Mục lục:
Định nghĩa - Hidden Layer có nghĩa là gì?
Một lớp ẩn trong mạng nơ-ron nhân tạo là một lớp ở giữa các lớp đầu vào và các lớp đầu ra, trong đó các nơ-ron nhân tạo lấy một tập hợp các đầu vào có trọng số và tạo ra một đầu ra thông qua chức năng kích hoạt. Nó là một phần điển hình của gần như bất kỳ mạng lưới thần kinh nào trong đó các kỹ sư mô phỏng các loại hoạt động diễn ra trong não người.
Techopedia giải thích Lớp ẩn
Các lớp mạng thần kinh ẩn được thiết lập theo nhiều cách khác nhau. Trong một số trường hợp, đầu vào có trọng số được gán ngẫu nhiên. Trong các trường hợp khác, chúng được tinh chỉnh và hiệu chuẩn thông qua một quá trình gọi là backpropagation. Dù bằng cách nào, tế bào thần kinh nhân tạo trong lớp ẩn hoạt động giống như tế bào thần kinh sinh học trong não - nó lấy tín hiệu đầu vào xác suất của nó, hoạt động trên chúng và biến chúng thành đầu ra tương ứng với sợi trục của tế bào thần kinh sinh học.
Nhiều phân tích về các mô hình học máy tập trung vào việc xây dựng các lớp ẩn trong mạng lưới thần kinh. Có nhiều cách khác nhau để thiết lập các lớp ẩn này để tạo ra các kết quả khác nhau - ví dụ: mạng nơ ron tích chập tập trung vào xử lý hình ảnh, mạng thần kinh tái phát có chứa một yếu tố của bộ nhớ và mạng nơ ron đơn giản hoạt động theo cách đơn giản trên dữ liệu đào tạo bộ.
Định nghĩa này được viết trong bối cảnh Mạng lưới thần kinh
