Trang Chủ Doanh nghiệp Làm thế nào các nhà hàng Trung Quốc có thể xử lý và các mô hình học máy tương tự khác áp dụng cho doanh nghiệp ai?

Làm thế nào các nhà hàng Trung Quốc có thể xử lý và các mô hình học máy tương tự khác áp dụng cho doanh nghiệp ai?

Anonim

Q:

Làm thế nào nhà hàng Trung Quốc có thể xử lý và các mô hình học máy tương tự khác áp dụng cho AI doanh nghiệp?

A:

Câu hỏi về cách quy trình nhà hàng Trung Quốc có thể hướng dẫn AI cho doanh nghiệp là một câu hỏi thú vị, vì hiện tại, các công ty trong tất cả các ngành công nghiệp đang chọn ra những ý tưởng hành động từ học máy nói chung và các loại quy trình thuật toán nói riêng.

Quy trình nhà hàng Trung Quốc là một phần của lý thuyết xác suất, một phần dựa trên các quy trình ngẫu nhiên của Dirichlet, có thể định hướng ngẫu nhiên các phân vùng.

Tải xuống miễn phí: Machine Learning và Why It Matters

Một cách đơn giản để giải thích quy trình nhà hàng Trung Quốc là trong một nhà hàng Trung Quốc tưởng tượng với các bảng vô hạn, mọi người sẽ tập hợp tại các bảng này theo một tập hợp xác suất nhất định được sử dụng bởi thuật toán. Sau đó, thuật toán sẽ mô hình có bao nhiêu người sẽ ngồi ở mỗi bảng, trong đó các bảng là "phân vùng". Các khía cạnh ngẫu nhiên hoặc xác suất của quá trình nhà hàng Trung Quốc có thể được hiển thị dưới dạng toán học.

Làm thế nào để các quá trình thuật toán ảnh hưởng đến CNTT doanh nghiệp? Có nhiều cách mà các công ty có thể sử dụng các cấu trúc này để hỗ trợ sử dụng dữ liệu lớn với học máy hoặc phát triển trí tuệ kinh doanh có giá trị thông qua loại mô hình này. Ví dụ, theo nghĩa đen, quy trình nhà hàng Trung Quốc có thể được sử dụng để dự đoán việc phân nhóm khách hàng tại các bàn trong nhà hàng hoặc tại một địa điểm bán lẻ bật lên hoặc bất kỳ nơi nào khác. Tuy nhiên, có lẽ một ví dụ tốt hơn sẽ là trong lĩnh vực bán lẻ giao dịch, nơi các thuật toán dựa trên quy trình nhà hàng Trung Quốc phức tạp có thể giúp dự đoán hoạt động của khách hàng như mua / chuyển đổi hoặc nhu cầu đối với cổ phiếu hiện tại hoặc tương lai.

Theo một nghĩa rất chung, các quá trình ngẫu nhiên này tìm cách mô hình hóa hành vi của con người, hành vi của số đông người, theo cách xây dựng trí tuệ doanh nghiệp và ra quyết định trực tiếp. Trong CRM, kiểm soát hàng tồn kho, bảng lương, phát triển sản phẩm và hầu hết các khía cạnh kinh doanh khác, quy trình nhà hàng Trung Quốc và các ý tưởng tương tự có thể được sử dụng để phân tích dự đoán với các loại mô hình được nhắm mục tiêu phù hợp.

Tuy nhiên, một cách sử dụng chính và ngay lập tức khác của quy trình nhà hàng Trung Quốc ít liên quan đến việc mô hình hóa các hành vi của con người. Quy trình nhà hàng Trung Quốc cũng có thể được sử dụng cho công việc "phân biệt đối xử" cấp cao, như trong xử lý hình ảnh. Phát triển các cụm hình ảnh theo quy trình của nhà hàng Trung Quốc có thể giúp các chương trình học máy thích ứng tốt hơn với các bộ quy tắc đào tạo và tạo ra kết quả phân biệt đối xử. Vì vậy, theo một nghĩa nào đó, quy trình nhà hàng Trung Quốc có thể được sử dụng cho cả mô hình hành vi, hoặc mô hình kỹ thuật, hoặc cả hai.

Làm thế nào các nhà hàng Trung Quốc có thể xử lý và các mô hình học máy tương tự khác áp dụng cho doanh nghiệp ai?