Q:
Làm thế nào các doanh nghiệp nhỏ có thể tích hợp học máy vào quy trình của họ … hoặc thậm chí họ có nên làm như vậy không?
A:Tích hợp học máy phụ thuộc hoàn toàn vào sự ổn định của quy trình và sự cải thiện có thể đạt được bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu luôn thay đổi và thực hiện các điều chỉnh cần thiết. Viết các tập lệnh khoa học dữ liệu nhỏ, độc lập bằng Python để kết hợp học máy là có thể ngay cả đối với các doanh nghiệp nhỏ chỉ có một vài nhân viên có trình độ toán học và lập trình cần thiết.
Tuy nhiên, việc đưa các kịch bản khoa học dữ liệu và máy học vào quy trình làm việc hàng ngày của số lượng lớn nhân viên đòi hỏi các nguồn lực để duy trì cơ sở hạ tầng cấp sản xuất. Doanh nghiệp nhỏ có thể thử nghiệm sử dụng các nền tảng có sẵn trên thị trường như BigML như một cách để xác thực tiềm năng cải tiến để đưa ra lựa chọn sáng suốt về lợi tức đầu tư từ việc xây dựng năng lực nội bộ của họ trong lĩnh vực này.
