Mục lục:
Định nghĩa - Lớp đầu vào có nghĩa là gì?
Lớp đầu vào của mạng nơ-ron bao gồm các nơ-ron đầu vào nhân tạo và đưa dữ liệu ban đầu vào hệ thống để xử lý thêm bởi các lớp nơ-ron nhân tạo tiếp theo. Lớp đầu vào là khởi đầu của quy trình làm việc cho mạng nơ ron nhân tạo.
Techopedia giải thích Lớp đầu vào
Mạng thần kinh nhân tạo thường bao gồm các lớp đầu vào, lớp ẩn và lớp đầu ra. Các thành phần khác có thể bao gồm các lớp chập và các lớp mã hóa hoặc giải mã.
Một trong những đặc điểm khác biệt của lớp đầu vào là các nơ-ron nhân tạo ở lớp đầu vào có vai trò khác nhau - các chuyên gia giải thích điều này vì lớp đầu vào được cấu thành từ các nơ-ron thụ động, không lấy thông tin từ các lớp trước vì chúng lớp đầu tiên của mạng Nhìn chung, các nơ-ron nhân tạo có khả năng có một tập hợp các đầu vào có trọng số và hoạt động dựa trên các đầu vào có trọng số đó - tuy nhiên, về mặt lý thuyết, một lớp đầu vào có thể bao gồm các nơ-ron nhân tạo không có đầu vào có trọng số hoặc tính toán trọng lượng khác nhau, ví dụ, ngẫu nhiên, vì thông tin lần đầu tiên được đưa vào hệ thống. Điều phổ biến trong mô hình mạng nơ-ron là lớp đầu vào gửi dữ liệu đến các lớp tiếp theo, trong đó các nơ-ron có các đầu vào có trọng số.
