Mục lục:
Ngành hàng không, đặc biệt là ngành hàng không thương mại, không ngừng nỗ lực để cải thiện cả cách thức hoạt động và sự hài lòng của khách hàng. Cuối cùng, nó đã bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù AI trong ngành hàng không vẫn đang trong giai đoạn non trẻ, một số tiến bộ đã được thực hiện khi một số nhà mạng hàng đầu nhất định đầu tư vào AI. Để bắt đầu, việc sử dụng nhất định đang được triển khai như nhận dạng khuôn mặt, kiểm tra hành lý, truy vấn và trả lời của khách hàng, tối ưu hóa nhiên liệu máy bay và tối ưu hóa hoạt động của nhà máy. Nhưng AI có khả năng có thể vượt xa các trường hợp sử dụng hiện tại. Để làm cho một câu chuyện dài ngắn, AI có thể định nghĩa lại cách ngành công nghiệp hàng không thực hiện công việc của mình. (Để tìm hiểu thêm về AI trong kinh doanh, hãy xem 5 cách các công ty có thể muốn xem xét sử dụng AI.)
Bối cảnh
Ngành hàng không toàn cầu đã phát triển theo cấp số nhân. Lấy ví dụ về ngành hàng không thương mại Hoa Kỳ: Trong hai thập kỷ tới, lượng hành khách dự kiến sẽ tăng gấp đôi. Năm 2016, ngành hàng không thương mại Mỹ đã tạo ra doanh thu hoạt động 168, 2 tỷ USD. Đây là một cơ hội cho tăng trưởng theo cấp số nhân cần được xử lý tốt. Ngành hàng không cần phải vượt ra khỏi những cách làm việc hiện tại và tìm ra những cách tốt hơn để tối ưu hóa nguồn lực, cải thiện sự hài lòng và hồ sơ an toàn của khách hàng, kiểm soát chi phí và có trách nhiệm hơn với môi trường. Dữ liệu là chìa khóa để mở khóa tiềm năng và ngành hàng không phải tận dụng AI. Vì vậy, trong khi cả trường hợp kinh doanh và bối cảnh của AI trong ngành hàng không được đặt ra, chúng ta cần thảo luận về các trường hợp sử dụng đang được triển khai hiện nay.
Các trường hợp sử dụng AI trong hàng không
Như đã nêu, AI trong ngành hàng không đang ở giai đoạn non trẻ, nhưng một số trường hợp sử dụng đã được một số nhà mạng lớn của Mỹ triển khai. Những trường hợp sử dụng được mô tả dưới đây.
