Mục lục:
Thật khó để dự đoán những gì có thể xảy ra xung quanh phân tích dữ liệu trong ba tháng hoặc ba năm tới, chứ chưa nói đến một hoặc hai thập kỷ kể từ bây giờ. Nhưng hãy mạnh dạn và thử sức với chủ nghĩa tương lai và thử xem hướng đổi mới tập trung vào dữ liệu sẽ đưa chúng ta đi và làm thế nào nó có thể thúc đẩy các doanh nghiệp và các tổ chức khác trong những thập kỷ tới.
"Lớn" trong dữ liệu lớn sẽ trở nên dư thừa
Cuối cùng, chúng ta sẽ chỉ bắt đầu coi dữ liệu là dữ liệu một lần nữa, bất kể khối lượng của nó. Mặc dù rõ ràng là các bộ dữ liệu sẽ tiếp tục phát triển, nhưng chúng ta sẽ sớm mệt mỏi - nếu chúng ta chưa có - coi các bộ này là "lớn". Điều này là do chúng ta sẽ không còn bị tập trung, bị ám ảnh hoặc bị choáng ngợp bởi kích thước của dữ liệu, mà thay vào đó sẽ chuyển trọng tâm của chúng ta sang các cơ hội mà dữ liệu cung cấp. Nói cách khác, trọng tâm cần nhanh chóng bắt đầu chuyển từ thách thức cơ sở hạ tầng sang thách thức ROI, chẳng hạn như tìm kiếm giá trị trong dữ liệu, bí mật ẩn giấu và cuối cùng là học cách tận dụng cái nhìn sâu sắc đó để tạo ra giá trị. (về những cơn đau ngày càng lớn của Dữ liệu lớn có vấn đề, nhưng đó không phải là Công nghệ.)
Tự động hóa nhiều hơn, sáng tạo hơn
Khi tốc độ xử lý tăng lên và thách thức dữ liệu trưởng thành, tự động hóa sẽ đóng vai trò lớn hơn trong việc làm sáng tỏ những gì quan trọng trong bộ dữ liệu của các công ty. Tự động hóa sẽ mở ra thời gian và không gian cho các nhà khoa học dữ liệu sử dụng những hiểu biết rút ra từ dữ liệu cho các đề xuất ngày càng sáng tạo cho các giải pháp kinh doanh và thậm chí chuyển đổi kinh doanh. Tốc độ xử lý dữ liệu cũng sẽ cho phép tạo ra nhiều thông tin chi tiết hơn, điều này sẽ dẫn đến nhiều thông tin chi tiết hơn được tạo ra với tốc độ ngày càng nhanh, và thậm chí có thể là một làn sóng khả năng mới chưa từng mơ tới trước đây.
