Q:
Một số tích cực của một mô hình di chuyển theo nhu cầu là gì?
A:Sử dụng mô hình di chuyển theo nhu cầu có thể giúp các doanh nghiệp tinh chỉnh cách thức họ di chuyển dữ liệu và nâng cấp từ các hệ thống cũ sang các thiết lập phân phối trên nền tảng đám mây mới và các loại kế hoạch cải tiến khác. Sử dụng một cách tiếp cận theo nhu cầu mang lại một số giá trị về hiệu quả và tự động hóa.
Theo một nghĩa nào đó, di chuyển theo nhu cầu là một tính năng tự động hóa chính trong kế hoạch di chuyển dữ liệu. Một trong những lợi ích chính là nó làm giảm thời gian và nỗ lực cần thiết của các nhà khai thác hệ thống hoặc quản trị viên. Những chuyên gia này có thể áp dụng thời gian của họ cho các nhiệm vụ chính khác trong việc duy trì và nhân rộng các hoạt động.
Là một cách để tự động hóa, một mô hình theo nhu cầu cũng có thể loại bỏ một số loại vấn đề với sao lưu dữ liệu. Ví dụ, các chuyên gia có thể nói về việc sử dụng mô hình hướng sự kiện hoặc theo nhu cầu để di chuyển dữ liệu vào phương tiện lưu trữ, thay vì sử dụng mô hình khoảng thời gian được lên lịch và lên kế hoạch. Một mô hình theo nhu cầu có thể giúp ngăn ngừa các vấn đề liên quan đến ngưỡng giám sát - nếu những người ra quyết định của con người phải xem xét năng lực và họ không thấy vấn đề xảy ra, họ có thể phải kiểm soát thiệt hại sau đó, trong khi di chuyển tự động cung cấp khả năng máy để tìm hiểu về vấn đề và tự sửa nó.
Trong một số trường hợp, việc sử dụng mô hình theo nhu cầu có thể giúp các công ty tránh đưa ra quyết định về dữ liệu cũ. Trong khi các mô hình di chuyển khác chỉ có thể cập nhật hệ thống theo định kỳ, một số loại hệ thống tự trị mới về cơ bản đang cập nhật theo thời gian thực, do đó các con số luôn hiện hành.
Di chuyển theo nhu cầu và các quy trình liên quan cũng có thể giúp giải quyết một số loại vấn đề hệ thống như dự trữ tài nguyên quá mức sẽ được phân bổ trong tương lai. Trong một số trường hợp, nó có thể giúp giảm độ trễ và mất gói hoặc các vấn đề khác xảy ra dựa trên nhu cầu cao và lưu lượng truy cập cao trong khu vực mạng.
Các hệ thống theo nhu cầu là tốt nhất khi được bổ sung bởi các dịch vụ mạng hoàn toàn tự động có thể giúp dự đoán cả nhu cầu và chi phí. Dự báo chi phí được tích hợp vào một số dịch vụ này, ví dụ, để so sánh việc sử dụng đám mây trên lý thuyết với hệ thống tại chỗ. Nói cách khác, trong khi công ty đang cố gắng di chuyển, họ có thể xem xét các mô hình dự đoán để hiển thị các kịch bản của what-if if và mỗi cái sẽ có giá bao nhiêu. Họ có thể so sánh chi phí đám mây hàng tháng với chi phí tại chỗ một lần hiện tại và đưa ra quyết định về những gì tốt nhất cho công ty. Tất cả các loại phân tích dự đoán và tự động hóa này thúc đẩy thay đổi hiệu quả hơn và mức độ thành công cao hơn cho một doanh nghiệp đang chuyển sang mô hình hoạt động mới hơn.
