Mục lục:
Định nghĩa - Boosting có nghĩa là gì?
Quá trình thúc đẩy liên quan đến việc cải thiện sức mạnh của một chương trình học máy bằng cách thêm các thuật toán phức tạp hơn hoặc có khả năng. Quá trình này có thể làm giảm cả sai lệch và phương sai trong học máy, giúp tạo ra kết quả hiệu quả hơn.
Techopedia giải thích Tăng cường
Các quy trình tăng cường nhằm mục đích tạo ra các chương trình máy học tổng thể tốt hơn có thể tạo ra kết quả tinh tế hơn. Một cách để xem xét khái niệm này là trong bối cảnh học tập yếu và mạnh - nơi các nhà khoa học dữ liệu cho rằng một người học yếu có thể trở thành một người học mạnh mẽ với việc học lặp hoặc học tập, hoặc một loại kỹ thuật khác. Ví dụ, xâu chuỗi một số thuật toán yếu hơn có thể dẫn đến kết quả mạnh hơn.
Các thuật toán cụ thể như AdaBoost hoặc tăng cường thích ứng sử dụng các mục như cây quyết định để cùng nhau sáng tạo một mô hình học tập mạnh mẽ hơn. Đó là ý tưởng đằng sau việc thúc đẩy, và nó là thứ đang được sử dụng phổ biến trong sự phát triển của công nghệ máy học.
