Q:
Là dữ liệu lớn là một giải pháp phù hợp với một kích thước?
A:Trong ý tưởng về một hệ sinh thái hoặc ngành công nghiệp dữ liệu lớn tổng thể, các ứng dụng của chiến lược dữ liệu lớn là dành riêng cho nhu cầu của một doanh nghiệp hoặc tổ chức cụ thể. Một trong những sai lầm lớn nhất mà các giám đốc điều hành và các chuyên gia khác mắc phải là trong cách tiếp cận chung với dữ liệu lớn và cố gắng điều chỉnh các hệ thống thành một mẫu đã được sử dụng trước đó.
Triết lý của dữ liệu lớn phải được thực hiện với việc sử dụng rất nhiều mục tiêu và vi mô của các nhóm thông tin lớn. Ví dụ, một công ty có hàng ngàn và hàng ngàn khách hàng sẽ thực hiện một dự án dữ liệu lớn để khai thác tất cả thông tin mà họ có về những khách hàng đó - tên của họ, nơi họ sống, những gì họ đã mua trước đó, v.v. nhiều việc phải làm với việc thiết lập các cấu trúc cụ thể để thao tác và báo cáo dữ liệu hơn là chỉ thu thập và "chạy" các bộ dữ liệu khổng lồ này.
Một phần của thách thức của dữ liệu lớn là nó đòi hỏi các quy trình phần cứng chuyên dụng hơn. Các công ty thường sử dụng các hệ thống nguồn mở như Apache Hadoop và các công cụ liên quan cụ thể như MapReduce để có được các giải pháp dữ liệu lớn đang hoạt động. Điều này cần thêm bí quyết kỹ thuật ngoài việc thiết lập bảng Microsoft Access hoặc theo đuổi một số công nghệ cơ sở dữ liệu đơn giản khác.
Để làm cho dữ liệu lớn có hiệu quả, các công ty phải xem xét việc thực hiện và cách tránh làm gián đoạn các hoạt động kinh doanh thông thường của họ. Để làm cho nó hiệu quả nhất, họ phải xem xét chính xác bộ dữ liệu nào sẽ hữu ích nhất đối với họ. Ví dụ: nếu nhân viên bán hàng hoặc người khác có thể làm những gì họ cần làm với một báo cáo đơn giản chỉ họ, trạng thái và số điện thoại, thì không nên thử chạy dữ liệu rộng hơn qua hệ thống và cố gắng thu thập và trình bày định danh khác hoặc phần thông tin quan trọng.
Hiệu quả, dễ thực hiện và chi phí thúc đẩy sự xuất hiện của các giải pháp dữ liệu lớn dành riêng cho công ty. Những đổi mới này chắc chắn phụ thuộc vào một mô hình kinh doanh cụ thể và vào các vấn đề phải giải quyết.
