Mục lục:
Định nghĩa - Data Fusion có nghĩa là gì?
Hợp nhất dữ liệu là quá trình lấy dữ liệu từ nhiều nguồn để xây dựng các mô hình tinh vi hơn và hiểu thêm về một dự án. Nó thường có nghĩa là nhận dữ liệu kết hợp về một chủ đề duy nhất và kết hợp nó để phân tích trung tâm.
Techopedia giải thích dữ liệu hợp nhất
Nhiều loại hợp nhất dữ liệu làm việc theo những cách khác nhau. Các chuyên gia xác định hợp nhất dữ liệu cấp thấp, trung bình và cao - và tương tự như vậy phân biệt các loại hợp nhất dữ liệu không gian địa lý với các loại hợp nhất dữ liệu khác. Một loại hợp nhất dữ liệu cụ thể khác được gọi là phản ứng tổng hợp cảm biến, trong đó dữ liệu từ các cảm biến khác nhau được kết hợp thành một hình ảnh hoặc phân tích giàu dữ liệu.
Hợp nhất dữ liệu được áp dụng rộng rãi cho các công nghệ, ví dụ, trong một dự án nghiên cứu, các nhà khoa học có thể sử dụng hợp nhất dữ liệu để kết hợp dữ liệu theo dõi vật lý với dữ liệu môi trường hoặc trong bảng điều khiển của khách hàng, các nhà tiếp thị có thể kết hợp dữ liệu định danh khách hàng với lịch sử mua hàng và dữ liệu khác được thu thập tại vị trí cửa hàng gạch để xây dựng một hồ sơ tốt hơn.
Hợp nhất dữ liệu cũng liên quan đến một mức độ định nghĩa cụ thể từ một thứ gọi là Giám đốc chung của Phòng thí nghiệm Data Fusion Group, nơi tạo ra sáu cấp độ cho mô hình nhóm thông tin hợp nhất dữ liệu:
- Tiền xử lý nguồn
- Đánh giá đối tượng
- Đánh giá tình hình
- Đánh giá tác động
- Sàng lọc dự án
- Sàng lọc người dùng
