Q:
Làm thế nào để học máy có thể giúp với các quy trình bảo trì, sửa chữa và đại tu (MRO)?
A:Học máy có thể giúp bảo trì cả dự đoán và bảo trì thường xuyên và các quy trình bảo trì, sửa chữa và đại tu chung (MRO) mà các công ty sử dụng để hỗ trợ và bảo quản tài sản của họ, như xe cộ, thiết bị và các vật dụng hữu ích khác.
Nói chung, các kế hoạch bảo trì, sửa chữa và đại tu có cấu trúc được hưởng lợi từ tất cả các loại thực hành tổng hợp và phân tích dữ liệu. Học máy đang thúc đẩy nhiều công cụ và nền tảng mới hoạt động trên các vấn đề MRO cụ thể để giúp các công ty đổi mới và bảo trì tổng thể hiệu quả và hiệu quả hơn.
| Tải xuống miễn phí: Machine Learning và Why It Matters |
Một cách chính mà học máy giúp với MRO là xây dựng độ chính xác dự đoán.
Một bài báo của Forbes, "10 cách học máy đang cách mạng hóa sản xuất", nói về việc cải thiện bảo trì thông qua độ chính xác dự đoán hơn liên quan đến các bộ phận và thành phần. Ý tưởng là bằng cách tích hợp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và các nguồn khác, các hệ thống máy học có thể cung cấp cho các công ty nhiều thông tin kinh doanh hơn trong lĩnh vực bảo trì. Đến lượt nó sẽ bổ sung khả năng bảo trì, sửa chữa và đại tu các quy trình, và thúc đẩy bảo trì dự đoán chủ động hơn, cũng như hiệu quả vận hành và bảo trì định kỳ tốt hơn - ví dụ, có các quy trình phù hợp để thực hiện bảo trì theo lịch trình và có hệ thống báo cáo mạnh mẽ hơn cho những gì đã được thực hiện.
Học máy cũng có thể được áp dụng để bảo trì, sửa chữa và đại tu hàng tồn kho. Các quy trình MRO dựa vào hàng tồn kho của các bộ phận và sản phẩm sẽ hỗ trợ bảo trì hiệu quả. Ví dụ, các công ty sẽ giữ một số lượng và số lượng bộ phận và bộ phận nhất định cho đội xe, chẳng hạn như đơn đặt hàng số lượng lớn của má phanh và giày phanh, bộ lọc dầu hoặc bất cứ thứ gì khác thường được áp dụng cho bảo trì thường xuyên hoặc dự đoán.
Xử lý những hàng tồn kho này, như bất cứ ai có thể tưởng tượng, là một vấn đề phức tạp. Hàng tồn kho ở đâu, chúng được dán nhãn như thế nào và khi chúng được áp dụng cho hệ thống bảo trì, sửa chữa và đại tu tạo nên sự khác biệt. Việc áp dụng các quy trình học máy có thể tăng cường xử lý hàng tồn kho MRO hay giải quyết các vấn đề liên quan đến hàng tồn kho đó. Thiếu dữ liệu có thể ném cờ lê trong một quy trình kinh doanh. Học máy có thể tìm cách bảo mật dữ liệu đó và đưa các phân tích và quy trình nhất quán hơn vào bảng. Nó cũng có thể giúp xác định các yếu tố như chi phí lao động, hoặc thêm thông tin về thời gian trung bình giữa các lần hỏng hóc hoặc làm việc với bất kỳ số liệu, điểm chuẩn và chỉ số nào khác để hợp lý hóa quy trình bảo trì, sửa chữa và đại tu và giúp nó hoạt động tốt hơn.
Ở cấp độ cơ bản và cơ bản, phương pháp học máy bổ sung một số lợi thế nhất định - lợi thế của việc xử lý số lượng lớn hơn các biến dự đoán để tạo ra trí tuệ kinh doanh tốt hơn. Sức mạnh của nó là ở sự nhanh nhẹn và khả năng xử lý dữ liệu phức tạp cung cấp tính minh bạch trên tất cả các loại yếu tố bảo trì, từ hàng tồn kho bộ phận đến quản lý lao động đến thiết kế và phân tích kỹ thuật dài hạn.
