Trí tuệ nhân tạo yếu (ai yếu) là gì? - định nghĩa từ techopedia

Định nghĩa - Trí thông minh nhân tạo yếu (AI yếu) có nghĩa là gì?

Trí thông minh nhân tạo yếu (AI yếu) là một cách tiếp cận để nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo với việc xem xét rằng AI đang và sẽ luôn là một mô phỏng của chức năng nhận thức của con người, và máy tính chỉ có thể nghĩ nhưng không thực sự có ý thức trong bất kỳ ý nghĩa nào từ AI yếu chỉ đơn giản là hành động và bị ràng buộc bởi các quy tắc áp đặt lên nó và nó không thể vượt ra ngoài các quy tắc đó. Một ví dụ điển hình về AI yếu là các nhân vật trong một trò chơi máy tính hoạt động đáng tin cậy trong bối cảnh nhân vật trò chơi của họ, nhưng không thể làm gì hơn thế.

Trí tuệ nhân tạo yếu còn được gọi là trí thông minh nhân tạo hẹp.

Techopedia giải thích trí thông minh nhân tạo yếu (AI yếu)

Trí thông minh nhân tạo yếu là một dạng AI được thiết kế đặc biệt để tập trung vào một nhiệm vụ hẹp và có vẻ rất thông minh với nó. Nó tương phản với AI mạnh mẽ, trong đó AI có khả năng của tất cả và mọi chức năng nhận thức mà con người có thể có, và về bản chất không khác gì một trí tuệ thực sự của con người. AI yếu không bao giờ được coi là một trí thông minh chung mà là một cấu trúc được thiết kế để thông minh trong nhiệm vụ hẹp mà nó được giao.

Một ví dụ rất hay về AI yếu là Siri của Apple, có Internet đằng sau nó hoạt động như một cơ sở dữ liệu mạnh mẽ. Siri có vẻ rất thông minh, vì nó có thể tổ chức một cuộc trò chuyện với những người thực tế, thậm chí đưa ra những nhận xét về tiếng ngáy và một vài câu chuyện cười, nhưng thực sự hoạt động theo một cách rất hẹp, được xác định trước. Tuy nhiên, "độ hẹp" của chức năng của nó có thể được chứng minh bằng kết quả không chính xác của nó khi tham gia vào các cuộc hội thoại mà nó không được lập trình để đáp ứng.

Robot được sử dụng trong quá trình sản xuất cũng có vẻ rất thông minh vì tính chính xác và thực tế là chúng đang thực hiện những hành động rất phức tạp có vẻ khó hiểu đối với tâm trí con người bình thường. Nhưng đó là mức độ thông minh của họ; họ biết phải làm gì trong các tình huống mà họ được lập trình và ngoài ra họ không có cách nào để xác định phải làm gì. Ngay cả AI được trang bị cho máy học cũng chỉ có thể học và áp dụng những gì nó học vào phạm vi mà nó được lập trình.