Trang Chủ Trên bản tin tức Làm thế nào phân tích dữ liệu lớn có thể tối ưu hóa hiệu suất của nó

Làm thế nào phân tích dữ liệu lớn có thể tối ưu hóa hiệu suất của nó

Mục lục:

Anonim

Phân tích dữ liệu lớn hiện là một phần của tất cả các giải pháp và quản lý kinh doanh. Tất cả các bộ phận, từ bán hàng đến dịch vụ khách hàng, đang sử dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu lớn để khai thác lợi ích của nó. Bộ phận CNTT cũng không ngoại lệ - nó cũng phải đối mặt với các vấn đề như hiệu suất và áp lực ngân sách. Vì vậy, bộ phận CNTT cũng có thể được hưởng lợi từ những hiểu biết và cải thiện hiệu suất. Các giải pháp CNTT truyền thống tập trung vào các lĩnh vực cụ thể như bảo mật và kết nối mạng, nhưng điều đó không tiết lộ bức tranh hoàn chỉnh về môi trường CNTT. Tại đây, dữ liệu lớn và phân tích có thể giúp thu thập tất cả dữ liệu ở một nơi duy nhất và có được những hiểu biết thực sự về toàn bộ bối cảnh CNTT.

Phân tích dữ liệu lớn sẽ cung cấp cho bạn sức mạnh để đối mặt với bất kỳ loại vấn đề nào trong doanh nghiệp CNTT của bạn. Nó cũng có thể xử lý các hoạt động nội bộ của bạn. Vì vậy, trong ngắn hạn, phân tích dữ liệu lớn sẽ cải thiện mức năng suất của doanh nghiệp của bạn, cắt giảm chi phí phát sinh thêm và hợp lý hóa các quy trình theo mức độ ưu tiên của chúng. (Để biết thêm về cách phân tích dữ liệu lớn có thể giúp ích trong kinh doanh, hãy xem Phân tích dữ liệu lớn có thể đóng khoảng cách thông minh trong kinh doanh không?)

Hiệu suất CNTT là gì?

Theo truyền thống, hiệu suất CNTT bao gồm giám sát và đo lường các số liệu hiệu suất khác nhau có liên quan đến lĩnh vực này. Điều này về cơ bản được thực hiện để đánh giá hiệu suất của cơ sở hạ tầng, hoạt động và quản lý của một doanh nghiệp CNTT. Hơn nữa, hiệu suất CNTT có một số loại khác, chẳng hạn như:

Làm thế nào phân tích dữ liệu lớn có thể tối ưu hóa hiệu suất của nó