Mục lục:
Định nghĩa - Edge Analytics có nghĩa là gì?
Phân tích cạnh đề cập đến việc phân tích dữ liệu từ một số điểm không trung tâm trong hệ thống, chẳng hạn như bộ chuyển đổi mạng, nút ngoại vi hoặc thiết bị hoặc cảm biến được kết nối. Là một thuật ngữ mới nổi, các phân tích cạnh của Google, xác định nỗ lực thu thập dữ liệu trong các môi trường phi tập trung.
Techopedia giải thích Edge Analytics
Một cách để hiểu phân tích cạnh là một cách thay thế cho phân tích dữ liệu lớn truyền thống, được thực hiện theo cách tập trung, thông qua các cụm Hadoop hoặc các phương tiện khác, thường từ kho dữ liệu lớn hoặc kho lưu trữ trung tâm khác. Đây là một cách phổ biến để thúc đẩy phân tích, nhưng bây giờ, các nhà khoa học dữ liệu đang khám phá cách phân tích cạnh có thể hoạt động như một tùy chọn thay thế hiệu quả.
Theo một số cách, phân tích cạnh đi cùng với internet của vạn vật (IoT). Các chuyên gia thường mô tả dữ liệu IoT vốn đã lộn xộn hoặc hỗn loạn. Cần phải tìm ra những cách tốt nhất để thu thập dữ liệu từ các hệ thống phân tán. Do có quá nhiều công việc liên quan đến tìm nguồn dữ liệu thiết bị vào kho dữ liệu trung tâm, phân tích cạnh đã nổi lên như một tùy chọn tiết kiệm thời gian và tiết kiệm tài nguyên. Một số mô tả các phân tích cạnh như khai thác trên mạng, sức mạnh của thiết bị IoT được kết nối: ý tưởng là các nhà phân tích lấy dữ liệu ngay từ thiết bị hoạt động, và không lâu sau khi nó được lọc vào kho. Ngoài ra còn có khả năng lọc dữ liệu để lưu trữ lâu dài.
Một ví dụ nổi bật về phân tích cạnh là việc sử dụng các hệ thống lưu lượng được kết nối kỹ thuật số. Ví dụ, một bên, bộ phận thực thi pháp luật, có thể muốn dữ liệu như hình ảnh camera hoặc tốc độ cảm biến, trong thời gian thực hoặc trước khi dữ liệu được đưa vào kho dữ liệu để thống nhất. Các đơn vị camera quan sát và các thiết bị đầu cuối khác có thể cung cấp dữ liệu kịp thời thông qua các phân tích cạnh.
