Mục lục:
Năm 1889, Jerome K. Jerome đã xuất bản một cuốn sách vui nhộn có tên là Ba người đàn ông trên thuyền Thuyền về chuyến đi trên sông Thames. Jerome, một hypochondriac trong tài khoản giả tưởng của mình, đã quyết định gặp bác sĩ trước để tìm hiểu xem có gì không ổn với anh ta. Anh ta đã đọc một cuốn sách trong Bảo tàng Anh đã thuyết phục anh ta rằng anh ta phải chịu đựng bất kỳ một trong số hàng ngàn bệnh tật khác nhau. Anh ta đã đến gặp nhân viên y tế của mình vì anh ta nghĩ rằng điều mà bác sĩ muốn là thực hành. Một đơn thuốc của bác sĩ là bệnh nhân không nên nhét đầu vào những thứ mà anh ta không hiểu.
Ai hiểu bản chất thực sự của bệnh? Ngay cả những bác sĩ giỏi nhất cũng có thể bị bối rối theo thời gian. Tạp chí Wired đã báo cáo rằng, theo Trung tâm Ung thư của Memorial Sloan Kettering, thì sẽ mất ít nhất 160 giờ để đọc một tuần chỉ để theo kịp kiến thức y học mới khi nó được xuất bản. Vì lý do này, Sloan Kettering hợp tác với công ty chăm sóc sức khỏe Wellpoint để xem Watson của IBM có thể làm gì hơn là chơi "Jeopardy!" Samuel Nussbaum của Wellpoint đã tuyên bố rằng tỷ lệ chẩn đoán ung thư thành công của Watson là 90%, trong khi các bác sĩ của con người chỉ ở mức 50%. (Để tìm hiểu thêm về Watson và trí tuệ nhân tạo, hãy xem Đừng nhìn lại, họ đến đây! Sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo.)
Isabel, IBM Watson và McKesson InterQual
Trong một bài báo có tên là Ý kiến thứ hai, Tham khảo ý kiến máy tính?, Thời báo New York đã nói về Tiến sĩ Gurpreet Dhaliwal của Đại học California, San Francisco, với những cuộc biểu tình kéo dài 45 phút khiến đông đảo các bác sĩ ngưỡng mộ. Bác sĩ Dhaliwal sẽ được cung cấp một loạt các triệu chứng và, từng người một, anh ta sẽ thảo luận và loại trừ các chẩn đoán tiềm năng cho đến khi anh ta đến đúng (vỗ tay tán thưởng). Bác sĩ Dhaliwal tin rằng trong y học, tư duy của người dùng là một quy trình quan trọng nhất của chúng tôi. Ngay cả bác sĩ Dhaliwal, một người đọc các tạp chí y khoa vô độ, đã chuyển sang Hệ thống Danh sách kiểm tra chẩn đoán dựa trên web có tên là Isabel để kiểm tra lần thứ hai Bác sĩ cho biết, dù bạn sử dụng máy tính hay não, bác sĩ cho biết, thách thức là quyết định tín hiệu và tiếng ồn.
