Bởi nhân viên Techopedia, ngày 21 tháng 12 năm 2016
Takeaway: Người dẫn chương trình Rebecca Jozwiak thảo luận về tình báo kinh doanh với Tiến sĩ Robin Bloor, Dez Blanchfield và IDERA's Stan Geiger.
Bạn hiện chưa đăng nhập. Vui lòng đăng nhập hoặc đăng ký để xem video.
Rebecca Jozwiak: Thưa quý vị và các bạn, xin chào và chào mừng đến với Hot Technologies 2016! Tiêu đề của ngày hôm nay: Một cuộc tấn công phòng ngừa: Giả mạo khỏe mạnh. Tôi là người dẫn chương trình độc lập của bạn ngày hôm nay, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh đã có một cuộc hẹn ngày hôm nay, anh ấy không thể thực hiện nó cho webcast cuối cùng của chúng tôi trong năm. Nhấn tôi lên Twitter, tôi sẽ cố gắng theo kịp và đa nhiệm @RebeccaJozwiak.
Năm nay nóng, hoặc có lẽ tôi nên nói rằng năm nay đã nóng. Tôi đã thực hiện một trăm webcast Tôi nghĩ rằng trong năm nay và chỉ riêng trên chương trình này, chúng tôi đã bao gồm mọi thứ từ cơ sở dữ liệu sẵn có cao, mô hình dữ liệu, tích hợp máy tính lớn - một thứ khá tuyệt - bảo mật, phân tích phát trực tuyến, phân tích chỉnh sửa, nhúng phân tích, danh mục dữ liệu, bạn đặt tên cho nó. Và có lẽ chúng ta đã che nó theo một cách nào đó, hình dạng hoặc hình thức tại một thời điểm nào đó.
Và chủ đề hôm nay, bạn biết BI, bạn có thể tự hỏi mình, Thật là hấp dẫn và thú vị về BI?, Bạn biết đấy, có rất nhiều thành phần và quy trình khác nhau nuôi dưỡng trí tuệ kinh doanh. Và khi chúng tôi có được các lực lượng dữ liệu mới - như chúng tôi nhận được, bạn biết, phân biệt các hệ thống lực lượng bên ngoài - chúng tôi phải tìm cách kết hợp chúng nhanh nhất và liền mạch nhất có thể. Và bất kỳ trục trặc nào trong hiệu suất sẽ ảnh hưởng đến trải nghiệm của người dùng cuối. Và đó chắc chắn không phải là thứ bạn muốn trong tổ chức của bạn.
Vì vậy, với chúng tôi ngày hôm nay, chúng tôi có nhà phân tích trưởng của riêng mình, Tiến sĩ Robin Bloor; chúng tôi có nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi gọi từ Úc, Dez Blanchfield; và chúng tôi có Stan Geiger từ IDERA. Bây giờ IDERA đã thực hiện khá nhiều chương trình với chúng tôi trong năm nay - cảm ơn IDERA - và đây là lần đầu tiên của Stan. Vì vậy, chào mừng, Stan.
Và với điều đó tôi sẽ chuyền bóng cho Robin Bloor.
Robin Bloor: OK, cảm ơn bạn vì quả bóng. Theo dõi BI, tôi đoán rằng tôi thực sự sẽ nói về chủ đề BI. Đó là vài năm gần đây, thực sự là năm của phân tích và do đó ở một mức độ nhất định, BI đã mất một chút chỗ ngồi phía sau liên quan đến tiếp xúc. Nhưng trên thực tế, BI luôn luôn - và ở một mức độ nhất định vẫn tiếp tục - chủ đề chính của các hệ thống trở lại của một tổ chức, đó là cách mà tôi nghĩ về nó. BI là vòng lặp trở lại cho các hệ thống doanh nghiệp.
Sơ đồ này, mà chúng tôi đã sử dụng khoảng ba hoặc bốn năm nay, chỉ có ý tưởng rằng gần như tất cả các báo cáo trong BI, thực sự xuất phát từ hoạt động của cái nhìn sâu sắc, đó là điều tra phân tích dữ liệu. Loại đại diện này, bạn biết đấy, từ cái nhìn sâu sắc đến công cụ dự đoán các phân tích có tầm nhìn xa, tầm nhìn xa đang báo cáo và các công cụ giám sát mà bạn có thể nghĩ là bảng điều khiển.
Lý do tôi thêm tối ưu hóa ở đây, là tối ưu hóa là một lĩnh vực phân tích rất đặc biệt và một trường hợp ngẫu nhiên khi toán học không giải quyết được hoàn toàn vấn đề. Sự khởi đầu của BI. Mong muốn kiến thức bắt đầu người dùng yêu cầu các khả năng CNTT khác nhau. Người dùng yêu cầu hãy quên các dự án phân tích. Các dự án phân tích hãy quên các hồ dữ liệu. Hồ dữ liệu cộng với phân tích hãy quên những hiểu biết. Thông tin chi tiết hãy quên BI. Và BI thường được triển khai như một phần mềm nằm trên cơ sở dữ liệu.
Nếu bạn nghĩ về một nền tảng BI đầy đủ - điều này đơn giản hơn nhiều - bạn nhận ra đó là một hoạt động rất phức tạp. Bạn sẽ hoặc bạn có thể nhận được dữ liệu bên ngoài đi qua khu vực tổ chức hoặc dữ liệu nội bộ cung cấp cho khu vực tổ chức mà bạn có các hoạt động quản trị dữ liệu, làm sạch dữ liệu và các hoạt động nhập dữ liệu để phục vụ dữ liệu đó. Việc khai thác dữ liệu về cơ bản là báo cáo phân tích tùy thuộc vào những gì bạn đang cố gắng đạt được. Và rất nhiều phân tích thực sự dẫn đến hành động.
Và nếu bạn thực sự nhìn vào danh sách bên tay phải của slide, khi bạn nghĩ rằng mỗi một trong những điều này không nhất thiết chỉ là một khả năng, nó thực sự là một sản phẩm, chúng là sản phẩm, một số sản phẩm, có thể là một vài sản phẩm trong khá nhiều lĩnh vực được đề cập. Bạn đã nhận được thông báo, báo cáo, dự báo, bảng điều khiển, thẻ điểm, quản lý hiệu suất, OLAP, trực quan hóa, trực quan hấp dẫn. Cổng BI kết hợp nhiều thứ này. Hoạt hình: hoạt hình dữ liệu có thể tiết lộ những thứ mà bạn không thể bán theo bất kỳ cách nào khác. Các thăm dò dữ liệu, đó là phân tích nhiều hơn thăm dò tương tác. Và khai thác dữ liệu, khai thác văn bản và khai thác video đều là các loại phân tích. Cái mà tôi gọi là phân tích dự đoán ngày nay, theo ý kiến của tôi, trở thành BI.
Và đây là một trong những điều xảy ra, và nó, nếu bạn thích, do đó, bạn biết, bạn điều tra mọi thứ và sau đó bạn khám phá các mẫu và sau đó bạn nhận ra rằng một số mẫu nhất định và theo một nghĩa nào đó, theo một nghĩa nào đó, trong một số loại khả năng báo cáo, và do đó nó trở thành BI. Vì vậy, bạn biết khoảng ba hoặc bốn năm trước mọi người đã nói rằng phân tích dự đoán - chỉ một số công ty đã đầu tư vào đó, trong khi đó, ngày nay, có một số lượng phân tích dự đoán hợp lý đã trở thành một phần của chức năng báo cáo hoặc thậm chí tự động chức năng ra quyết định diễn ra trong một số hệ thống hoạt động.
Và bạn có biết với luồng dữ liệu, chúng tôi có chuỗi địa lý thời gian phân tích thời gian thực. Và tất cả các máy này chạy điện toán nhận thức và phát triển phần mềm khác nhau thực sự là một phần của phân tích. Đó là một khu vực rộng lớn, khi bạn nghĩ về nó. Bạn có thể nhìn nó theo một cách khác và đây chỉ là, để phân chia giữa hai hoạt động cụ thể. Hoạt động BI, một số loại báo cáo đang diễn ra đối với các vấn đề khác nhau và các bộ phận khác nhau. Hoạt động phân tích, thực sự theo ý kiến của tôi, đó là hoạt động R & D của công ty liên quan đến dữ liệu.
Nếu bạn thực sự nhìn vào điều này, có các ứng dụng hoạt động và ứng dụng văn phòng, sẽ hoạt động tốt. Họ sẽ chuyển thông tin đến các ứng dụng BI hoặc ứng dụng phân tích, quản lý luồng dữ liệu. Và sau đó có tất cả các luồng dữ liệu và nguồn dữ liệu từ bên ngoài. Đây là một hoạt động rất phức tạp và đó chỉ là đại diện trong tổng quan.
Sự gián đoạn BI đáng được đề cập đến, bạn biết những gì đã xảy ra trong vài năm qua. Bạn đã thấy khối lượng dữ liệu tăng lên, một số nguồn dữ liệu: truyền phát trở thành hiện thực; việc giới thiệu dữ liệu phi cấu trúc; dữ liệu xã hội, có xu hướng thực sự là dữ liệu ô uế; Dữ liệu IoT; xuất xứ dữ liệu; sức mạnh tính toán; sức mạnh của sự song song; học máy; khối lượng công việc phân tích mới - tất cả những thứ này thực sự đã rất gián đoạn trong khu vực BI. Điều đó gây rối theo nghĩa là, bạn biết đấy, các công nghệ cũ hơn không nhất thiết có thể mang tất cả những thứ này lên máy bay. Nó không gây rối, nó thực sự tăng cường theo nghĩa là ngày càng có thể được cung cấp bởi BI. BI về cơ bản không phải là một tình huống tĩnh, là những gì slide đang nói.
Và cũng đáng nhấn mạnh - nhưng không được nói nhiều ở đây - rằng internet của vạn vật, bạn đã được thúc đẩy kiến trúc trong mọi thứ thời gian thực. Một phần của tương lai của cảnh quan BI, và điều này chỉ để nhấn mạnh, BI sẽ không biến mất. BI có lẽ ngày càng lớn hơn và trở thành một bưu kiện quan trọng của ngày càng nhiều hoạt động của một tổ chức.
Vì vậy, BI của người dùng, bởi người dùng, đối với người dùng - đó là toàn bộ quan điểm của BI. Tóm lại, các vấn đề cần được giải quyết theo cách có cái mà bạn gọi là môi trường BI mạch lạc - Tôi nghĩ rằng tôi đã liệt kê tất cả chúng ở đây: tự động tích hợp luồng dữ liệu, tính kịp thời hiệu suất, độ phủ dữ liệu, lực lượng dữ liệu, cũng có cấu trúc / phân chia dữ liệu phi cấu trúc, làm sạch dữ liệu, kỹ năng truy cập dữ liệu, biết cách truy cập vào công cụ và sử dụng nó, trực quan hóa, độ sắc nét và khả năng hành động. Và đó là một loại tổng quan. Điểm mà tôi cũng có thể đưa ra, bởi vì đó là điểm của toàn bộ bài thuyết trình: trừ khi dịch vụ BI đáng tin cậy và kịp thời, đó không phải là dịch vụ, vì vậy đó là lý do tại sao chúng tôi có BI trên vòng này.
Bây giờ tôi sẽ chuyền bóng cho Dez.
Dez Blanchfield: Cảm ơn Robin, luôn luôn là một hành động khó theo dõi. Trong khi chương trình cuối cùng của năm, và thực hiện hàng trăm điều này, điều này sẽ rất thú vị. Vì vậy, tôi cho rằng đây là, như Robin đã phân tích, chủ đề chung về trí tuệ kinh doanh đã trưởng thành đáng kể, đáng kể; đó là một trò chơi bóng hoàn toàn mới.
Ngày xưa, BI là một trong những hệ thống cốt lõi mà chúng ta có thể sử dụng, theo đó bạn biết rằng chúng ta sẽ có một hệ thống tài chính, chúng ta sẽ có một hệ thống nhân sự và sắp xếp các silo của nó. Ngày nay, trí tuệ kinh doanh thường là một chiếc ô đi ngang qua tất cả chúng và cho chúng ta một ô kính duy nhất để ngắm nhìn thế giới. Đây không phải là BI của cha mẹ bạn; đây là thứ đã phát triển rất nhiều trong thập kỷ qua, đặc biệt là từ ba đến năm năm trước. Và hơn thế nữa vì những cải tiến mạnh mẽ về cơ sở hạ tầng và tính sẵn có, sự ra đời của đám mây, sự hiểu biết, phân tích, dữ liệu lớn.
Đây là những điều giúp chúng ta có thể làm những điều mới, tuyệt vời với dữ liệu nói chung, có được quyền truy cập vào tính vô hình của dữ liệu và trình bày chúng theo cách mà chúng ta chưa từng tưởng tượng trước đây. Thông thường, tôi cảm thấy như chúng ta đã đi từ bảng tính đến ma thuật mới mà chúng ta chưa xác định và tiếp tục phát triển. Quan điểm của tôi về điều này là các nền tảng BI hiện đại có các bộ phận chuyển động thực sự phức tạp. Và đến thời điểm đó, chúng ta không chỉ sử dụng một nền tảng cơ sở dữ liệu duy nhất để xem một công cụ BI. Công cụ BI đó thường xem xét rất nhiều thành phần khác nhau cho dù đó là việc nhập thủ công một cách thường xuyên thông qua các lô dữ liệu hoặc nguồn cấp dữ liệu thời gian thực vào các hệ thống khác.
Không chỉ là bật đèn lên, là điểm mấu chốt của tôi với phần đặc biệt này trong cuộc thảo luận của tôi. Bạn biết đấy, ngày xưa chỉ cần duy trì một nền tảng BI hoạt động và làm cho nó có sẵn là đủ. Ngày nay, điều đó không thực sự đúng, và điều quan trọng là có thể không chỉ giữ cho các bộ phận phức tạp chuyển động, mà còn thực sự làm cho chúng hình thành thực sự tốt. Bởi vì như Robin nhấn mạnh, một nền tảng BI không hình thành tốt sẽ ảnh hưởng rất nhiều và tôi sẽ tham gia vào đó thêm một chút nữa.
Những loại điều chúng ta cần phải suy nghĩ, khi chúng ta nghĩ về các nền tảng kinh doanh thông minh hiện đại, là chúng ta không chỉ giữ cho cơ sở dữ liệu hoạt động, không chỉ giữ cho nền tảng phần mềm có sẵn, người dùng cuối có thể tiếp cận và có thể in báo cáo. Đó là về tính khả dụng của hiệu suất, bạn biết đấy, tôi có thể tiếp cận nó không và nó có hoạt động nhanh không? Tất cả các cách thông qua những thứ như, bạn biết, những gì đang đi vào nền tảng BI, cốt lõi của dữ liệu và nguồn dữ liệu. Không chỉ những gì trong cơ sở dữ liệu, nó đang nhìn thấy một nền tảng BI, mà các nguồn dữ liệu khác có sẵn cho nó là gì?
Các nền tảng cơ sở dữ liệu cơ bản là tự nhiên, nhưng môi trường kho dữ liệu thì sao? Các nền tảng kho dữ liệu doanh nghiệp mà chúng tôi đang xem xét, chúng có sẵn không, chúng có hoạt động tốt không? Bạn có thể có một môi trường độc lập để BI của bạn bảo vệ và kiểm soát nó và bảo vệ nó, và nó hình thành rất tốt, nhưng nếu tất cả các môi trường xung quanh nó không hoạt động tốt thì sao?
Đặc biệt bây giờ, chúng ta đã có BYOD, tính di động, bạn biết đấy, mọi người không chỉ ngồi trước máy tính để bàn PC nữa, họ đang làm điều đó khi họ ra đường. Ngày nay, khi chúng ta nghĩ về các loại việc chúng ta đang làm với nền tảng BI, đó là thời gian thực, nó không chỉ là một đứa trẻ ngồi vào cuối quý hoặc cuối tháng hoặc cuối tuần và viết lên báo cáo và sao chép chúng trên clipboard và chạy xung quanh. Chúng tôi đang làm nó thời gian thực. Việc chuyển đổi từ máy tính để bàn sang máy tính xách tay sang máy tính bảng hoặc iPad và điện thoại thông minh, bạn biết rằng chúng tôi đã có nó trong tay, đó là thời gian thực. Nếu chúng tôi có câu hỏi về những gì đang diễn ra trong một tổ chức, chúng tôi có thể hỏi nó ngay lập tức.
Và thường xuyên hơn là chúng ta không tự nhắc nhở mình, nhận thông báo đẩy về những gì đang xảy ra, đặc biệt nếu đó là, cho dù đó là trong bán hàng và hậu cần nhân sự, cho dù đó là quảng cáo thiết kế, bộ phận R & D, cho dù đó là phát triển. Bạn biết rằng bạn thậm chí còn có các nhóm phát triển phần mềm hiện đang có được khả năng hiển thị thời gian thực về những gì đang xảy ra trong tổ chức và hành động theo định dạng nhanh hơn để nhanh chóng đưa mọi thứ ra khỏi cửa.
Ví dụ, nếu bạn biết nếu bạn có một đợt giảm giá Giáng sinh lớn vào cuối năm sắp tới, có thể có một tính năng mới mà ai đó đã yêu cầu và nhóm phát triển được yêu cầu đẩy nó ra khỏi cửa. Và họ đang xem nền tảng BI, tất cả những gì đang diễn ra, xem nó hoạt động như thế nào và doanh nghiệp trông như thế nào trong thời gian thực. Sau đó, có nền tảng bảo mật và quản trị xung quanh nó. Có tất cả những điều thông thường như quyền kiểm soát và quyền truy cập của người dùng và quyền truy cập hệ thống. Và bạn có biết, ngay cả những thứ môi trường như, mọi người phải đăng nhập, liệu nó có đáp ứng đủ nhanh không?
Và sau đó là nền tảng giao diện người dùng. Bạn biết đấy, những ngày này mọi thứ thường xuyên, không chỉ một số khách hàng địa phương, và có một giao diện web; mọi người đến từ các điểm truy cập khác nhau. Họ có thể đang sử dụng máy tính để bàn có giao diện người dùng đồ họa cũ hoặc họ có thể đang sử dụng máy tính bảng hoặc thiết bị di động hoặc điện thoại sử dụng giao diện web và mỗi dòng trình bày đó có hoạt động không? Các nền tảng phân tích khác nhau được kết nối với các công cụ mà chúng tôi đang sử dụng. Nền tảng BI có thể cung cấp một số chức năng. Hoặc họ có thể sử dụng các công cụ khác để phân tích trong một số dữ liệu phát ra từ nền tảng BI.
Và sau đó là báo cáo và giám sát cơ bản của các công cụ bảng điều khiển, một lần nữa có thể có nguồn gốc từ nền tảng BI, chúng có thể phù hợp với nền tảng BI. Đây là những điều thực sự phức tạp để suy nghĩ và đó là lý do tại sao, khi tôi nói chuyện với mọi người, tôi cứ nói rằng đây không phải là BI như bạn từng biết: đây là một thế hệ BI hoàn toàn mới, và có một số thách thức thực sự lớn đi với nó
Vì vậy, những thách thức trong việc quản lý các nền tảng BI này, đặc biệt là ở quy mô bây giờ, bạn có biết nó sẽ chỉ là một con tem trên một hệ thống, như tôi đã đề cập. Bây giờ chúng là những hệ thống rất lớn và phức tạp, chúng có rất nhiều bộ phận chuyển động. Và đó không chỉ là trường hợp của một chuyên gia về vấn đề quản lý nền tảng BI hoặc một hệ thống quản trị viên cơ sở dữ liệu quản trị. Thường thì họ rất lớn, những đội phức tạp nơi họ có nền tảng. Và đặc biệt bởi vì bây giờ họ đang sử dụng nó nhiều hơn, chúng tôi yêu cầu hiệu suất từ các nền tảng của chúng tôi.
Và theo quan điểm của tôi, và tôi nghĩ nhiều người đồng ý với tôi, nền tảng kinh doanh thông minh thường là nguồn sống của tổ chức, và đó là nếu chúng ta có một hiệu suất nào đó, thì hiệu suất đó sẽ tác động đến điểm mấu chốt, rất nhiều, rằng các tổ chức hiện nay thường xuyên, theo cùng một cách nếu chúng tôi không thể nhận được email mà chúng tôi không thể liên lạc, nếu điện thoại của chúng tôi không hoạt động, chúng tôi không thể nói chuyện với văn phòng và giữa các tiểu bang và khu vực hoặc quốc tế. Nếu chúng ta mất nền tảng BI hoặc nếu nó hoạt động không tốt, thực tế, điều đó có nghĩa là chúng ta đang bị mù. Và đó là một rủi ro thực sự cho bất kỳ tổ chức.
Và nếu chúng ta kết thúc với các vấn đề về hiệu suất, chúng ta sẽ chỉ gặp mọi người, nó ảnh hưởng đến việc áp dụng. Mọi người sẽ không sử dụng một công cụ; họ sẽ trở lại với bút và giấy và những thứ cơ bản. Họ đang chia tay với dữ liệu xấu hoặc thông tin xấu. Nhìn chung, tôi nghĩ rằng những vấn đề này ảnh hưởng đến tất cả mọi thứ, đặc biệt là toàn bộ công ty ra quyết định: khả năng đưa ra quyết định chính xác, kịp thời. Ngày nay, chúng tôi đang đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu xung quanh các tổ chức, vì bạn đã nghe thấy tiền đúc, và đó là một thực tế. Nó được điều khiển bởi một nền tảng kinh doanh thông minh để chúng tôi có thể đưa ra quyết định ở tất cả các tổ chức của mình ở mọi quy mô, ở mọi quy mô, bất cứ lúc nào, dựa trên dữ liệu chúng tôi có sẵn, do đó, các quyết định dựa trên dữ liệu xuất phát từ các nền tảng BI và khả năng làm cho họ thấy thời gian và thông tin
Ví dụ, báo cáo về nó - cho dù đó là hàng ngày, hàng giờ, hàng tuần hoặc hàng tháng - điều thực sự quan trọng là nền tảng đang phản hồi đủ nhanh để cung cấp báo cáo kịp thời. Mọi thứ chạy trong tổ chức đều được báo cáo, nếu nó không chạy nhanh, bạn biết chúng tôi không chạy một công việc hàng loạt mà phải mất một tuần nữa, chúng tôi muốn xem nó trong thời gian thực. Và do đó, điều đó tác động đến năng lực thực sự của chúng tôi để điều hành doanh nghiệp, bạn biết đấy, lý do cơ bản tất cả chúng ta đều xuất hiện lúc 9:00 sáng thứ Hai, hoặc những ngày này 24/7.
Và sau đó, có một số thứ khác chảy ra từ nó, mà mọi người thường không nghĩ về nó, bởi vì chúng ta thường nghĩ về nó từ quan điểm thương mại hoặc từ quan điểm kỹ thuật. Hiệu suất và tinh thần chung của nhân viên, khả năng làm việc của mọi người, lý do họ sẵn sàng nhảy ra khỏi giường vào buổi sáng và đi làm thường được điều khiển bởi quyền truy cập và tính sẵn có của họ và hiệu suất của các nền tảng BI.
Không thường xuyên nghĩ về, nhưng một trong những điều tôi thấy trong KPI trên các tổ chức hiện đang làm việc, là chúng tôi đặt các chỉ số hiệu suất chính chống lại tất cả các yếu tố thúc đẩy nền tảng kinh doanh thông minh. Bởi vì nếu bất kỳ KPI nào bắt đầu thất bại hoặc bị tổn thương, chúng ta có thể liên quan trực tiếp đến mối tương quan đó với tinh thần và hiệu suất của nhân viên nói chung và điều đó củng cố khả năng hoạt động của doanh nghiệp. Và sau đó là một số vấn đề xung quanh việc tuân thủ và quản trị. Chúng ta có thể báo cáo tất cả các cách thông qua tổ chức về cách chúng ta gặp rủi ro, quản trị, tuân thủ, bạn biết đấy, liệu chúng ta đang làm điều đúng đắn tại bất kỳ thời điểm nào? Làm thế nào để chúng ta biết điều đó, làm thế nào để chúng ta chứng minh điều đó?
Nếu chúng ta nghĩ về một số trong những điều này, CIO có rất nhiều trách nhiệm trong không gian đó. Và bạn có các CFO quản lý thành phần tài chính, bạn đã có các CMO quản lý tiếp thị và các hoạt động khác trong thời gian thực của họ. Chúng ta đã có những vai trò mới, như các CEO trở thành một thứ và có được một ghế trong phòng họp. Giám đốc dữ liệu, chúng tôi có các nhân viên rủi ro, một giám đốc rủi ro, thường thì CRO tập trung đặc biệt vào việc tuân thủ, quản trị và rủi ro. Bây giờ họ đang suy nghĩ về nhiều hơn về các điều khoản dữ liệu. Chúng tôi đã có những vai trò mới, giống như một vai trò mà tôi thấy gần đây được gọi là CAO, một giám đốc phân tích, tất cả từ rõ ràng thông qua phân tích và phân tích dữ liệu suy nghĩ về những gì sẽ xảy ra trong các công cụ BI, những gì phát sinh từ nó, những gì nó xuất hiện Giống như, nó có chính xác không, nó có hoạt động tốt không?
Bạn biết đấy, khi chúng ta nghĩ về nó, nét cọ rất rộng đó, khi chúng ta nhìn vào nó, chúng ta nhận ra rằng bất kỳ vấn đề hiệu suất cụ thể nào trong toàn bộ hệ sinh thái của chúng ta đều có thể tác động đến hầu hết mọi phần khác của nó. Nó giống như một ngôi nhà của những lá bài, theo nhiều cách; mọi người không thích loại bỏ điều đó. Nếu bạn kéo một cái ra, phần còn lại của nó, nó sẽ sụp đổ. Nó giống như hiệu ứng domino: bạn đánh ngã một cái, nó sẽ đẩy mọi thứ khác đi. Điều rất quan trọng là toàn bộ nền tảng BI của bạn vẫn ổn định, an toàn và trực tuyến mọi lúc.
Vì vậy, để tóm tắt, một số điều mà tôi thấy xung quanh nơi có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và dẫn đến ý tưởng điên cuồng của chúng tôi nói về một nền tảng lớn và nơi nó giải quyết những điều này. Theo nhiều cách, điều này đưa tôi đến với lớp lót yêu thích của tôi, câu hỏi hóc búa Donald Rumsfeld ở đây, và đó là, Không có ẩn số hoặc không biết và thường có những ẩn số chưa biết. . Cho dù đó là nền tảng bán hàng hay là tiếp thị, tài chính, nhân sự, vận hành, hậu cần, lập kế hoạch, dự báo, báo cáo - tất cả các chức năng cốt lõi của doanh nghiệp mà chúng tôi được cấp, luôn luôn lấy báo cáo thông tin và khả năng hiển thị theo thời gian thực từ nền tảng kinh doanh thông minh. Một phần của nó theo một cách nào đó, cho dù đó là trong hoạt động, cho dù đó là kế hoạch, cho dù đó là thiết kế, cho dù đó là chiến lược, cho dù đó là báo cáo lịch sử, báo cáo thời gian thực hiện tại, hoặc dự đoán trong tương lai, nhìn chằm chằm vào quả cầu pha lê.
Bất kỳ nền tảng back-end nào, bất kỳ giao diện người dùng nào, nếu thời gian phản hồi chậm hoặc trung bình tải trong nền tảng bắt đầu bị tổn thương vì một số lý do. Đặc biệt vào khoảng cuối năm, Giáng sinh là một tác phẩm kinh điển, đó là kịp thời, với thời gian mà chúng ta đang ở hiện tại. Cho dù đó là một khối lượng công việc cụ thể đang chạy, cho dù đó là các đợt đang chạy hay là một bản sao lưu đang được chạy ở đâu đó, cho dù chúng tôi đang bảo trì hoặc nâng cấp các bản vá của một số sửa chữa bảo mật, đặc biệt là bây giờ chúng tôi lo lắng về bảo mật hơn và nhiều hơn vì nguy cơ vi phạm dữ liệu và mất dữ liệu, v.v., cho rằng đây là một chủ đề nóng thực sự trong bất kỳ ngành công nghiệp nào hiện nay. Đặc biệt các nền tảng xã hội và nền tảng email mất hàng tỷ tài khoản, điều này đang trở thành hiện thực. Quản trị hệ thống chung, một người nào đó quyết định rằng họ đang xóa một số nhật ký hoặc xóa một số dữ liệu không sử dụng.
Bạn biết đấy, chạy một số thứ ad hoc thường có thể tạo ra khối lượng công việc có tác động nhỏ. Hoặc có thể đó chỉ là một sự kiện trong đó bạn đang hợp nhất các vụ mua lại hoặc nhập một số dữ liệu mới, đặc biệt là bây giờ chúng tôi đang mang các nguồn dữ liệu từ bên ngoài doanh nghiệp. Một số người thực hiện nhập dữ liệu thủ công, đôi khi tạo ra tải thực sự ở mặt sau mà chúng tôi chưa tính đến và mọi thứ khác chậm lại. Có thể chúng tôi đang xuất dữ liệu vì một số lý do cụ thể, có thể chúng tôi đang làm một việc đơn giản như chạy thư và chúng tôi sẽ chuyển dữ liệu để cung cấp cho nhà gửi thư. Một lần nữa, đây là những điều thường không được thực hiện và có tác động thực sự đến doanh nghiệp. Và vì vậy, mẹo ở đây là mang các công cụ để dữ liệu có thể theo dõi điều đó và theo dõi nó.
Và vì vậy, cho đến cuối cùng, quan điểm chung của tôi về thế giới là các hệ thống phức tạp này đòi hỏi các công cụ thông minh để quản lý hiệu suất đó. Và tôi tin rằng chúng ta sắp được nghe một câu chuyện thực sự tuyệt vời theo cách đó để tiếp cận câu chuyện đó và đặc biệt nói về điều đó, và với ý nghĩ đó, tôi sẽ trao nó cho bạn của chúng tôi tại IDERA, mang nó đi, hãy nghe những gì bạn có.
Stan Geiger: Được rồi, hãy để tôi chia sẻ màn hình của tôi thật nhanh ở đây. Vì vậy, tại IDERA, như bạn có thể biết hoặc không, chúng tôi phát triển các công cụ để giám sát một số công cụ loại quản trị: mọi thứ từ giám sát đến sao lưu. Về cơ bản, những gì chúng tôi có là một công cụ có tên Business Intelligence Manager chịu trách nhiệm quản lý sức khỏe và hiệu suất cũng như tính khả dụng của ngăn xếp Microsoft BI của bạn. Đó là những gì chúng ta sẽ nói về ngày hôm nay và xây dựng những gì Dez đang nói.
Tôi thích đưa cái này lên, đây là loại quan điểm cũ về trí tuệ kinh doanh. Tôi có nghĩa là rất nhiều điều này vẫn còn đầy đủ ngày hôm nay. Nó chỉ được mở rộng với những thứ như internet của mọi thứ và giờ chúng ta đã có cơ sở dữ liệu NoQuery ngoài đó và các hệ thống tệp Hadoop nơi chúng tôi đang lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc và bạn biết rằng, về cơ bản, bạn bắt đầu nói về những thứ đó là nguồn dữ liệu của bạn cho doanh nghiệp tập hợp thông minh, nếu bạn muốn gọi cho họ.
Và ở giữa là nơi chúng ta có, chúng ta có thể có các quy trình ETL nơi chúng ta đi ra ngoài và lấy dữ liệu từ tất cả các nguồn khác nhau này và chúng ta đưa chúng vào các cửa hàng dữ liệu mà sau đó chúng ta có thể thực hiện các hoạt động kinh doanh thông minh, những thứ như nhà khoa học dữ liệu có thể chạy một tập lệnh R chống lại việc phân tích dữ liệu, trực quan hóa, những thứ như Microsoft Power BI, bạn đã có những sản phẩm như Tableau, những thứ tương tự, có thể nằm trên đầu dữ liệu này. Và bạn biết những điều đó về cơ bản là ở phía trình bày này. Họ tiêu thụ dữ liệu. Chúng ta đang nói về cấp độ nền tảng và tất cả bắt đầu bằng, bạn biết đấy, loại lưu trữ dữ liệu của bạn.
Và như Dez đã nói, bạn biết đấy, hiệu suất của những thứ đó rất quan trọng để có thể điều hành doanh nghiệp của bạn bây giờ. Trước đây bạn thường biết sản phẩm của mình hoặc bất cứ thứ gì bạn bán là thành phần chính của bạn. Bây giờ trong bối cảnh cạnh tranh, có vẻ như bạn sử dụng thông tin bạn có trong tay tốt như thế nào để đưa ra quyết định kinh doanh nhanh hơn thực sự là nơi trí tuệ kinh doanh hiện nay.
Vì vậy, hãy nói một chút về kiến trúc nền tảng của Microsoft, bạn biết đấy, trên ngăn xếp BI của họ, về cơ bản bạn đã có ba khu vực. Và tôi cũng sẽ bao gồm thành phần cơ sở dữ liệu trong đó, bởi vì đó thường là nơi lưu trữ dữ liệu của bạn và loại ứng dụng kho dữ liệu của bạn, ở phía cơ sở dữ liệu. Và đó sẽ là nơi lưu trữ và tích hợp dữ liệu của bạn, bạn biết đấy, kéo dữ liệu. Microsoft là dịch vụ tích hợp cho nền tảng ETL trong ngăn xếp BI; nó có các dịch vụ phân tích dưới dạng khối đa chiều, lưu trữ dữ liệu tổng hợp và bây giờ với dạng bảng, như một phần của dịch vụ phân tích theo cách khác để xem dữ liệu tổng hợp đó.
Microsoft có kho dữ liệu trung bình bây giờ trong đám mây. Và về mặt trình bày, tôi từng là một kiến trúc sư BI và chúng tôi luôn nói đùa rằng Excel là công cụ BI của đại chúng, vì vậy bạn biết rằng bạn vẫn còn rất nhiều Excel kết nối với các dịch vụ phân tích. Và sau đó về phía thuyết trình, chúng tôi đã nhận các dịch vụ báo cáo là công cụ báo cáo của Microsoft.
Vì vậy, bạn biết đấy, Dez đưa ra trích dẫn từ Rumsfeld. Nó tương tự như trích dẫn của Noam Chomsky, bạn biết, "Bạn không biết những gì bạn không biết. Bạn làm thế nào để biết nền tảng BI của bạn có hoạt động như bạn muốn hay không, hoặc người dùng sẽ thích nó để được, hoặc liệu các dịch vụ tăng hay giảm? Và tôi không thể biết, tôi đã kết nối với các dịch vụ khác và tôi không thể truy cập được. Thông thường đó là khi điện thoại hoặc email bắt đầu đến DBA hoặc nhóm DevOps, khi người dùng bắt đầu phàn nàn.
Nhưng thực sự, bạn muốn chủ động về điều đó; bạn muốn biết những gì đang xảy ra; bạn muốn được cảnh báo khi mọi thứ bắt đầu đến điểm mà người dùng bị ảnh hưởng và doanh nghiệp bị ảnh hưởng vì họ không thể nhận được thông tin họ cần. Bạn không bao giờ muốn ở trong tình huống đó, bạn biết đấy, có một đám cháy và bạn quay lại và, bạn biết đấy, mười ngàn mẫu đất đang cháy và, bạn biết đấy, bạn có một vòi vườn.
Vì vậy, khi chúng tôi nói về giám sát nền tảng, chúng tôi muốn có thể theo dõi tính khả dụng: những tài nguyên đó lên hay xuống, chúng có đang chạy không? Có thể thực hiện một số nhận dạng nguyên nhân gốc dựa trên tính khả dụng. Chúng tôi cũng muốn xem xét hiệu suất. Chúng tôi muốn xem xét hiệu suất không chỉ của chính tài nguyên, mà ở cấp độ máy chủ, có thể là cấp độ phần cứng. Bởi vì bạn biết mọi thứ đang diễn ra trên mảnh sắt hoặc VM hoặc môi trường ảo hóa mà bạn đang chạy những thứ này, bạn có thể có những thứ khác đang diễn ra cùng lúc với nguồn BI của bạn đang chạy.
Bạn muốn có thể xem những gì đang diễn ra ở cấp máy chủ đó và bạn muốn có thể xác định các tắc nghẽn đó và xem mức độ hiệu suất ở các cấp tài nguyên đó. Bạn biết một điều khác mà mọi người thường quên là bạn cần xem xét việc sử dụng các tài nguyên đó, bạn biết, ai đang kết nối, đang kết nối, các phiên hoạt động đang làm gì, truy vấn nào đang chạy, báo cáo nào đang chạy, những tương tác nào đang được thực hiện tại thời điểm đó? Bởi vì nếu bạn không nhìn vào điều đó, làm thế nào để bạn biết cách khắc phục sự cố về hiệu suất? Về cơ bản, Laurent nói, CPU Hey CPU của tôi ở mức 95%, bạn cũng biết điều đó, điều đó có thể tốt và điều đó có thể xấu. Nó có thể tốt khi máy chủ của tôi thực sự hoạt động tốt và thực sự hoạt động ở mức tối ưu mà tôi muốn. Hoặc có thể là tôi đã có một thứ đang buộc máy chủ của mình và mọi thứ đang chờ ở đó. Bạn cần biết những gì người dùng đang làm.
Một trong những câu nói yêu thích của tôi từ Burt Gummer bất tử - người được chơi bởi, tôi không thể nhớ tên anh ấy - trong "Rung động" là, khi bạn cần nó và bạn không có nó, bạn hát một giai điệu khác. Và đó là cách chúng tôi xem nó ở đây tại IDERA về các sản phẩm giám sát, giám sát hiệu suất của chúng tôi. Bạn biết đấy, bạn không nghĩ rằng bạn cần nó cho đến khi bạn không có nó, và sau đó bạn đang hát một giai điệu khác.
Tôi sẽ kéo bản demo lên đây. Vì vậy, những gì chúng tôi đang xem xét ở đây là công cụ BI Manger của chúng tôi. Nếu bạn muốn giám sát toàn bộ nền tảng Microsoft BI của mình, chúng tôi có một người bạn đồng hành với sản phẩm Trình quản lý chẩn đoán của chúng tôi, đã tồn tại hơn 10 năm và khá nổi tiếng trong ngành và nó giám sát cơ bản các nền tảng cơ sở dữ liệu. Sản phẩm BI Manager mà chúng tôi đang hiển thị ở đây, giám sát các ngăn xếp BI. Đó là các dịch vụ BI, dịch vụ tích hợp, dịch vụ phân tích và dịch vụ báo cáo của bạn. Và một trong những điều quan trọng, như tôi đã đề cập, là nếu bạn sẽ chủ động, bạn cần có một cơ chế cảnh báo. Vì vậy, những gì chúng tôi có trong sản phẩm là khả năng chỉ định cảnh báo và chỉ định ngưỡng cho các cảnh báo đó và khả năng có thể được thông báo cũng như cho các nhóm email hoặc người cụ thể cần được thông báo khi có sự cố xảy ra.
Bạn có thể thấy trong ví dụ ở đây, tôi đã có một bộ cảnh báo và bạn có thể thấy chúng đã xảy ra theo thời gian ở đây và bạn có thể thấy cảnh báo là gì. Bạn biết đấy, tôi có một trong những dịch vụ phân tích của tôi không hoạt động, và tôi có thể thiết lập thông báo qua email về điều đó, vì vậy ai đó được cảnh báo. Đây là cách bạn trở nên chủ động, là, bạn biết, được thông báo trước khi mọi thứ có thể đến một tình huống quan trọng. Và một trong những điều bạn cần có thể làm là có thể đi sâu vào và xem điều gì đang xảy ra.
Tôi sử dụng cảnh báo này chẳng hạn. Tôi có thể nhấp vào đây và nó sẽ đưa tôi đến thời điểm đó và cho tôi thấy những gì đang diễn ra trong các dịch vụ phân tích của tôi, ví dụ, tại thời điểm đó. Những gì chúng ta thấy ở đây là khi cảnh báo đó được kích hoạt, bây giờ tôi có thể thấy ví dụ những gì đang diễn ra. Bạn biết đấy, trong trường hợp này, hãy xem, tôi có thể thấy có rất nhiều chuyển đổi luồng CPU đang diễn ra - và tôi sẽ không đi sâu vào các số liệu này một cách chi tiết - nhưng bạn có thể thấy, bây giờ tôi có thể thấy các đỉnh này, và tôi có thể thấy liệu điều này đã được tăng cường hay lan man sau đó, bởi vì nó chỉ xảy ra và sau đó nó quay trở lại, tôi có lẽ không quá quan tâm đến điều đó. Bạn biết đấy, một trong những điều chúng tôi làm ở đây, có thể giám sát ở cấp độ máy chủ và ở cấp độ dịch vụ, ở đây là các dịch vụ phân tích.
Và tôi sẽ chỉ bao gồm một khu vực nữa ở đây. Và tôi đã nói về hoạt động của người dùng, một trong những điều tôi có thể thấy ở đây, tôi có thể thấy thực sự những gì đang được chạy chống lại các trường hợp dịch vụ phân tích của tôi mà tôi đang theo dõi ở đây. Tôi có thể xem các truy vấn này và thực sự thấy những gì họ đang làm và tôi có thể thấy các số liệu hiệu suất xung quanh đó, và điều quan trọng là khi tôi nhận được cuộc gọi, tôi nói, ông Man, mọi thứ đều chậm chạp từ 10 đến trưa. Man, chuyện gì đang xảy ra vậy? Tôi có thể đặt khoảng thời gian đó ở đây và tôi có thể quay lại và thực sự xem những gì người dùng đang làm. Tôi không chỉ có thể làm điều đó, mà sau đó tôi thực sự có thể bắt đầu nhìn xung quanh nền tảng để xem những gì đang xảy ra. Những thứ như, bạn biết đấy, cơ chế lưu trữ, những thứ như thế.
Và sau đó tôi bắt đầu tương quan một câu chuyện về những gì đang xảy ra ở đó. Và điều đó cho phép tôi quay trở lại và bằng cách tìm hiểu những gì đã xảy ra và sau đó tôi có thể đặt mọi thứ vào vị trí. Tôi có thể muốn thay đổi cấu hình; Tôi có thể muốn thêm nhiều bộ nhớ hơn; Tôi có thể cần phải thực hiện một số thay đổi xung quanh nền tảng để có thể xảy ra, để điều đó không xảy ra lần nữa. Bạn biết đấy, một trong những điều chúng tôi muốn nói là điều quan trọng là bạn theo dõi công cụ này theo thời gian. Bạn biết đấy, khi bạn nhìn vào một số biểu đồ này, bạn có thể xem và xem tài nguyên của bạn đang hoạt động theo thời gian như thế nào và sử dụng nó để lập kế hoạch năng lực. Tôi có thể cần tăng cường phần cứng của mình để có thể xử lý công suất mà tôi bắt đầu tiếp cận theo thời gian. Bạn biết đấy, nó thực sự tốt, những công cụ này thực sự tốt cho việc lập kế hoạch năng lực, không chỉ tương quan và xác định các sự kiện và những gì người dùng đang làm.
Một điều khác mà chúng tôi đã nói đến là các dịch vụ tích hợp là nền tảng ETL. Bạn biết đấy, trong kinh doanh thông minh, bạn thường sẽ lấy dữ liệu từ, bạn biết, nhiều nền tảng. Bạn biết đấy, bạn có thể có tài chính của mình trong một hệ thống Oracle; Tôi có thể có một môi trường SAP ở đây; Tôi có thể có một số cơ sở dữ liệu SQL Server chạy ở đây, nhưng tôi có thể muốn kéo tất cả dữ liệu đó vào kho dữ liệu của mình.
Và tôi có thể sử dụng một công cụ như dịch vụ tích hợp. Một trong những điều quan trọng về điều đó là khả năng nhìn thấy những gì đang diễn ra xa như những gì đang chạy và liệu những gì đang chạy và cách nó chạy và liệu nó có bị lỗi hay không. Và một trong những điều chúng tôi làm ở đây trong sản phẩm là cho phép bạn vào đó để nhận dịch vụ tích hợp và chúng tôi giám sát tất cả việc thực hiện gói của bạn, vì vậy nếu bạn chạy các quy trình ETL, chúng tôi sẽ theo dõi những điều đó, bạn biết bạn có thể nhận được, nói rằng bạn có một quan trọng, kho dữ liệu của bạn, kích thước của bạn và sự thật của bạn. Công việc của bạn chạy các dịch vụ tích hợp cập nhật kho dữ liệu của bạn cập nhật kích thước và sự kiện của bạn mỗi đêm. Chúng tôi muốn biết liệu quá trình đó thất bại. Bạn biết bạn có thể được thông báo về điều đó thông qua sản phẩm. Tôi có thể đi đến đây, tôi có thể đi sâu vào nó, nhìn vào các bước chạy trong đó.
Và tôi có thể thấy, ví dụ, bước này thất bại. Tôi có thể nhấp vào bước đó và sau đó tôi có thể nhận được thông báo lỗi thực tế. Điều chúng tôi muốn nói là mục tiêu của chúng tôi là rút ngắn cửa sổ đó từ việc xác định vấn đề sang khắc phục sự cố. Điều này cho phép bạn đi sâu vào và tìm đúng nguyên nhân gốc rễ của vấn đề. Tôi có thể xem thông báo lỗi này ở đây - và tôi tình cờ biết được thông báo lỗi ở đây là gì, vì tôi đã xem nó sớm hơn - và bằng cách biết rằng, tôi có thể đi ngay, tôi có thể sửa quy trình của mình, gỡ bỏ nó, chạy lại nó và nó rút ngắn cửa sổ xuống. Đó là tất cả về vấn đề, sửa chữa nó và làm cho mọi thứ trở lại và chạy lại.
Một trong những điều khác mà chúng tôi cũng cung cấp ở đây là khả năng xem xét các gói này theo thời gian và xem cách chúng đang chạy. Và loại này cho tôi một ý tưởng: nếu tôi thấy gai và nó bắt đầu theo thời gian để chạy lâu hơn và lâu hơn, tôi có thể muốn xem xét những thứ như cửa sổ bảo trì của tôi; cửa sổ bảo trì của tôi có thể được rút ngắn để tôi có thể cần phải di chuyển mọi thứ xung quanh. Vì vậy, công việc này nơi nó từng đảm nhận, bạn biết đấy, tôi có thể muốn đi vào và bắt đầu tung hứng xung quanh lịch trình của mình. Một lần nữa, chỉ là thông tin, để bạn có thể duy trì mọi thứ và chạy ở mức dịch vụ chấp nhận được cho những người cần lấy thông tin đó từ quan điểm BI.
Về phía dịch vụ báo cáo, chúng tôi cũng giám sát các dịch vụ báo cáo. Và một trong những điều quan trọng ở đó, là bạn muốn biết những báo cáo nào đang chạy và thời gian chúng được thực hiện. Chúng tôi có thể vào đây và chúng tôi theo dõi điều đó, và cho dù họ đăng ký dựa trên hoặc đăng ký, chúng tôi sẽ theo dõi tất cả các báo cáo đó. Điều này cho phép bạn làm là đi vào đó, khi một số khách hàng gọi hoặc nhân viên gọi, hoặc gọi cho giám đốc, vì vấn đề đó, Hey Hey tôi đã không nhận được báo cáo TPS của tôi ngày hôm nay. Nó thất bại, và sau đó tương quan, tại sao điều đó thất bại? Sau đó, bạn có thể thấy khi báo cáo đó chạy, và sau đó bạn có thể đi vào có thể nó đã chống lại các dịch vụ phân tích, có thể nó đang chạy trên kho cơ sở dữ liệu. Tôi có thể vào Trình quản lý chẩn đoán, một loại sản phẩm chị em trên cơ sở dữ liệu và tôi có thể vào đó và nói rằng Ồ Oh, đây là những gì đã xảy ra. Tôi không biết, bộ nhớ bị hạn chế, báo cáo đang chạy và đó là một nạn nhân bế tắc và nó đã giết chết kết nối và đó là lý do tại sao báo cáo không chạy. Nhưng nếu, bạn biết đấy, nếu tôi có thể tổng hợp nó. Điều quan trọng là ở đó, nó quay trở lại với bạn không biết những gì bạn không biết, phải không?
Điều quan trọng là phải có các công cụ xung quanh để có thể theo dõi môi trường đó. Không chỉ là có một công cụ thông báo cho bạn khi công cụ bị hỏng, mà còn là một công cụ mà bạn có thể theo dõi và đặt ngưỡng và xem xét mọi thứ theo thời gian để bạn có thể chủ động về cơ sở hạ tầng BI và môi trường BI của mình. có thể thực hiện các thay đổi hoặc có trải nghiệm người dùng tốt hơn hoặc để mọi người truy cập thông tin kịp thời mà họ cần. Bởi vì thông tin đó trở nên cũ thực sự nhanh chóng.
Tôi đoán đó là tất cả những gì tôi có. Vì vậy, tôi sẽ chuyển nó trở lại Rebecca, hoặc bất cứ ai tiếp theo.
Rebecca Jozwiak: Tôi chắc chắn rằng Robin và Dez có rất nhiều câu hỏi cho bạn và tôi cũng có một vài câu hỏi hay từ khán giả dành cho bạn. Vì vậy, Dez tại sao bạn không đi về phía trước và bắn đi?
Dez Blanchfield: Hoàn toàn có, tôi có rất nhiều trong số họ. Người đầu tiên của tôi, chỉ là một vài người cấp cao, nếu bạn không phiền, chỉ để dựng cảnh, thì đó là trường hợp bạn thấy BI trưởng thành nhanh chóng và bây giờ không có quá nhiều tranh giành, nhưng chắc chắn rất nhiều căng thẳng đang tập trung xung quanh tổ chức và không chỉ có một nền tảng BI và chỉ đậu nó. Nhưng bạn đang nhìn thấy mọi người bây giờ, bây giờ chỉ đang sống và thở với BI trong tay của họ? Tôi đã nhận thấy rất nhiều người chỉ đi bộ xung quanh với máy tính bảng và điện thoại với nền tảng của họ trên màn hình một cách thường xuyên. Đó là những gì bạn đã thấy?
Stan Geiger: Ồ vâng, không nghi ngờ gì nữa. Ý tôi là nền tảng của tôi là về BI - và tôi đã bị xóa trong khoảng hai năm, vì tôi đã ở trong quản lý sản phẩm - và nó chỉ thay đổi những bước nhảy vọt. Ý tôi là Microsoft, tôi quên thuật ngữ họ sử dụng, đó là về việc lấy dữ liệu trong tay người dùng, phải không? Bạn thấy những thứ như sức mạnh BI và nền tảng di động và những thứ tương tự. Bây giờ bạn hoàn toàn chính xác, mọi người đi bộ về cơ bản được kết nối với các nền tảng BI và chỉ có thể tự động chạy các công cụ. Trước đây, chúng tôi đã nhận được báo cáo, phải và bảng điều khiển, nhưng bây giờ, bạn biết đấy, dữ liệu thay đổi nhanh đến mức các nền tảng này linh hoạt hơn rất nhiều và có thể nhanh chóng đưa dữ liệu đó đến người tiêu dùng.
Dez Blanchfield: Gần đây tôi ở một công ty hậu cần vừa bắt kịp bữa trưa với một người bạn, và anh ấy đang đi dạo với một chiếc iPad Pro, và tôi hỏi anh ấy trải nghiệm như thế nào. Và anh ấy rất thích, tôi thực sự không sử dụng thiết bị như một thứ chung chung, và anh ấy nhấn nút đánh thức và chỉ cho tôi. Và trên màn hình, trên sản phẩm họ sử dụng, anh ta có bảng điều khiển trực tiếp này, và công việc của anh ta là đảm bảo các xe tải đến và đi, giao hàng, hậu cần. Điều này thậm chí không liên quan đến tinh thần Giáng sinh, đây chỉ là nói chung hàng ngày, họ có hàng trăm xe tải đến mỗi ngày.
Và anh ấy nói rằng có một lần, anh ấy sẽ thức dậy và đến nơi và sẽ có những báo cáo trên bàn của anh ấy với những biểu đồ và những thứ, giống như những gì anh ấy gọi là trải nghiệm clipboard. Bây giờ anh ấy đang đi bộ xung quanh với một bảng tạm kỹ thuật số. Và vì vậy, tôi đã hỏi anh ấy, dẫn đến sự kiện này, tôi đã nói với anh ấy, điều gì xảy ra nếu bạn kết thúc với một vấn đề về hiệu suất? Anh ấy tuyệt đối, anh ấy giống như, Số Không, không, không jinx, đừng đặt kibosh cho tôi, không có cách nào! 'Anh ấy nói nếu chúng tôi bị cúp điện, bạn biết đấy, anh ấy bắt đầu nâng một dòng chảy và những cú đánh hiệu suất tâm trí của anh ta tương đương với BI giống như một sự phục hồi thảm họa. Bạn biết nếu chúng tôi thích ngoại tuyến từ BI trong một giờ, bạn bắt đầu nghĩ đến việc cắt ra các nền tảng khắc phục thảm họa.
Vì vậy, thật thú vị và tôi rất muốn nghe nếu bạn nhìn thấy nó ở những nơi khác. Bạn có nghĩ rằng, bạn nghĩ loại này ở đâu, bạn biết đấy, ý tôi là loại công cụ mà bạn đang nói đến thường là thứ có thể được sử dụng bởi một bộ phận rất kỹ thuật của doanh nghiệp, nhưng bạn có thấy thứ này không như một tâm điểm bây giờ, như trong sản phẩm của bạn đang được yêu cầu bởi các giám đốc dữ liệu, giám đốc rủi ro và vv, trái ngược với việc trước đây chỉ bán cho CIO, CTO sẽ nghĩ gì? Đây có phải là một phần cao nhất của tổ chức và nhiều quảng cáo hơn và nhìn thấy những người điều hành của bạn bên ngoài văn phòng của CIO yêu cầu quyền truy cập vào loại công cụ này?
Stan Geiger: Vâng, đó là một điểm tốt. Tôi không biết nếu bạn để ý, nhưng sản phẩm này chạy trong bảng điều khiển web, không phải máy khách Windows. Và một trong những lý do là, một trong những điều chúng tôi tìm thấy là đúng, ý tôi là tôi sẽ không đặt tên cho khách hàng, nhưng đó là một công ty giải trí lớn và đó là một trong những lý do họ đang xem xét điều này, bởi vì CIO muốn CTO có thể nhìn thấy khi một trong những nền tảng này hoạt động và chúng có hoạt động ở mức cao hay không. Bởi vì họ nhận được những cuộc điện thoại khó chịu từ anh chàng, khi, nếu nó xuống trong năm phút, thì bây giờ tôi đã chậm hơn năm phút trên xe tải của mình, phải không?
Dez Blanchfield: Vâng, vâng, tôi chắc chắn đang nhìn thấy điều đó bây giờ. Và đó là một bất ngờ thú vị, bởi vì tôi nghĩ, tôi không nghĩ đó là một thứ của Úc, tôi nghĩ bây giờ nó là một thứ toàn cầu. Một vài diễn đàn tôi đã từng đến và tôi có đặc quyền nói chuyện tại một hội nghị thành phố thông minh vào một ngày khác. Và một số người nói về những gì chúng ta thường coi là thông minh trong kinh doanh, họ đã nói về nó như dữ liệu lớn, phân tích và toàn bộ mọi thứ, và các đồng tiền mới, như bạn đang tiếp thị, ở vùng đất của nhà cung cấp hoặc phương tiện truyền thông thổi phồng lên. Nhưng thực sự, khi tôi mang nó trở lại một vài lần, tôi đã nói rằng Bạn biết bạn thực sự đang nói về trí tuệ kinh doanh cơ bản; bạn đang nói về dữ liệu lớn; bạn biết bạn sẽ mang điều này trở lại chỉ một vài thông tin về những gì đang xảy ra trong công ty của bạn.
Bạn cũng thấy rằng có một sự thay đổi trong một trong những điều tôi nhận thấy trong các cuộc nói chuyện của bạn, một số mảnh ghép. Bạn có thấy sự thay đổi đối với những người suy nghĩ bên ngoài máy tính của họ về một trung tâm dữ liệu, do đó họ hiện đang lo lắng về những gì đang xảy ra trong nền tảng đám mây của họ hoặc những gì đang xảy ra trong nền tảng của bên thứ ba và cách theo dõi điều đó. Ví dụ, tôi có thể phụ thuộc vào hệ thống của người khác và bây giờ tôi bắt đầu suy nghĩ nhiều hơn, đó là điều tuyệt vời mà tôi biết nền tảng BI của tôi đang hoạt động tốt, nhưng cơ sở hạ tầng của họ, còn các bit đang nuôi sống chúng ta thì sao? Bạn có thấy một cái nhìn rộng hơn về thế giới theo nghĩa đó không?
Stan Geiger: Vâng, nếu tôi hiểu những gì bạn đang hỏi, chúng tôi luôn có khách hàng hỏi về, bạn biết đấy, chúng tôi đang chuyển một số nền tảng của chúng tôi lên đám mây. Bạn biết, thông thường, bạn biết, bạn sẽ bị tính phí khi sử dụng. Làm thế nào để tôi biết rằng tôi đang nhận được lợi ích của mình? Bởi vì tôi nhận được một hóa đơn nói rằng tôi nhận được nhiều lợi ích này, nhưng tôi muốn biết rằng vì về cơ bản tôi đang chia sẻ tài nguyên, bạn biết không? Nếu đó là kết quả của một nguồn tài nguyên hoạt động kém vào cuối của họ. Chúng tôi được khách hàng hỏi rất nhiều về việc giám sát, có thể theo dõi môi trường đám mây của họ từ quan điểm, có thể biết liệu họ có nhận được một cú hích cho các nền tảng đó không.
Dez Blanchfield: Và bạn có thấy mọi người, một trong những điều, tôi chỉ đang xem một bản demo, điều nổi bật với tôi, bây giờ tôi có thể đặt một loại giá trị đô la so với KPI trong BI, rất nhiều công ty Tôi đang nhìn thấy, doanh nghiệp bây giờ và đang nói chi phí gì nếu nền tảng này ngoại tuyến? Chi phí là bao nhiêu nếu chúng ta không đầu tư vào cơ sở hạ tầng cốt lõi này? Nếu chúng ta không có X thì có phải chúng ta phải trả giá không? Bạn có đang thấy một cuộc trò chuyện ở nơi hiện tại gần như hoàn toàn thay đổi theo quan điểm của bạn, bởi vì nó bán sản phẩm của bạn? Rằng mọi người bây giờ thực sự hiểu loại giá trị và tác động lợi nhuận thương mại của việc không có BI trực tuyến và có sẵn? Và rằng bây giờ họ đã trở nên độc lập với họ như một hệ thống kinh doanh quan trọng?
Stan Geiger: Tôi nghĩ, theo kinh nghiệm của tôi, đó là những cuộc trò chuyện đang bắt đầu. Nhưng họ đang gặp khó khăn với đồng đô la, với ROI, về cơ bản là giá trị đồng đô la và sau đó có thể - tất cả những gì họ có thể làm, chỉ là theo kinh nghiệm của tôi, với khách hàng - như là Yeah Yeah, chúng tôi biết rằng chúng tôi cần để có những thứ này hoạt động, nhưng chúng tôi thực sự không thể tìm ra cách đặt một đô la vào, nếu tôi xuống trong nửa giờ, ví dụ, ví dụ. Nhưng các cuộc trò chuyện đang bắt đầu, và tôi nghĩ trong năm tới hoặc lâu hơn, bạn biết đấy, chúng ta sẽ bắt đầu đi đến điểm chính. Bạn biết đấy, chúng tôi đã vật lộn trong một thời gian dài từ rất sớm, bạn biết đấy, cố gắng đưa ra ROI để có thời gian sử dụng công cụ, bạn biết đấy, 10 năm trước.
Dez Blanchfield: Vâng, tôi nghĩ rằng nó gần như sẽ là một bản dựng số liệu trong các nền tảng. Tôi chưa thấy nó trở thành một bảng điều khiển thực sự, nhưng tôi đã tham gia vào các cuộc trò chuyện nơi mọi người quay lại và nói, Tại sao chúng ta không có bảng điều khiển cho điều đó? Bạn có biết, gần như một bảng điều khiển để cho chúng ta thấy những gì nó có giá, ngoại trừ bảng điều khiển không có sẵn.
Từ quan điểm kỹ thuật, nó trông như thế nào? Tôi nghĩ rằng một trong những câu hỏi tôi đã hỏi một lúc trước, chỉ thông qua nền tảng WebEx, đó là gì - trong vài phút, chỉ là một phiên bản thực sự ngắn - hành trình đi từ việc không có công cụ tại chỗ là gì có nó tại chỗ? Khung thời gian cần thiết để thực hiện nó và làm cho nó chạy theo bằng chứng của các khái niệm là gì? Điều đó giống như thế nào? Chúng tôi có thể tải về bản dùng thử miễn phí không? Những loại tài nguyên nào chúng ta cần trong tổ chức? Làm thế nào để chúng ta bắt đầu đưa nó vào vị trí và làm bằng chứng về các khái niệm và xem giá trị của đề xuất là gì ngoài bản demo tuyệt vời mà bạn vừa cung cấp?
Stan Geiger: Vâng, vì vậy bạn biết, một trong những điều chúng tôi làm, chúng tôi có mua thử nghiệm, bạn biết đấy, chúng tôi có bằng thử nghiệm. Họ có thể truy cập trang web IDERA, tải xuống phiên bản đầy đủ chức năng của sản phẩm, cài đặt và chạy nó trong hai tuần - và đó là một sản phẩm đầy đủ chức năng. Và nó không thực sự phức tạp: nó không có tác dụng, vì vậy không có gì để cài đặt sau tất cả các trường hợp. Về cơ bản, bạn chỉ cần tải xuống, cài đặt và sau đó thiết lập và sau đó đăng ký các thể hiện BI mà bạn muốn theo dõi. Và sau đó chúng tôi có một quy trình thu thập dữ liệu chạy trên, như một dịch vụ ở phía máy khách. Và nó chỉ xuất hiện ở đó theo mặc định, cứ sau sáu phút sẽ thu thập dữ liệu ngoại trừ dữ liệu truy vấn, bạn có thể bật tính năng thu thập liên tục.
Nhưng dù sao, câu chuyện dài ngắn, rất dễ thiết lập. Không có nhiều mảnh cho nó. Về cơ bản, bạn chỉ cần cài đặt nó, cung cấp cho nó thông tin đăng nhập mà nó cần để có thể giao tiếp với các nền tảng đó, đăng ký các phiên bản hoặc các nền tảng mà bạn muốn theo dõi và sau đó bạn sẽ chạy và chạy.
Dez Blanchfield: Khi bạn đang thực hiện bản demo, điều thực sự gây ấn tượng với tôi là có một vài cơn sóng thần đến với chúng tôi, chúng giống như những chuyến tàu chở hàng chạy trong một đường hầm và ánh sáng ở đầu bên kia không phải là tin tốt Bạn biết có rất nhiều cuộc nói chuyện về việc liệu nó nằm ở một đầu của quang phổ của các thành phố thông minh và cơ sở hạ tầng, điều đó trở nên thông minh hay nói chung đó là IoT. Bạn thấy một số tác động lớn nhất ảnh hưởng đến BI trong ba đến năm năm tới ở đâu? Chúng ta nên nghĩ về những điều gì khi cho rằng bạn đang ở rìa của nó? Bạn đang nói chuyện với các công ty hàng ngày về loại thách thức là một điều, và bây giờ tôi đang tham gia chương trình, và tôi đang nghĩ, tôi nên tập trung thời gian và nỗ lực của mình để có được một trường hợp và mô hình kinh doanh để có được công cụ này tại chỗ? Có phải các công ty ngày càng thông minh hơn và được kỳ vọng sẽ cung cấp nhiều hơn? Có phải là họ cần phải suy nghĩ về những gì IoT thậm chí có ý nghĩa với họ? Bạn biết đấy, nếu bạn là AirBus và bạn đang chế tạo máy bay và bạn đang đặt cảm biến trong máy bay và những cảm biến này đang tạo ra hàng terabyte dữ liệu, một số tác động lớn hơn mà bạn đang thấy xuất hiện ở đâu?
Stan Geiger: Đó là một câu hỏi thực sự tốt. Tôi thực hiện một bài thuyết trình khác, tôi thực sự gọi nó là sóng thần dữ liệu, thay vì hồ dữ liệu, vì chỉ là lượng thông tin bị cắt được thu thập ngay bây giờ, phải không.
Đi trước?
Dez Blanchfield: Không, không, tôi sẽ nói rằng tôi rất muốn nghe suy nghĩ của bạn về điều đó.
Stan Geiger: Vâng, một trong những vấn đề lớn nhất mà tôi nghe được từ khách hàng và chỉ là đồng nghiệp của tôi mà tôi vẫn giữ liên lạc, tôi đã có được lượng dữ liệu này, làm thế nào để tôi tương quan tất cả các dữ liệu này với, trong tổ chức theo cách mà chúng ta có thể hiểu, ngoài ý nghĩa của dữ liệu này? Bạn biết, vì có số tiền cắt giảm như vậy, bạn biết mọi người sử dụng thuật ngữ dữ liệu phi cấu trúc, nhưng nó chỉ không có cấu trúc cho đến khi bạn cần sử dụng nó để đưa ra quyết định, sau đó bạn cấu trúc, để bạn có thể nhận được thông tin có liên quan hoặc có ý nghĩa ra khỏi nó
Và điều lớn nhất mà họ đấu tranh là, tôi đã có dữ liệu về thiết bị ở đây, làm thế nào để tôi tương quan với dữ liệu sản xuất của các vật dụng mà tôi chế tạo hoặc các bộ phận máy bay? Bạn biết đấy, tôi biết rằng có một số mối tương quan ở đó, làm thế nào để tôi hiểu được điều đó trong một nền tảng có ý nghĩa mà mọi người có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và tốt có liên quan đến doanh nghiệp? Nói cách khác, đó chỉ là xử lý lượng dữ liệu bị cắt và cách tìm ra cách dữ liệu đó phù hợp với tổ chức. Ý tôi là, rõ ràng bạn có thể đưa ra một số quyết định bếp lò xung quanh vấn đề đó, nhưng bạn biết đấy, có mối tương quan ở đó và tôi nghĩ đó là lý do tại sao khoa học dữ liệu là một vấn đề lớn như vậy ngay bây giờ.
Bây giờ chúng tôi đã phát triển, có toàn bộ sự nghiệp và suy nghĩ xung quanh việc sử dụng toán học cấp cao hơn này và những điều trong học máy khi lấy dữ liệu đó và cố gắng khai thác những mối tương quan trong thông tin đó. Vì vậy, tôi nghĩ rằng ngay bây giờ đó là một trong những thách thức lớn nhất và tôi nghĩ đó là lý do tại sao bạn thấy khoa học dữ liệu và những thứ như vậy phát triển quá nhanh.
Dez Blanchfield: Bạn biết đấy, bạn thực sự đã đưa tôi đến câu hỏi cuối cùng của tôi trước khi tôi trả lại cho Tiến sĩ Robin Bloor, người mà tôi chắc chắn đã có một số câu hỏi tuyệt vời. Bạn có thấy không phải là một sự thay đổi quá, nhưng cũng là một sự cân bằng rằng cửa hàng CNTT doanh nghiệp truyền thống giờ đây đã phải nhường chỗ một chút cho sự tập trung xung quanh khoa học dữ liệu?
Và tôi đang chứng kiến một động thái nặng nề, không tránh xa, nhưng bạn biết đấy, chúng tôi đã từng thực sự cố định về cách thức cửa hàng CNTT của chúng tôi hoạt động trong văn phòng của COO và liệu đèn có nhấp nháy hay không. Bây giờ tôi đang thấy như một nhóm thiên tài thứ hai đến các tổ chức, đặc biệt là trên các nền tảng BI, nơi chúng tôi có chuyên gia tính toán, chúng tôi có các nhà thống kê, chúng tôi có toàn bộ nhà khoa học dữ liệu. Bây giờ họ muốn nhiều như cơ sở hạ tầng như phần còn lại của doanh nghiệp, nếu không muốn nói là nhiều hơn. Bạn biết đấy, họ đang nói rằng chúng tôi muốn truy cập dữ liệu, nhưng chúng tôi cũng muốn chạy nó ở đâu đó và chúng tôi không chỉ muốn nó trong một Hadoop có tên Spark. Và chúng tôi không chỉ muốn nền tảng phân tích.
Và như Robin đã ám chỉ, giờ đây chúng ta có máy học được áp dụng cho mọi thứ theo mặc định; chúng ta có điện toán nhận thức. Giống như nền tảng Watson từ IBM, giờ đây chúng ta có thể ném dữ liệu BI vào và nói rằng điều gì xảy ra nếu. Bạn có thấy giống như một sự cân bằng lại nơi tập trung và thành phần công nghệ của doanh nghiệp, và một số áp lực nữa được đặt ra Đội ngũ cung cấp cơ sở hạ tầng và dịch vụ BI để hỗ trợ một phần lớn của doanh nghiệp xung quanh khoa học dữ liệu nói riêng? Có phải đó là thứ bạn đang thấy không?
Stan Geiger: Vâng, không, đó là một câu hỏi hay và một sự quan sát tuyệt vời; bạn chắc chắn thấy điều đó. Bạn biết nó đã từng như vậy, ví dụ nếu bạn có một nhóm BI, nó sống trong CNTT. Vẫn là khoa học dữ liệu sẽ sống ở khu vực đó, nhưng nó đã sống khá nhiều bên cạnh các DBA, phải không? Bạn biết đấy, những kẻ chịu trách nhiệm cho tất cả các cửa hàng dữ liệu. Bây giờ bạn đang thấy cái khác, phát triển và đôi khi các nhóm phân tích BI và khoa học dữ liệu, bạn biết đấy, những nhóm đó đang sống bên ngoài, tôi sẽ gọi nó ở phía doanh nghiệp, bên ngoài bộ phận CNTT.
Vì vậy, những gì đang xảy ra, chính xác như những gì bạn đã nói: họ đang sử dụng các nền tảng này và các nền tảng này đang cần mở rộng rất nhiều, chúng gây áp lực lớn cho các nhóm CNTT hoặc trong một số trường hợp tôi luôn nói với đại diện bán hàng, khi họ bán các sản phẩm này, hãy tìm nhóm phân tích dữ liệu, tìm nhóm BI, không chỉ những người làm CNTT. Họ quan tâm đến nền tảng của họ đang hoạt động, bởi vì công việc của họ phụ thuộc vào nó.
Dez Blanchfield: Vâng, chắc chắn, và tôi thấy rằng ngày xưa, CIO bị loại khỏi phòng họp, anh ta quá kỹ tính và sử dụng các từ viết tắt mà không ai hiểu, bây giờ CIO không chỉ, CIO đã trở lại Phòng họp, nhưng tôi đang thấy, bạn biết đấy, CMO, giám đốc tiếp thị, giám đốc dữ liệu, giám đốc rủi ro và bây giờ các dịch vụ phân tích đang được đưa vào phòng họp và họ đang được hỏi những câu hỏi lớn này, bạn biết, nếu, Nơi nào sẽ đến, những gì trên đường chân trời, những gì trong quả cầu pha lê? Đó chủ yếu là phân tích, nhưng đó là phân tích cho BI. Tôi nghĩ rằng đây là một điểm thú vị và thời gian bây giờ. Mọi người phải tạo ra một từ vựng và một ngôn ngữ để mô tả những gì họ yêu cầu theo cách phổ biến để mọi người hiểu nó.
Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã dành thời gian cho điều đó. Thực sự, thực sự tuyệt vời câu trả lời cho những câu hỏi. Tôi có lẽ đã ném một vài quả bóng đường cong vào bạn ở đó. Tôi sẽ chuyển cho Tiến sĩ Robin Bloor. Tôi biết chúng tôi cũng có một số câu hỏi đến từ khán giả và có lẽ chúng tôi sắp hết thời gian. Robin, tôi có thể vượt qua bạn? Tôi biết bạn cũng có một vài cái cong để ném.
Robin Bloor: Vâng, chắc chắn bạn có thể vượt qua tôi. Những gì tôi muốn bạn làm, Stan, nếu bạn có thể - chúng tôi đã thực hiện một số thẻ nóng này với nhiều sản phẩm IDERA khác nhau và theo cách này tôi thấy rõ điều này phù hợp với danh mục đầu tư của chúng tôi có. Nếu tôi ở trong một tình huống - hãy tưởng tượng rằng tôi là một công ty thực sự có các công cụ giám sát rất kém - và tôi có cơ sở dữ liệu ngoài kia và nhiều loại ứng dụng BI khác nhau, làm thế nào để các công cụ giám sát và sửa chữa danh mục mà IDERA có được? Làm thế nào mà tất cả phù hợp với nhau?
Stan Geiger: Vâng, đó là một câu hỏi tuyệt vời. Bạn biết đấy, tôi nghĩ, rõ ràng chúng ta có các công cụ, bạn biết đấy, bạn đã đề cập đến Trình quản lý chẩn đoán ở phía giám sát cơ sở dữ liệu. Chúng tôi đã có Trình quản lý BI ở phía giám sát BI, và sau đó chúng tôi có các công cụ khác như Trình quản lý kho mà bạn có thể chạy và nó sẽ đi ra ngoài và tìm tất cả các phiên bản của bạn, các phiên bản SQL của bạn cả BI và cơ sở dữ liệu ngoài đó. Bây giờ tôi có thể khám phá những gì tôi đã có và sau đó tôi có thể sử dụng các công cụ giám sát để chỉ ra những công cụ giám sát. Và sau đó chúng tôi cũng có các công cụ bảo mật, như Trình quản lý tuân thủ và Bảo mật, để ra khỏi đó để thực hiện kiểm toán an toàn và những thứ tương tự.
Bây giờ tôi có thể kiểm tra, bạn biết đấy, nếu môi trường của tôi an toàn và tôi có thể kiểm tra các trường hợp của mình và đảm bảo rằng chúng được thiết lập chính xác và bạn biết, sau đó bạn biết rằng chúng tôi có các công cụ khác để quản lý công việc. Về cơ bản, toàn bộ danh mục đầu tư của chúng tôi đều xoay quanh việc có thể theo dõi, khám phá màn hình, bạn biết kiểm toán xung quanh toàn bộ môi trường đó. Hầu hết các công cụ đó phù hợp, như tôi đã đề cập, đây là một sản phẩm dựa trên bảng điều khiển web, trình quản lý BI là. Trình quản lý chẩn đoán, công cụ sao lưu và phục hồi của chúng tôi, phù hợp với bảng điều khiển web này. Bạn có thể hình dung có một vài sản phẩm của chúng tôi và tất cả chúng đều phù hợp trong cùng một bảng điều khiển web. Nó cho tôi một cái nhìn toàn diện về môi trường của tôi từ việc khắc phục thảm họa, từ giám sát của tôi, đến, bạn biết đấy, khám phá của tôi về tất cả các trường hợp trong môi trường của tôi. Vì vậy, có một sức mạnh tổng hợp khá tốt giữa các sản phẩm phù hợp với bảng điều khiển web, như tôi đã trình bày trước đó.
Robin Bloor: Vâng, OK. Tôi có ấn tượng đó từ các thẻ nóng khác nhau mà chúng tôi đã thực hiện ở đó. Một điều tôi không nhận được từ bản demo của bạn, nếu tôi muốn có một cái nhìn tổng quan về chính xác những gì đang diễn ra trước khi tôi đi sâu vào bất cứ điều gì, liệu có một màn hình cho công cụ đó không?
Stan Geiger: Vâng, bởi vì bạn biết, với khoảng thời gian ngắn đó, về cơ bản những gì chúng tôi làm trong mỗi dịch vụ đó, bạn có thể xem xét mọi thứ ở cấp độ máy chủ, vì vậy chúng tôi giám sát mọi thứ ở cấp độ máy chủ. Và sau đó tôi cũng có thể đi sâu vào các lĩnh vực khác nhau: Tôi có thể đi xuống và xem các phiên của người dùng, các phiên hoạt động mà người dùng, mọi người đã kết nối, tôi có thể đi sâu vào đó và xem họ đang làm gì. Vì vậy, nếu bạn đã được kết nối, tôi có thể nhấp vào thông tin đăng nhập hoặc phiên của bạn, sau đó tôi có thể thấy những gì bạn đang thực sự chạy hoặc can thiệp vào tài nguyên đó. Đối với thời gian, tôi đã không trải qua điều đó. Vâng, bạn có thể nhìn vào các khu vực khác nhau và khoan vào những khu vực đó.
Robin Bloor: Vâng, tôi đặc biệt ấn tượng với nhận dạng nguyên nhân gốc rễ, bởi vì tôi đã từng làm rất nhiều điều đó, khi tôi còn như vậy, tôi không biết đó là khoảng 25 năm trước. Vì vậy, cuộc sống hơi phức tạp hơn bây giờ. Tôi nghĩ rằng mọi thứ là hết thời gian. Rebecca, làm gì, bạn có câu hỏi nào từ khán giả không?
Rebecca Jozwiak: Tôi có một vài câu hỏi từ khán giả và khán giả, cảm ơn bạn đã gắn bó với chúng tôi và dành thời gian hôm nay cho webcast cuối cùng của chúng tôi năm 2016. Stan, tôi nghĩ tôi biết câu trả lời cho câu hỏi này và tôi nghĩ chúng tôi Đã có ai đó từ IDERA thực hiện một công nghệ nóng về chính giải pháp này và có lẽ bạn có thể nói một chút về nó. Trình quản lý BI có giúp ích gì cho việc điều chỉnh hiệu năng truy vấn không? Và tôi khá chắc chắn rằng bạn có một số sản phẩm khác làm điều đó, phải không?
Stan Geiger: Vâng, vì vậy chúng tôi có một vài điều, chúng tôi có SQL Doctor, sẽ đi vào và xem xét các trường hợp cơ sở dữ liệu của bạn, và sau đó chúng tôi có một sản phẩm khác gọi là Trình phân tích khối lượng công việc SQL xem xét các truy vấn đối với phía cơ sở dữ liệu. Ngay bây giờ, chúng tôi không có một sản phẩm tương đương cho các truy vấn giống như chạy với các dịch vụ phân tích, nhưng chúng tôi đang tìm cách phát triển một sản phẩm tương tự, để xem xét các truy vấn hoặc tối ưu hóa các truy vấn về phía dịch vụ phân tích.
Bây giờ bạn có khả năng có thể xem các truy vấn đó, nhưng bạn muốn sử dụng phân tích khối lượng công việc SQL tương tự của sản phẩm, thực sự sẽ đi vào phân tích các truy vấn đó. Chúng tôi đang xem xét một sản phẩm tương đương cho mảnh dịch vụ phân tích đó.
Rebecca Jozwiak: OK, tốt. Và ý tôi là, tôi biết mỗi khi bạn chạy bất kỳ dịch vụ hoặc tập lệnh bổ sung hoặc bất cứ thứ gì trên hệ thống có thể - dù đó là một chút hay nhiều - hiệu suất tác động. Nhưng làm thế nào bạn có thể đánh giá cách BI Manger tác động đến hiệu suất, hoặc nó hoàn toàn không?
Stan Geiger: Bạn biết đấy, tôi thường nói rằng nó ít hơn ba phần trăm. Mọi người luôn tự hỏi chi phí trên không là gì. Bởi vì chúng tôi không có tác dụng, vì vậy chúng tôi không có thứ gì đó thực sự chạy trên máy chủ đó. Bạn biết đấy, điều đó rõ ràng là tiết kiệm mọi thứ. Và thậm chí phần giám sát truy vấn cho các dịch vụ phân tích là chi phí rất thấp; nó ít hơn ba phần trăm.
Rebecca Jozwiak: OK, tốt. Và tôi biết rằng chúng ta sẽ vượt lên trên đỉnh của giờ một chút. Tôi thực sự muốn hỏi câu hỏi này, tôi biết trong slide kiến trúc của bạn - hãy để tôi thực hiện nhanh chóng - bạn đã đề cập rằng bảo mật dữ liệu và bách khoa toàn thư, tôi phải giả sử rằng bạn đang sử dụng một số sản phẩm khác cho Bảo vệ. Nhưng một người tham dự không muốn biết, làm thế nào để bạn đối phó với các cuộc tấn công mạng hoặc bạn đang sử dụng gì để bảo mật?
Stan Geiger: Chúng tôi đang sử dụng sản phẩm gì? Rõ ràng, ý tôi là, vâng, đó là một câu hỏi hay. Tôi có thể nói với bạn mức độ cao, bởi vì chúng tôi có rất nhiều khách hàng của chính phủ, nhưng chúng tôi đang sử dụng - Tôi quên tên của nó là gì và tôi nên biết điều đó - nhưng chúng tôi đang sử dụng các kết nối an toàn giữa giao tiếp của chúng tôi, giữa bảng điều khiển web và những thứ như dịch vụ và những thứ tương tự. Tôi xin lỗi, tôi không biết chi tiết cụ thể xung quanh đó. Nhưng chúng tôi có một số, một số khách hàng chính phủ, thậm chí là khách hàng của DOD và vì vậy chúng tôi thực sự - làm sao bạn có thể nói - chúng tôi rất nhạy cảm với điều đó. Chúng tôi luôn cố gắng và sử dụng các giao thức mới nhất để bảo vệ chống lại sự xâm nhập từ bên ngoài vào các sản phẩm của chúng tôi.
Rebecca Jozwiak: Thật thú vị khi bạn mang nó lên. Và tôi không chắc đây có phải là một câu hỏi không, bạn sẽ nói ở đâu, nếu tôi nói với bạn rằng tôi sẽ phải giết bạn! Nhưng một người tham dự khác đang hỏi, liệu tình báo quân sự có thích phân tích tốt hơn, bảo vệ an toàn hơn thông minh hơn kinh doanh thông thường? Tôi không chắc bạn có thể trả lời hay không.
Stan Geiger: Vâng thông qua sản phẩm, nó trên bảng. Ý tôi là chúng tôi không có, chúng tôi không làm - theo hiểu biết của tôi, trừ khi họ không nói với tôi - họ nhận được cùng một sản phẩm mà mọi người khác làm. Vì vậy, mọi người đều có được sự bảo mật như nhau.
Rebecca Jozwiak: OK. Vâng, đó là điều tốt để biết. Trước khi chúng tôi kết thúc, Stan, có nơi nào mà mọi người của chúng tôi có thể đến để dùng thử miễn phí hoặc tải xuống phiên bản nhẹ không?
Stan Geiger: Đúng, chỉ cần truy cập IDERA.com và đi đến phần sản phẩm và sau đó bạn có thể thấy Trình quản lý BI ở đó, và nếu bạn truy cập trang và đăng ký, bạn có thể dùng thử hai tuần và hoàn toàn là bản dùng thử bản sao chức năng, vì vậy nó không phải là một bản sao nhẹ. Loại mô hình bán hàng của chúng tôi là mua thử nghiệm. Vì vậy, chúng tôi muốn khách hàng của mình có thể dùng thử hợp đồng thực sự, bạn biết đấy, một vài tuần để họ có thể đảm bảo rằng nó hoạt động cho họ và môi trường của họ.
Rebecca Jozwiak: OK, tốt. Chúng tôi có thêm một vài câu hỏi từ khán giả; Tôi sẽ đảm bảo rằng họ sẽ được chuyển tiếp đến người trình bày ngay hôm nay nếu chúng tôi không nhận được câu hỏi của bạn trực tuyến. Với điều đó, folks, chúng tôi sẽ kết thúc nó. Cảm ơn rất nhiều đến Robin Bloor và Dez Blanchfield vì đã làm Hot Techs của chúng tôi, như mọi khi. Và cảm ơn Stan, một bản demo thực sự tốt.
Và đây là năm 2016, mọi người sẽ bắt đầu vào năm 2017 vào ngày 10 tháng 1, với IDERA lần nữa trong Phòng Tóm tắt lần này. Vì vậy, đó nên là một thời gian vui vẻ. Và tất cả mọi người, hy vọng bạn có một kỳ nghỉ vui vẻ, có thể bạn sẽ có một chút R & R và có một năm mới tuyệt vời. Và với điều đó, folks, chào tạm biệt bạn. Bảo trọng.
