Mục lục:
Định nghĩa - Xác thực chéo có nghĩa là gì?
Xác thực chéo là một kỹ thuật được sử dụng để đánh giá cách các kết quả phân tích thống kê tổng quát hóa thành một tập dữ liệu độc lập. Xác thực chéo phần lớn được sử dụng trong các cài đặt trong đó mục tiêu là dự đoán và cần phải ước tính độ chính xác của hiệu suất của mô hình dự đoán. Lý do chính cho việc sử dụng xác nhận chéo thay vì xác nhận thông thường là không có đủ dữ liệu để phân vùng chúng thành các bộ kiểm tra và huấn luyện riêng biệt (như trong xác nhận thông thường). Điều này dẫn đến việc mất khả năng kiểm tra và mô hình hóa.
Xác nhận chéo còn được gọi là ước tính xoay vòng.
Techopedia giải thích Xác thực chéo
Đối với một vấn đề dự đoán, một mô hình thường được cung cấp một tập hợp dữ liệu của dữ liệu đã biết, được gọi là tập dữ liệu huấn luyện và một tập hợp dữ liệu không xác định mà mô hình được kiểm tra, được gọi là tập dữ liệu kiểm tra. Mục tiêu là có một bộ dữ liệu để kiểm tra mô hình trong giai đoạn huấn luyện và sau đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách mô hình cụ thể thích nghi với một tập dữ liệu độc lập. Một vòng xác thực chéo bao gồm phân vùng dữ liệu thành các tập hợp con bổ sung, sau đó thực hiện phân tích trên một tập hợp con. Sau này, phân tích được xác nhận trên các tập hợp con khác (bộ thử nghiệm). Để giảm tính biến đổi, nhiều vòng xác thực chéo được thực hiện bằng nhiều phân vùng khác nhau và sau đó lấy trung bình các kết quả. Xác nhận chéo là một kỹ thuật mạnh mẽ trong việc ước tính kỹ thuật hiệu suất mô hình.
