Web roundup: điểm số dữ liệu lớn tại cúp thế giới

Khi nói đến việc phân tích dữ liệu lớn, ý tưởng rằng những hiểu biết to lớn có thể được lượm lặt từ những con số không phải là mới. Điều mới là cách dữ liệu này được đưa vào sử dụng. Tất cả mọi người từ những người cuồng tín thể thao và giáo sư đại học đến các nền tảng truyền thông xã hội đều lấy dữ liệu lớn và sử dụng nó để phân tích các kịch bản trong thế giới thực. Càng sử dụng, nó càng thú vị. Trong cuộc họp Web tuần này, chúng tôi xem xét các cuộc đảo chính gần đây của dữ liệu lớn - và những mất mát gần đây của quyền riêng tư.

Điểm dữ liệu lớn tại World Cup

Có lẽ không ai hiểu tầm quan trọng của việc thu thập số lượng và số liệu thống kê và sau đó sử dụng chúng để phân tích quan trọng tốt hơn các đội thể thao. Với World Cup đầy biến động, các nhà phân tích đang có một ngày thực địa (ý định chơi chữ) với những con số. Theo một bài viết trên Motherboard, nhân viên FIFA làm việc hậu trường kết hợp một số công nghệ để thu thập phân tích từ mỗi trận bóng đá. Một trong những phát triển công nghệ thú vị hơn trong năm nay là công nghệ dòng mục tiêu được sử dụng để báo cáo bất kỳ mục tiêu nào mà các trọng tài có thể không nhìn thấy.

Dữ liệu lớn được cấp bằng danh dự

Khi dữ liệu lớn phát triển, các trường cao đẳng và đại học đang nhảy lên và sử dụng sức mạnh của nó để có được sinh viên mới, cải thiện hiệu suất chương trình giảng dạy, nâng cao điểm chuẩn của sinh viên, v.v. Dữ liệu lớn đã được chứng minh là rất có lợi cho giáo dục đại học vì có bao nhiêu điểm tham gia của tổ chức với sinh viên của mình. Có rất nhiều dữ liệu về sinh viên và tương tác của họ với một trường đại học. Bây giờ các tổ chức này có công nghệ để sử dụng nó cho lợi ích của họ. Làm thế nào mà học cao hơn?

Tất cả dữ liệu này thực sự có thể cản trở Internet của vạn vật?

Một số người nghĩ như vậy. Mặc dù Internet of Things vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, một xu hướng đã hình thành một cách tự nhiên để ngăn các thiết bị thu thập dữ liệu chia sẻ với nhau. Nếu điều này không thay đổi, việc thiếu chia sẻ dữ liệu có thể có tác động mạnh mẽ đến sự phát triển của ngành. Bây giờ, HyperCat có thể là một giải pháp cho vấn đề cắn móng tay này. HyperCat kết hợp các danh mục của hơn 40 tổ chức hàng đầu như IBM, BT và hơn thế nữa, trong nỗ lực tìm cách tránh làm im lặng dữ liệu trên các máy riêng lẻ hoặc các định dạng và API độc quyền.

Bạn có thể không muốn nghe điều này về Facebook

Facebook đã đưa vấn đề sức khỏe tâm thần công cộng vào tay của chính mình khi công bố một nghiên cứu gần đây đã thử nghiệm phản ứng cảm xúc của người dùng. Sử dụng gần 700.000 bài đăng và phản ứng cảm xúc của người dùng Facebook trong gần một tuần mà không có sự đồng ý của họ, Facebook đã thao túng những gì nhóm thử nghiệm đã thấy. Và điều đó đã khiến CEO của Facebook, Sheryl Sandberg xin lỗi vì không tiết lộ nghiên cứu. Bây giờ thiệt hại đã được thực hiện, một số người tự hỏi làm thế nào những phát hiện của nghiên cứu có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của Facebook trong tương lai. (Tìm hiểu thêm; xem Chính sách bảo mật thay đổi của Facebook.)

Nói về việc không tiết lộ đủ thông tin …

Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) vừa đệ đơn khiếu nại chính thức đối với T-Mobile vì đã tính phí khách hàng đối với nội dung dữ liệu chưa được đặt tên của bên thứ ba. Theo FTC, nhà cung cấp dịch vụ thông tin di động giữ tới 40% các khoản phí này. FTC cáo buộc rằng T-Mobile đã bỏ qua bất kỳ đề cập cụ thể nào về việc tính phí khách hàng đối với dịch vụ của bên thứ ba. Vấn đề? T-Mobile đã đề cập đến nó khi họ nhồi nhét thông báo vào quảng cáo ngắn của họ. FTC không tin rằng điều này là đủ để đề cập đến việc đảm bảo một khoản phí. Phán quyết của vụ án này có thể định hình tương lai của các công ty thiết bị di động và cách họ tính phí khách hàng cho các dịch vụ. Bất cứ ai sử dụng thiết bị di động cũng nên theo dõi câu chuyện này.