Mục lục:
Định nghĩa - Điện toán tăng tốc GPU có nghĩa là gì?
Điện toán tăng tốc GPU là việc sử dụng đơn vị xử lý đồ họa (GPU) cùng với đơn vị xử lý máy tính (CPU) để tạo điều kiện cho các hoạt động xử lý chuyên sâu như học sâu, phân tích và ứng dụng kỹ thuật. Được NVIDIA phát triển vào năm 2007, GPU cung cấp hiệu năng ứng dụng vượt trội hơn nhiều bằng cách loại bỏ các phần ứng dụng chuyên sâu về xử lý đối với GPU. Triển khai điện toán tăng tốc GPU đang ngày càng phổ biến do có nhiều ứng dụng mà nó có thể được sử dụng, như trí tuệ nhân tạo, máy bay không người lái, robot hoặc xe hơi tự động.
Techopedia giải thích về tính toán tăng tốc GPU
GPU giúp cung cấp hiệu suất vượt trội cho các ứng dụng phần mềm. Từ quan điểm của người dùng, điện toán tăng tốc GPU làm cho các ứng dụng nhanh hơn. Các chức năng tính toán được tăng tốc GPU bằng cách di chuyển các phần chuyên sâu tính toán của các ứng dụng sang GPU trong khi các phần còn lại được phép thực thi trong CPU. Mặc dù CPU bao gồm các lõi được thiết kế để xử lý nối tiếp tuần tự, GPU được thiết kế với kiến trúc song song bao gồm các lõi nhỏ hơn nhưng hiệu quả hơn có thể dễ dàng xử lý song song nhiều tác vụ. Kết quả là, trong điện toán tăng tốc GPU, trong khi các phép tính tuần tự được thực hiện trong CPU, các phép tính phức tạp cao được tính song song trong GPU. Một tính năng nổi bật khác của điện toán tăng tốc GPU là sự hỗ trợ dành cho tất cả các mô hình lập trình song song, do đó giúp các nhà thiết kế và phát triển ứng dụng cung cấp hiệu năng ứng dụng vượt trội.
Điện toán tăng tốc GPU đã được sử dụng rộng rãi trong chỉnh sửa video, hình ảnh y tế, mô phỏng chất lỏng, phân loại màu sắc và các ứng dụng doanh nghiệp, và việc sử dụng nó được hứa hẹn trong các lĩnh vực phức tạp như trí tuệ nhân tạo và học sâu.
