Mục lục:
Định nghĩa - Xu hướng máy có nghĩa là gì?
Sai lệch máy là ảnh hưởng của các giả định sai lầm trong các quy trình học máy. Xu hướng phản ánh các vấn đề liên quan đến việc thu thập hoặc sử dụng dữ liệu, trong đó các hệ thống đưa ra kết luận không chính xác về các bộ dữ liệu, do sự can thiệp của con người hoặc do thiếu đánh giá nhận thức về dữ liệu.
Máy thiên vị còn được gọi là thiên vị thuật toán hoặc đơn giản là thiên vị.
Techopedia giải thích Xu hướng máy
Máy thiên vị có nhiều hình thức khác nhau. Một trong những ví dụ nổi bật nhất liên quan đến việc sử dụng các hệ thống máy học để đưa ra đánh giá về từng người hoặc nhóm người. Ví dụ, khi được sử dụng trong lĩnh vực tư pháp hình sự, một số mô hình học máy đã được chứng minh là có tỷ lệ tội phạm cao hơn đối với các cá nhân dựa trên dữ liệu hời hợt như dân tộc hoặc địa điểm.
Một cách khác để giải thích sự thiên vị của máy theo thuật ngữ khoa học là mô tả nó như là một "cụm" dữ liệu vốn không hợp lý, trong đó thiên vị là một phần của những gì các kỹ sư nói về sự đánh đổi "sai lệch thiên vị". Sai lệch cao có thể gây ra cụm không đúng. Phương sai cao có thể gây ra sự phân tán dữ liệu quá mức. Các kỹ sư có thể đề cập đến một hệ thống hoặc kết quả là "độ lệch cao, phương sai cao" hoặc "độ lệch thấp, phương sai cao" hoặc một số kết hợp khác.
