Mục lục:
- Thông tin cá nhân của bạn có an toàn khi trực tuyến không?
- Đây là một loại bảo mật khác nhau mà bạn có thể không nghĩ tới
- Bạn thực sự cần bao nhiêu dữ liệu?
- Dữ liệu lớn, một cuộc tranh cãi nhỏ
- Dấu chân carbon của Big Data
Với sự tăng trưởng nhanh chóng của Hadoop, Cloudera và các tin tức dữ liệu lớn khác, có thể khó theo kịp tất cả các thông tin mới nhất sắp ra mắt. May mắn thay, bạn không phải. Tuần này, chúng ta hãy xem những gì được nói trong ngành công nghệ về lỗi Heartbleed mới nhất và cách sử dụng dữ liệu (xem các số cụ thể bên dưới!)
Thông tin cá nhân của bạn có an toàn khi trực tuyến không?
Trừ khi bạn đã trốn dưới một tảng đá trong tuần qua, bạn sẽ biết rằng mật khẩu của bạn có nguy cơ. Một vi phạm an ninh lớn đã tấn công Internet và một số trang web lớn nhất đã bị ảnh hưởng nặng nề. Nếu bạn nhận được thông báo về một số hoạt động lạ trên một trong các tài khoản của mình, rất có thể bạn đã không tránh khỏi lỗi Heartbleed. Ngay cả khi bạn đã biết về lỗ hổng bảo mật gần như toàn Web này, bạn có thể không có hành động để thay đổi một số mật khẩu của mình. Mashable đã biên soạn một danh sách một số trang web phổ biến hơn sẽ bị Heartbleed tấn công. Nếu bạn chưa có, hãy kiểm tra nó - và thay đổi mật khẩu của bạn!Đây là một loại bảo mật khác nhau mà bạn có thể không nghĩ tới
Mặc dù văn phòng và cuộc sống của chúng ta không có giấy tờ như thế nào, giấy vẫn có chỗ đứng trong kinh doanh. Hồ sơ từ một hoặc hai thập kỷ trước vẫn có thể cần thiết và có liên quan. Người lao động lớn tuổi có thể làm việc hiệu quả hơn bằng cách sử dụng giấy để ghi chú so với người lao động trẻ tuổi. Vấn đề là tất cả các bài viết này phải được biên soạn và biến thành dữ liệu kỹ thuật số. Vì vậy, làm thế nào bạn có thể theo dõi tất cả? Một bài viết từ ITproportal.com khuyên bạn nên sử dụng một hệ thống tập trung. Nghe có vẻ khá rõ ràng, nhưng nhiều doanh nghiệp không thực hiện đúng cách và kết quả là rất tốn kém. Điều quan trọng là theo dõi tốt hơn những gì bạn biết, nơi dữ liệu của bạn được đặt và ai chịu trách nhiệm về thông tin.Bạn thực sự cần bao nhiêu dữ liệu?
Khi bạn kéo tất cả dữ liệu của mình lại với nhau, lượng thông tin mà công ty bạn đã gửi đi có vẻ quá tải. Vậy bao nhiêu dữ liệu là quá nhiều? Và có một điều như vậy? Có vẻ như nhận thức phổ biến là "càng nhiều dữ liệu càng tốt" - nhưng thực sự có phải vậy không? Câu hỏi được đặt ra tại Hội nghị thượng đỉnh Hadoop ở Amsterdam, nơi Mike Gualtieri, nhà phân tích chính của Forrester, nói với khán giả rằng ông có khoảng 800 MB dữ liệu. Gualtieri tiếp tục giải thích rằng dữ liệu lớn chỉ mô tả tất cả dữ liệu mà một công ty có. Không có quy tắc vàng nào về việc cần bao nhiêu dữ liệu để có ích khi nói đến dữ liệu lớn. Điều thực sự quan trọng là các công ty thu thập đủ thông tin về các cơ hội và các vấn đề từ dữ liệu lớn, bất kể có bao nhiêu megabyte hoặc petabyte được lưu trữ. Bạn có thể về đối số của Gualtieri - và vai trò của Hadoop trong việc quản lý dữ liệu lớn - trên ZDnet.Dữ liệu lớn, một cuộc tranh cãi nhỏ
Mặc dù có bằng chứng, vẫn còn nhiều tranh cãi xung quanh dữ liệu lớn. Một bài báo của nhà khoa học dữ liệu Vincent Granville trên DataScienceCentral.com sẽ xem xét một số bài báo gần đây trên các phương tiện truyền thông nói rằng có vấn đề đáng kể với dữ liệu lớn, và không có gì lạ khi các chuyên gia vẫn suy đoán liệu đây có phải là nhiên liệu công suất cao cần thiết để hiểu người tiêu dùng và phát triển doanh nghiệp. Mặc dù bạn sẽ tìm thấy nhiều bài viết hơn về tác động tích cực của dữ liệu lớn, nhưng đáng để tìm hiểu xem liệu cải tiến mới này có đáng để đầu tư hay không.Dấu chân carbon của Big Data
Khi nhiều nhà tiếp thị, nhà quản lý và nhà phân tích sử dụng sức mạnh của dữ liệu lớn để thúc đẩy doanh nghiệp của họ, nhiều người tự hỏi cần bao nhiêu tài nguyên để thu thập thông tin này. Lùi lại một bước để xem xét những con số đằng sau việc thu thập dữ liệu lớn cho thấy mức độ lớn của dấu chân carbon đang được các trung tâm thu thập này để lại. Khi mối quan tâm về môi trường ngày càng trở nên quan trọng đối với nhiều người tiêu dùng và doanh nghiệp, việc hạn chế lượng khí thải carbon lớn của dữ liệu lớn có thể là mối quan tâm chính.
