Q:
Nhiều công ty đang tìm cách sử dụng dữ liệu lớn như một phần của chiến lược BI của họ. Họ nên cân nhắc điều gì trước khi thực hiện bước đầu tiên theo hướng này?
A:Trước tiên, bạn phải đặt câu hỏi: Bạn có nghiêm túc về dữ liệu lớn hay không? Bạn không thể là một nửa và một nửa trong các dự án dữ liệu lớn. Đó là một cam kết và đầu tư mang lại kết quả tuyệt vời, nhưng có thể bạn sẽ mất một chút để đạt được điều đó.
Bây giờ chúng tôi xem xét những tài năng mà bạn có có khả năng bắt đầu một dự án như thế này. Bạn có ai trong đội ngũ nhân viên có khả năng xây dựng cơ sở hạ tầng và phân tích dữ liệu đó không? Chúng tôi biết rằng tất cả dữ liệu trên thế giới sẽ không cho bạn biết bất cứ điều gì trừ khi bạn có đúng người để phân tích. Vậy, bạn có tài năng về nhân viên để xây dựng cơ sở hạ tầng đó và phân tích dữ liệu hay không? Nếu bạn không, bạn có bất cứ ai trong đội ngũ nhân viên biết đủ để khiến các nhà cung cấp chịu trách nhiệm về việc giao hàng của họ và có thể phát hiện ra khi mọi thứ không ổn, với tính hợp pháp không?
Nếu bạn đang đi theo con đường của nhà cung cấp, bạn cần bắt đầu hỏi bạn muốn bắt đầu nhanh như thế nào để thấy kết quả từ dự án này và số tiền bạn sẵn sàng đặt lên bàn để đạt được điều đó và loại lợi tức nào cho khoản đầu tư đó có thể được mong đợi.
Bạn cũng muốn thực sự kiểm kê dữ liệu bạn đang thu thập và tất cả các nguồn dữ liệu mà bạn quan tâm để mang lại cho dự án này. Đây có thể là điểm khởi đầu tốt cho quy trình đặt giá thầu nếu bạn đang muốn sử dụng nhà cung cấp.
Câu nói yêu thích của tôi nói lên tất cả:
Với quá ít dữ liệu, bạn sẽ không thể đưa ra bất kỳ kết luận nào mà bạn tin tưởng. Với vô số dữ liệu bạn sẽ tìm thấy các mối quan hệ không có thật. Dữ liệu lớn không phải là về bit, đó là về tài năng.
CẩuDoumund Merrill
