính mình khi tìm ra vấn đề nào là quan trọng nhất để thực hiện dữ liệu lớn. Tuy nhiên, có một số nguyên tắc thường được coi là quan trọng đối với việc áp dụng công nghệ này.
| Hội thảo trên web: Big Iron, Gặp gỡ dữ liệu lớn: Giải phóng dữ liệu máy tính lớn với Hadoop & Spark Đăng ký ở đây |
Một trong những câu hỏi lớn nhất là việc thực hiện và mức độ gián đoạn mà nó sẽ gây ra. Người dùng của các hệ thống dữ liệu lớn luôn phải so sánh những gì họ sắp sử dụng với những gì họ đang sử dụng. Trong nhiều trường hợp, sự gián đoạn là yếu tố quyết định liệu các nguồn dữ liệu lớn sẽ tăng năng suất và lợi nhuận hay gửi một doanh nghiệp sụp đổ do những rào cản không thể vượt qua khi thực hiện. Hỗ trợ nhà cung cấp (hoặc thiếu nó) có liên quan nhiều đến vấn đề này, nhưng các doanh nghiệp cũng phải xem xét đường cong học tập cho các công nghệ, họ sẽ thay đổi hoạt động của các hệ thống cũ như thế nào và nói chung, liệu những thay đổi đó có phải là điều gì đó không doanh nghiệp có thể xử lý.
Một câu hỏi lớn khác là dữ liệu nào có giá trị nhất đối với một doanh nghiệp hoặc tổ chức. Bằng cách kiểm tra giá trị của các tập dữ liệu khác nhau, những người có ý định thực hiện dữ liệu lớn có thể đặt phạm vi dự án của họ. Nếu không có các loại hướng dẫn này, các dự án dữ liệu lớn có thể trở nên cồng kềnh và tràn ngập trong một doanh nghiệp. Các chuyên gia khuyên bạn nên tập trung vào các tập dữ liệu cụ thể sẽ mang lại giá trị cao nhất mà không bị sa lầy trong việc tạo một mạng lưới rộng hơn.
Một vấn đề tất yếu ở đây là việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể xem xét mức độ khó khăn của việc đưa các bit dữ liệu khác nhau vào bối cảnh dữ liệu lớn như một trung tâm dữ liệu. Ví dụ, các bộ dữ liệu đã được định dạng có thể dễ dàng được tiêu hóa, nhưng một số phần dữ liệu khác có thể cần thao tác mở rộng để đưa chúng vào một định dạng hữu ích và nó có thể không có giá trị.
Những người áp dụng cũng sẽ phải xem xét xử lý nâng cao cho dữ liệu lớn. Các hệ thống dữ liệu lớn được định nghĩa là những hệ thống khó xử lý với cơ sở hạ tầng phần cứng và phần mềm cơ bản và đơn giản. Điều đó có nghĩa là những người áp dụng cần có sẵn tài năng và tài nguyên đầy đủ để tìm cách sử dụng các bộ dữ liệu lớn sẽ không gây ra tắc nghẽn mạng hoặc tạo ra các nút cổ chai trong hoạt động.
