Mục lục:
Năm 2016 là một năm mang tính bước ngoặt đối với dữ liệu lớn. Theo dữ liệu được thu thập bởi Tableau, nhiều tổ chức hơn bao giờ hết được lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu lớn như một phần của quy trình kinh doanh của họ. Nhiều chuyên gia tin rằng năm 2017 sẽ còn lớn hơn nữa khi công nghệ dữ liệu lớn ngày càng tinh vi và các tổ chức tiếp tục trau dồi khả năng tận dụng dữ liệu lớn. Chúng tôi đã yêu cầu các chuyên gia trong lĩnh vực đưa ra dự đoán của họ về những gì năm nắm giữ khi nói đến công nghệ dữ liệu lớn. Đây là những gì họ nói với chúng tôi.
Tăng cường tự động hóa trong các công cụ dữ liệu lớn
Các doanh nghiệp đầu tư vào dữ liệu lớn cần biết nhiều chiều hơn về khách hàng, sản phẩm và hoạt động của họ. Các công cụ mới cho bảng điều khiển dữ liệu và tự động hóa báo cáo được định vị để biến những hiểu biết dài và ngắn thành doanh thu và phân phối đến điểm mấu chốt. Tự động hóa và chi phí chuyên môn khoa học dữ liệu ra nước ngoài sẽ giảm chi phí để áp dụng các công cụ hiểu biết tập trung vào kinh doanh và giúp khách hàng sẵn sàng cá nhân hóa và bán các sản phẩm / dịch vụ lớn hơn cho khách hàng mới và trung thành.
- Michael Reddy, Nhà sáng lập & Giám đốc Phân tích tại Acum kỹ thuật số