Mục lục:
Định nghĩa - Lớp đầu ra có nghĩa là gì?
Lớp đầu ra trong một mạng nơ ron nhân tạo là lớp tế bào thần kinh cuối cùng tạo ra các đầu ra cho chương trình. Mặc dù chúng được tạo ra giống như các nơ-ron nhân tạo khác trong mạng nơ-ron, các nơ-ron lớp đầu ra có thể được xây dựng hoặc quan sát theo một cách khác, với điều kiện chúng là các nút diễn viên đầu tiên trên mạng.
Techopedia giải thích Lớp đầu ra
Một mạng nơ ron truyền thống điển hình có ba loại lớp: một hoặc nhiều lớp đầu vào, một hoặc nhiều lớp ẩn và một hoặc nhiều lớp đầu ra. Các mạng nơ ron đơn giản cho nguồn cấp dữ liệu đơn giản với ba lớp riêng biệt cung cấp các mô hình dễ hiểu cơ bản. Các mạng nơ ron tinh vi, sáng tạo hơn có thể có nhiều hơn một loại lớp - và như đã đề cập, mỗi loại lớp có thể được xây dựng khác nhau. Một tế bào thần kinh nhân tạo truyền thống bao gồm một số đầu vào có trọng số, chức năng biến đổi và chức năng kích hoạt tương ứng với sợi trục của tế bào thần kinh sinh học. Tuy nhiên, các nơ-ron lớp đầu ra có thể được thiết kế khác nhau để hợp lý hóa và cải thiện kết quả cuối cùng của quá trình lặp.
Theo một nghĩa nào đó, lớp đầu ra kết hợp và cụ thể tạo ra kết quả cuối cùng. Tuy nhiên, để hiểu rõ hơn về mạng nơ-ron, điều quan trọng là phải xem xét toàn bộ lớp đầu vào, các lớp ẩn và lớp đầu ra với nhau.
Định nghĩa này được viết trong bối cảnh Mạng lưới thần kinh
