Đây là thời đại của dữ liệu lớn. Chúng tôi bị ngập trong thông tin và các doanh nghiệp thấy đó là một thách thức để quản lý và trích xuất giá trị từ nó.
Luồng dữ liệu lớn ngày nay đòi hỏi không chỉ khối lượng, sự đa dạng và vận tốc, mà còn cả sự phức tạp. Như được xác định bởi SAS trong Lịch sử dữ liệu lớn và các cân nhắc hiện tại, đó là một yếu tố của các luồng "từ nhiều nguồn, điều này gây khó khăn cho việc liên kết, khớp, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu trên các hệ thống." (Bạn muốn tìm hiểu thêm về dữ liệu lớn? Hãy xem (Lớn) Tương lai lớn của Dữ liệu.)
Tìm kiếm cái nhìn sâu sắc có giá trị không phải là một câu hỏi đơn giản là tích lũy càng nhiều dữ liệu càng tốt, mà là tìm kiếm dữ liệu phù hợp. Không thể làm việc với tất cả bằng các quy trình thủ công. Đây là lý do tại sao ngày càng nhiều doanh nghiệp "chuyển sang danh mục dữ liệu để dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu, cho phép kiến thức dữ liệu của bộ lạc quản lý thông tin, áp dụng chính sách dữ liệu và kích hoạt tất cả dữ liệu cho giá trị doanh nghiệp một cách nhanh chóng".
