Mục lục:
Việc sử dụng phần mềm phân tích ngày càng thúc đẩy quá trình ra quyết định trong các tổ chức nhanh nhất hiện nay. Thực tế này đã trở nên quan trọng đến mức, nhiều nhà cung cấp phần mềm hiện đang chào hàng "nền tảng phân tích" được thiết kế để quản lý chiến lược việc sử dụng phân tích dựa trên dữ liệu. Nhưng chính xác thì một nền tảng phân tích là gì? Và nơi nào được gọi là dữ liệu lớn phù hợp với bối cảnh phân tích? Chúng tôi đã khám phá những câu hỏi quan trọng đó trong tập gần đây của "Phòng tóm tắt", với Nhà phân tích John Myers của Hiệp hội quản lý doanh nghiệp và Paul Ross của Alteryx, một nhà cung cấp với các khách hàng có tiếng như Walmart.
Dữ liệu là hữu ích trong bối cảnh, không quá nhiều trong sự cô lập. Dữ liệu lớn có giá trị nhất khi được phân tích kết hợp với các bộ dữ liệu truyền thống, chẳng hạn như dữ liệu bán hàng hoặc khách hàng. Alteryx cung cấp giao diện người dùng trực quan trên môi trường quy trình sản xuất và tiêu thụ, tạo điều kiện thuận lợi cho cả việc tạo các ứng dụng phân tích và tiêu thụ những hiểu biết sâu sắc. Phần mềm tìm cách "nhân bản hóa" dữ liệu lớn bằng cách cho phép người dùng kết hợp nó với các tài sản thông tin truyền thống hơn từ khắp tổ chức. Các nhà phân tích kinh doanh và "nghệ nhân dữ liệu" có thể thực hiện phân tích dự đoán và phân tích không gian, cũng như sản xuất các ứng dụng có thể được chia sẻ qua đám mây riêng hoặc đám mây công cộng Alterx Analytics Gallery.
Đây là những gì chúng ta học được:
- Alteryx Strategic Analytics là một giải pháp phân tích và thông minh kinh doanh nhanh nhẹn trên máy tính để bàn được thiết kế cho các nghệ nhân dữ liệu và chiến lược gia kinh doanh.
- Có ba chìa khóa để làm cho người dùng dữ liệu trở nên thân thiện: 1) quyết định theo thời gian - những hiểu biết phải nhanh chóng nằm trong tay doanh nghiệp; 2) phần mềm phải cung cấp cho các nhà phân tích dữ liệu chức năng phù hợp để sử dụng bất kỳ dữ liệu nào họ cần; 3) nền tảng phải làm cho việc phân tích tiêu thụ dễ dàng như các ứng dụng mà người ra quyết định sử dụng tại nhà.
- Thống nhất quy trình công việc phân tích giúp giảm thời gian và tăng hiệu quả của tổ chức.
- Môi trường dòng công việc "tiêu thụ sản xuất" được tối ưu hóa cho người dùng và kỹ sư. Môi trường "tiêu thụ" bao gồm các ứng dụng phân tích, trong khi môi trường studio hoặc "sản xuất" bao gồm các macro và công cụ dự đoán để thiết kế các ứng dụng.
- Một cuộc khảo sát được thực hiện bởi Bộ phận Tình báo Kinh tế cho thấy 77 phần trăm các nhà quản lý điều hành tin rằng nhân viên có hiểu biết về dữ liệu lớn sẽ đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Ngoài ra, 74 phần trăm các nhà quản lý điều hành tin rằng càng chia sẻ nhiều dữ liệu, các quyết định càng trở nên hiệu quả.
- Myers cho rằng định nghĩa về dữ liệu lớn đang thay đổi từ định nghĩa công nghệ sang định nghĩa kinh doanh khi nhiều tổ chức tìm cách tận dụng nguồn hiểu biết tương đối mới này.
Chi tiết sự kiện:
Ba chìa khóa để tạo dữ liệu lớn thân thiện với người dùng-20121127 2101-11 giờ 10 phút
