Mục lục:
Mỗi ngày, các mạng nơ ron nhân tạo (ANN) tiên tiến và các thuật toán học sâu quét qua hàng triệu truy vấn và đào qua dòng dữ liệu lớn vô tận. Họ đang cung cấp kiến thức cần thiết để thúc đẩy nhiều trí tuệ nhân tạo (AI) không ngừng phát triển mà nhiều nhà phần mềm đã tích hợp trong các sản phẩm của họ. Học máy là công cụ mà qua đó các bit thông minh tổng hợp dựa trên máy tính sơ sinh này xử lý tất cả thông tin mà chúng được nuôi dưỡng, giống như năm giác quan giúp một đứa trẻ chập chững học hỏi và trải nghiệm thế giới.
Cuối cùng, tất cả thông tin này trở nên đủ để giúp những AI này cung cấp cho chúng ta câu trả lời mới cho câu hỏi của chúng ta và nhiều giải pháp thông minh hơn nhiều so với những thông tin mà tâm trí con người có thể nghĩ ra. Vì vậy, một số ví dụ trong đó mạng lưới thần kinh và máy học đang được sử dụng hiệu quả trong thực tế ngày nay là gì? Chúng ta hãy có một cái nhìn.
Xe tự lái
Có bất cứ điều gì hét lên "tương lai" hơn một chiếc xe tự lái? Chúng ta đã trải qua 30 năm mơ ước về thế giới loạn xạ mạng, nơi những người android mơ thấy cừu điện chạy từ những kẻ bắt giữ bằng cách nhảy lên những chiếc xe không người lái. Được rồi, có lẽ những chiếc xe đó cũng có thể bay, nhưng bạn có được điểm.
